Knative 初体验：Eventing Hello World

作者 | 阿里云智能事业群高级开发工程师 元毅

基于事件驱动是Serveless的核心功能之一，通过事件驱动服务，满足了用户按需付费（Pay-as-you-go）的需求。在之前的文章中我们介绍过 Knative Eventing 由事件源、事件处理模型和事件消费 3 个主要部分构成，那么事件如何通过这 3 个组件产生、处理以及消费呢？ 本文通过 Kubernetes Event Source 示例介绍一下 Knative Eventing 中如何获取事件，并且将事件传递给 Serving 进行消费。其中事件处理基于 Broker/Trigger 模型。

背景知识

先了解一下Broker/Trigger 事件处理模型。从 v0.5 开始，Knative Eventing 定义 Broker 和 Trigger 对象，从而能方便的对事件进行过滤。

• Broker 提供一个事件集，可以通过属性选择该事件集。它负责接收事件并将其转发给由一个或多个匹配 Trigger 定义的订阅者。
• Trigger 描述基于事件属性的过滤器。同时可以根据需要创建多个 Trigger。

Broker/Tiggger 模型流程处理如图所示：

前置准备

• Knative 版本 >= 0.5
• 安装完成 Knative Serving
• 安装完成 Knative Eventing

操作步骤

先看一下 Kubernetes Event Source 示例处理流程，如图所示：

​​​​​​​

接下来介绍一下各个阶段如何进行操作处理。

创建 Service Account

为 ApiServerSource 创建 Service Account， 用于授权 ApiServerSource 获取 Kubernetes Events 。

serviceaccount.yaml 如下：

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: events-sa
  namespace: default

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: event-watcher
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - events
  verbs:
  - get
  - list
  - watch

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: k8s-ra-event-watcher
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: event-watcher
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: events-sa
  namespace: default

执行如下操作：

kubectl apply --filename serviceaccount.yaml

创建 Event Source

Knative Eventing 中 通过 Event Source 对接第三方系统产生统一的事件类型。当前支持 ApiServerSource，GitHub 等多种数据源。这里我们创建一个 ApiServerSource 事件源用于接收 Kubernetes Events 事件并进行转发。k8s-events.yaml 如下：

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: ApiServerSource
metadata:
  name: testevents
  namespace: default
spec:
  serviceAccountName: events-sa
  mode: Resource
  resources:
  - apiVersion: v1
    kind: Event
  sink:
    apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
    kind: Broker
    name: default

这里通过 sink 参数指定事件接收方，支持 Broker 和 k8s service。

执行命令：

kubectl apply --filename k8s-events.yaml

创建 Knative Service

首先构建你的事件处理服务，可以参考 knative-sample/event-display开源项目。

这里的 Service 服务仅把接收到的事件打印出来，处理逻辑如下：

package main
import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    cloudevents "github.com/cloudevents/sdk-go"
    "github.com/knative-sample/event-display/pkg/kncloudevents"
)
/*
Example Output:

  cloudevents.Event:
Validation: valid
Context Attributes,
  SpecVersion: 0.2
  Type: dev.knative.eventing.samples.heartbeat
  Source: https://github.com/knative/eventing-sources/cmd/heartbeats/#local/demo
  ID: 3d2b5a1f-10ca-437b-a374-9c49e43c02fb
  Time: 2019-03-14T21:21:29.366002Z
  ContentType: application/json
  Extensions:
    the: 42
    beats: true
    heart: yes
Transport Context,
  URI: /
  Host: localhost:8080
  Method: POST
Data
  {
    "id":162,
    "label":""
  }
*/

func display(event cloudevents.Event) {
    fmt.Printf("Hello World: 
")
    fmt.Printf("cloudevents.Event
%s", event.String())
}

func main() {
    c, err := kncloudevents.NewDefaultClient()
    if err != nil {
        log.Fatal("Failed to create client, ", err)
    }
    log.Fatal(c.StartReceiver(context.Background(), display))
}

通过上面的代码，可以轻松构建你自己的镜像。镜像构建完成之后，接下来可以创建一个简单的 Knative Service， 用于消费 ApiServerSource 产生的事件。

service.yaml 示例如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: event-display
  namespace: default
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      -  image: {yourrepo}/{yournamespace}/event-display:latest

执行命令：

kubectl apply --filename service.yaml

创建 Broker

在所选命名空间下，创建 default Broker。假如选择 default 命名空间， 执行操作如下。

kubectl label namespace default knative-eventing-injection=enabled

这里 Eventing Controller 会根据设置knative-eventing-injection=enabled 标签的 namepace， 自动创建 Broker。并且使用在webhook中默认配置的 ClusterChannelProvisioner（in-memory）。

创建 Trigger

Trigger 可以理解为 Broker 和Service 之间的过滤器，可以设置一些事件的过滤规则。这里为默认的 Broker 创建一个最简单的 Trigger，并且使用 Service 进行订阅。trigger.yaml 示例如下：

apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: testevents-trigger
  namespace: default
spec:
  subscriber:
    ref:
      apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
      kind: Service
      name: event-display

执行命令：

kubectl apply --filename trigger.yaml

注意：如果没有使用默认的 Broker, 在 Trigger 中可以通过 spec.broker 指定 Broker 名称。

验证

执行如下命令，生成 k8s events。

kubectl run busybox --image=busybox --restart=Never -- ls
kubectl delete pod busybox

可以通过下述方式查看 Knative Service 是否接收到事件。

kubectl get pods
kubectl logs -l serving.knative.dev/service=event-display -c user-container

日志输出类似下面，说明已经成功接收事件。

Hello World:  
️  CloudEvent: valid 
Context Attributes,
  SpecVersion: 0.2
  Type: dev.knative.apiserver.resource.add
  Source: https://10.39.240.1:443
  ID: 716d4536-3b92-4fbb-98d9-14bfcf94683f
  Time: 2019-05-10T23:27:06.695575294Z
  ContentType: application/json
  Extensions:
    knativehistory: default-broker-b7k2p-channel-z7mqq.default.svc.cluster.local
    subject: /apis/v1/namespaces/default/events/busybox.159d7608e3a3572c
Transport Context,
  URI: /
  Host: auto-event-display.default.svc.cluster.local
  Method: POST
Data,
  {
    "apiVersion": "v1",
    "count": 1,
    "eventTime": null,
    "firstTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z",
    "involvedObject": {
      "apiVersion": "v1",
      "fieldPath": "spec.containers{busybox}",
      "kind": "Pod",
      "name": "busybox",
      "namespace": "default",
      "resourceVersion": "28987493",
      "uid": "1efb342a-737b-11e9-a6c5-42010a8a00ed"
    },
    "kind": "Event",
    "lastTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z",
    "message": "Started container",
    "metadata": {
      "creationTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z",
      "name": "busybox.159d7608e3a3572c",
      "namespace": "default",
      "resourceVersion": "506088",
      "selfLink": "/api/v1/namespaces/default/events/busybox.159d7608e3a3572c",
      "uid": "2005af47-737b-11e9-a6c5-42010a8a00ed"
    },
    "reason": "Started",
    "reportingComponent": "",
    "reportingInstance": "",
    "source": {
      "component": "kubelet",
      "host": "gke-knative-auto-cluster-default-pool-23c23c4f-xdj0"
    },
    "type": "Normal"
  }

总结

相信通过上面的例子你已经了解了 Knative Eventing 如何产生事件、处理事件以及消费事件。对 Eventing 中的事件处理模型也有了初步的了解。当然你可以自己定义一个事件消费服务，来处理事件。

Next

你是否已对 Knative Eventing 产生了兴趣，是否有点意犹未尽的样子？ 别急，接下来我们会继续深入分析 Knative Eventing。包括：

• 如何自定义数据源 Event Source?
• 如何使用第三方消息服务？
• 在遇到系统告警时，是否可以通过邮件、钉钉等发送消息？

让我们后续一起探索 Knative Eventing，欢迎持续关注。

本文作者：jessie筱姜

原文链接 

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