前言：
最近小编帮助隔壁团队一个小姐姐解决了个大难题：给老板汇报业绩分析，频次提高、效率提升，还得保证团队中的小伙伴们都得有点大数据时代的基本数据能力。小编觉得这么好的经验可以分享给更多志同道合的朋友们，所以决定加班加点，推出Quick BI的功能、场景及技巧分享系列，为大数据时代舔砖加瓦！
Quick BI是阿里云上面向企业和个人提供的高效数据分析及展现服务平台，承载了数据连接、数据处理、数据分析及可视化的能力。本文是Quick BI分享系列的第一篇，可以帮助大家在20分钟完成敏捷BI的认知及入门。
正文：
第一步，登录Quick BI，进入工作空间
可以直接访问Quick BI的控制台进入工作界面。偷偷告诉你，最近Quick BI几个版本的免费试用活动还在进行中，抓紧机会哦！
第二步，连接数据源，配置数据集，原材料准备就绪。
进入工作空间后，可以选择数据来源进行连接，数据源可以是自有的数据库，也可以是阿里云上数据库。
以阿里云上的RDS for MySQL数据库为例，相关信息填写即可添加。
更简单的是，可以直接上传本地的数据文件。
选择数据源中的一张表创建数据集。
可以对数据集字段支持重命名、定义格式、添加衍生字段等一系列操作，以补足实际分析场景中的数据要求。
通俗点补充两个概念：维度-我们要分析的对象及属性，度量-描述这个对象的数值表现。不过小编请你不要担忧这个概念好难理解，Quick BI会智能识别和区分，你大概知道就行哈。
第三步，创建仪表板，拖拉拽开启分析之路。
选择需要呈现的图表，选数据、配样式，可视化就呈现出来了。多个图表构建、数据的选择与探索、图表样式的调整，就是数据分析的过程。当然，每个图表还有很多高级的功能，小编就留给大家自己上手体验啦！
分析思路+图表+数据，通过仪表板就能呈现出我们想要传递的数据真知，保存后通过分享或授权就可以让更多的小伙伴看到这个分析页面啦！妥妥地效率提升！
第四步，创建电子表格，线下Excel的技能直接搬上云。
选择需要的数据，在电子表格中进行展现和二次分析加工，是不是和小编一样觉得之前所有Excel的技能都得到了淋漓尽致的发挥，是金子总会发光，有技能总能施展呢？
第五步，创建数据门户集成分析页面、移动端访问、邮件订阅查看，数据分析结果的传播如此简单。
以上五步覆盖了Quick BI基础的数据分析功能，是不是觉得基本的入门还是非常简单的呀？俗话说得好，百闻不如一见，百见不如一干，立刻前往Quick BI体验吧。
下一篇，小编会给大家详细讲解场景篇-基于Quick BI的流量分析，敬请期待！