Elasticsearch中文分词+全文搜索

中文分词+全文搜索

本文假设你已经搭建好elasticsearch服务器，并在上面装了kibana和IK中文分词组件

elasticsearch+kibana+ik的安装，之前的文章有介绍，可参考。

mapping介绍：定义索引(index)类型(type)的元数据，包括：数据类型、分词行为、建立倒排索引行为、搜索行为等。在搜索的时候会根据这个mapping定义的分词行为、搜索行为进行搜索。

1、创建索引

PUT news

 2、创建mapping

POST news/new/_mapping
{
    "new": 
    {
        "properties": 
        {
            "title":
            {
                "type": "text",
                "fields": {
                    "keyword": 
                    {
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                    }
                }
            },
            "content": 
            {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word"
            }
        }
    }
}

有两个字段：title和content

3、插入数据

PUT news/new/1
{
  "title":"印度将因4大矛盾惨败中国 1项曾使印度国母被杀",
  "content":"一大堆最近中国和阿三闹矛盾词语，此处省略N字。。。"
}

PUT news/new/2
{
  "title":"印度不要敬酒不吃吃罚酒满嘴跑火车 想想1962年",
  "content":"一大堆最近中国和阿三闹矛盾词语，此处省略N字。。。" 
}

PUT news/new/3
{
  "title":"莫迪就中印对峙发声：靠“亚洲古老传统”解决问题",
  "content":"一大堆最近中国和阿三闹矛盾词语，此处省略N字。。。" 
}

4、全文检索+高亮显示

全文检索：

GET news/new/_search
{
    "query" : 
    { 
      "match" : 
      { 
        "content" : "中国 印度 "
      }
    }
}

高亮显示

GET news/new/_search
{
        "query" : 
        { 
          "match" : 
            { 
                  "content" : "中国 印度 "
            }
        }
      , 
      "highlight":
      {
        "pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
        "post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
        "fields" : {
            "content" : {}
        }
    }
}

elasticsearc实例讲解增删改查

https://www.cnblogs.com/subendong/p/7295549.html

1、首先弄明白四个概念

elasticsearch	关系型数据库
index	数据库
type	表
document	行
field	字段

如果刚一开始理解比较困难，那你就在心中默念100遍，10遍也可以。。。

如果你做过面向对象开发，我觉得elasticsearch的这四个概念还是很好理解的。

需要重点说明的是document就是一个json格式的字符串，里面包括N个字段。我们可以想象将面向对象语言里面的一个对象序列化成json字符串。

关系型数据库需要先建库，再建表。elasticsearch不需要，在你新增的时候会根据你指定的index,type,document,field自动创建。当然先创建索引也是可以的。

好文学习自：https://www.cnblogs.com/subendong/p/7308647.html

下载及环境安装

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch