前言：
如今的科技在各个方面的发展都非常的迅速，越来越多“不切实际”的幻想也在被实现！而作为现代人信息获取以及沟通需求最为方便快捷的路径-智能语音，这条路就摆在我们面前。
演讲嘉宾：
盛京，阿里云达摩院-机器智能技术专家
达摩院语音组成立于2014年，具有语音识别、语音合成、声纹识别、自然语言处理、语音交互等等的能力。
以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。
本次主要内容分为四部分：
一．公共云方案
二．智能语音本地化部署方案
三．智能互动大屏
四．语音自学习平台
一、公共云方案
在公共云方面，服务于集团34个BU，107个业务，包括手淘、支付宝、菜鸟、钉钉、口碑、高德、UC、优酷土豆、天猫精灵等；除了内部外，还有映客直播、一号互联等用户。
从2014年手淘上线后，我们的语音识别覆盖了各种各样的场景。这里面有单纯的手机APP，也有车载，包括18年的时候，包括地铁通过语音购票、甚至最新款的汽车。
给大家具体介绍下，服务于客服方面，我们是如何利用智能语音能力的？
在智能客户领域，我们两个最典型的的案例就是支付宝95188和菜鸟的1518。
支付宝是一个呼入的场景，他是一个电话的、智能的客服。大家如果有打过支付宝电话的一定知道，打完之后，电话另一方会说“请用一句话来描述您的问题”。这时候您可以说：“我的密码忘了”，这时候会有机器人和你对话，告诉你具体的方法。这个就是支付宝电话客服的应用场景。
那么呼出场景，就是菜鸟的智能语音助手，去年双11的时候，我本人就接到过菜鸟打来的电话，他会说：先生，您的某某快递放在小区的蜂站了。如果您说可以，他会礼貌的挂机；如果您说不可以的，他会问你：先生，您什么时候在家，我会把快递给您送过去等等。
这两个应用都节省了大量的人力，在双11时，支付宝智能客服自主率达到了97%；菜鸟机器人替200W快递员打电话。在过去11快递员工作主要就是打电话，现在通过菜鸟助手，就能解决绝大多数问题。
二、智能语音本地化部署方案
除了刚刚介绍的公共云的情况，我们在本地化部署上也有很多应用的场景。
我们提供的主要是一套软件，有能力的开发公司可以把我们语音的能力集成到你们的产品中，这样我们可以共同深入打造各行各业各个场景下的解决方案。
我们提供的能力包括 语音识别、语音合成、MRCP、防串音、最重要的还有语音自学习平台。
我们最主要的是聚焦于语音的核心能力，紧靠行业伙伴，我们是一起打造产品的。
我们和友商的区别主要是：友商做语音产品都是端对端的，所有东西都是自己做；而我们只做最核心的，语音识别或者语音合成。然后把能力开放出来，让合作伙伴基于这样的能力来做各种各样的应用。
我们本地化部署方案的标杆是有：智慧法院的一个解决方案，目前我们深度合作了法院领域头部的ISV，包括了华宇、云嘉等等。
我们标杆案例有浙江高院、福建高院等等，覆盖了300家法院，有超过1万家法庭应用了我们语音识别。
这是我们在法院的一些场景，所做的一些事情。同时全国的几大互联网法院，包括第一家杭州互联网法院，北京、广州互联网法院，用的都是我们的语音识别。
在智能客服领域，我们联合阿里小蜜，和ISV为中国移动、中国平安做了智能电话机器人、外呼以及金牌话术。
金牌话术还是要再提一下，在客服领域，不同人的交流沟通能力也不一样的，反馈到结果上就是有的人业绩比较好，有的人差一些。我们金牌话术要做的就是：基于客服和客户的聊天，来把沟通弄技巧挖掘出来。每当你和客户交流的时候，就会提示你应该怎么说，应该做什么样的引导。
三、智能互动大屏
除了刚才介绍的客服和司法，我们还有达摩院全球首创多模态语音交互方案，能够实现在强噪音环境下的免唤醒人机交互。
比如说在公共空间，地铁购票、肯德基点餐，都能够通过我们这套解决方案实现人机交互，我们这个产品的优势，就是强噪音语音环境下的语音识别、同时免唤醒、以及长句子的流失理解。
这套语音交互产品模式就是：我们提供软硬件一体的套件，再加上定制的外壳，我们有一个官方标准的，合作伙伴也可以根据各种需求来定制，之后我们就可以对接到客户的系统里面。
这时候就能有各行各业的应用，比如对接客户的支付系统。图书管理系统、导航系统。
这套方案的标杆案例就是：上海地铁语音售票机。
• 2018年3月已正式落地上海南站和汉中路地铁站
• 全球第一台地铁语音售票机
• 在地铁真实嘈杂环境下语音识别准确率超过96%
四、语音自学习平台
最后我们来介绍下—语音自学习平台。
之所以提供语音自学习平台，是因为我们在与客户接触中，听到客户很多对语音识别的建议。首先语音识别是一个非标输出的软件，部署到客户现场的时候，可能由于麦克风、口音等等，导致识别率不好；或者领域不匹配，比如客户有一些专业的用语，我们自己的模型可能覆盖不到。
所以我我们提供了语音自学习平台。独特优势主要在于：可以通过自助来添加语料的方式来进行优化，可以输入词、句子、篇章，具备分钟级的训练速度，而且操作很简单，可以一键式完成。
语音自学习平台主要包括三部分：
泛热词
北京女子图片→北京女子图鉴
类热词（人名、地名等）
原告以不应选公司→原告与布衣轩公司
我们可以看到，如果你不做任何的优化，很容易出现各种混淆错误。
定制化语言模型
提供的是整个的篇章，比如说有些公司有内部的材料，比如说客服行业，我们可能有一些产品介绍、文档之类的，都是长篇的文本，我们就可以定制化语言模型来优化。
以上就是我们今天讲的主要内容，大家如果有兴趣可以持续关注我们！
下面是我们的QA环节：
1. 语音产品收费
公有云都是支持免费试用的，按照文档一步步操作，就可以创建自己的语音识别程序。
点击试用
2. 我们语音有哪些类型？
a) 实时语音识别：实时反馈结果
b) 一句话识别：应用在搜索的场景下
c) 录音文件转写：相较于实时语音识别，速度很快
3.教育行业有哪些语音场景？
在过去，我们无法落实每堂课的知识点，如果有了智能语音，我们可以把老师讲的内容全部转成文字，再通过一定的质检规则来判断老师是否做到位了；同时类似于儿童学英语行业，口语评测之类的也会有一些需求。
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产品地址：https://ai.aliyun.com/nls
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