通过之前的文章，相信大家已经熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在实际使用中，我们往往会遇到一些复杂的场景，这时候就需要各个组件之间进行协作处理。例如我们提交源代码之后是否直接可以部署服务到 K8s 中？ 这个场景对于用户来说很有吸引力。那么现在就让我们来看一下，在 Knative 中如何实现从代码到服务？
场景介绍
现在的场景是这样的：代码构建->事件驱动->服务部署。那么对应到 Knative 中，需要 Eventing、Tekton 和 Serving 一起协作来实现这个场景。
准备
- 部署 Knative。参考在阿里云容器服务上部署 Knative；
- 部署 Tekton。通过阿里云容器服务控制台，应用目录选择
ack-tekton-pipelines进行安装部署 Tekton；
- 部署 GitHub 事件源。阿里云容器服务控制台 Knative 组件管理中选择安装 GitHub 组件，如图所示：
从源代码到服务
- 修改分支代码，提交 merge request 合并到 master 分支；
- Eventing 监听到 merge 事件，发送给 GitHub Trigger 服务；
- GitHub Trigger 服务接收事件, 通过 Tekton 执行代码构建和并通过 deployer 执行服务部署。GitHub Trigger 的作用就是解析 GitHub 事件的详细信息，然后转换成 Tekton 资源并且提交到 Kubernetes 中执行 Pipeline。项目地址：https://github.com/knative-sample/tekton-serving。 这个项目中有两个部分： Trigger 和 Deployer，Trigger 的作用是解析 github 事件， 并提交 PipelineRun 定义。Deployer 的作用就是更新 Service 的镜像信息。github source pull_request body 的关键内容如下：
{
"action": "closed",
... ...
"merge_commit_sha": "f37cb28b1777a28cd34ea1f8df1b7ebcc6c16397",
... ...
"base": {
"ref": "master",
... ...
},
... ...
}
- action 表示当前的 pull request 事件细节。创建 pull request 时 action 是 opened ，关闭 pull request 时 action 就是 closed；
- merge_commit_sha 可以获得 merge commit 的 id；
- base.ref 可以获得 merge request 发生在哪个分支上。
本文涉及到的代码与资源文件地址：
- GitHubTrigger 和 Deployer：https://github.com/knative-sample/tekton-serving
- 部署示例文件：https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving
接下来我们开始一步步搞起。
部署 Tekton 服务
我们看一下创建代码构建 Task 和 部署服务Task。
代码构建Task：
apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
name: source-to-image
spec:
inputs:
resources:
- name: git-source
type: git
params:
- name: pathToContext
description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
default: .
- name: pathToDockerFile
description: The path to the dockerfile to build (relative to the context)
default: Dockerfile
- name: imageUrl
description: Url of image repository
- name: imageTag
description: Tag to apply to the built image
default: "latest"
steps:
- name: build-and-push
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0
command:
- /kaniko/executor
args:
- --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile}
- --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}
- --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext}
env:
- name: DOCKER_CONFIG
value: /builder/home/.docker这里通过 deployer-deployer 执行服务部署，部署服务Task：
apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
name: image-to-deploy
spec:
inputs:
resources:
- name: git-source
type: git
params:
- name: pathToYamlFile
description: The path to the yaml file to deploy within the git source
- name: imageUrl
description: Url of image repository
- name: imageTag
description: Tag of the images to be used.
default: "latest"
steps:
- name: deploy
image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-deployer:7620096e"
args:
- "--namespace=default"
- "--serivce-name=hello-sample"
- "--image=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}"另外需要设置一下镜像仓库的 secret:
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: ack-cr-push-secret
annotations:
tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
username: <cleartext non-encoded>
password: <cleartext non-encoded>执行如下命令：
# Create Pipeline
kubectl apply -f tekton/pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml
# Create PipelineResource
kubectl apply -f tekton/resources/picalc-git.yaml
# Create image secret
kubectl apply -f tekton/image-secret.yaml
# Create task: soruce to image
kubectl apply -f tekton/tasks/source-to-image.yaml
# Create task: deploy the image to cluster
kubectl apply -f tekton/tasks/image-to-deployer.yaml部署 Knative Serving 服务
先创建 deployer-github-trigger 服务，用于接收 GitHub 事件，并触发 Tekton Pipeline 构建任务。其中 service.yaml 如下：
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
name: deployer-github-trigger
spec:
template:
spec:
containers:
- image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-trigger:tekton-v1_74647e3a-20190806093544
args:
- --trigger-config=/app/config/deployer-trigger.yaml
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /app/config
serviceAccountName: tekton
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: deployer-trigger-config
items:
- key: deployer-trigger.yaml
path: deployer-trigger.yaml这里通过 ConfigMap deployer-trigger-config， 设置 PipelineRun。deployer-github-trigger 能根据 github Event 信息获取代码仓库的最新信息但不能自动决定 PipelineRun 的定义，所以需要指定一个 PipelineRun 的模板。Trigger 通过 --trigger-config 参数指定 PipelineRun 的模板, 模板内容如下：
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: deployer-trigger-config
namespace: default
data:
"deployer-trigger.yaml": |-
apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineRun
metadata:
name: tekton-kn-sample
spec:
pipelineRef:
name: build-and-deploy-pipeline
resources:
- name: git-source
resourceRef:
name: eventing-tekton-serving-git
params:
- name: pathToContext
value: "src"
- name: pathToYamlFile
value: ""
- name: imageUrl
value: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-tekton-serving-helloworld"
- name: imageTag
value: "1.0"
trigger:
type: manual
serviceAccount: pipeline-account执行命令如下：
# Create clusterrole
kubectl apply -f serving/clusterrole.yaml
# Create clusterrolebinding
kubectl apply -f serving/clusterrolebinding.yaml
# Create serviceaccount
kubectl apply -f serving/serviceaccount.yaml
# Create configmap
kubectl apply -f serving/configmap.yaml
# Create service
kubectl apply -f serving/service.yaml配置 Eventing 中 GitHub 事件源
代码 merge request 会触发对应的事件，通过 Knative Eventing 获取到事件之后直接将事件发送给 deployer-github-trigger 服务。
创建 GitHub Token
创建 Personal access tokens, 用于访问 GitHub API。另外你的代码将使用它验证来自 github 的传入 webhook（secret token）。token 的名称可以任意设置。Source 需要开启 repo:public_repo 和 admin:repo_hook , 以便通过公共仓库触发 Event 事件，并为这些公共仓库创建 webhooks 。
下面是设置一个 "GitHubSource Sample" token 的示例。
更新 githubsecret.yaml 内容。如果生成的是 personal_access_token_value token, 则需要设置 secretToken 如下：
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: githubsecret
type: Opaque
stringData:
accessToken: personal_access_token_value
secretToken: asdfasfdsaf执行命令使其生效：
kubectl apply -f eventing/githubsecret.yaml创建 GitHub 事件源
为了接收 GitHub 产生的事件， 需要创建 GitHubSource 用于接收事件。
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: GitHubSource
metadata:
name: deployer-github-sources
spec:
eventTypes:
- pull_request
ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving
accessToken:
secretKeyRef:
name: githubsecret
key: accessToken
secretToken:
secretKeyRef:
name: githubsecret
key: secretToken
sink:
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
name: deployer-github-trigger关键字段解释：
- 指定 github 仓库：ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving 表示监听 https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 仓库的事件；
- 事件类型：eventTypes 是一个数组，这个数组中可以配置 github 事件列表；
- 认证信息：accessToken 和 secretToken 是通过 secret 引用 github 仓库的认证信息；
- 目标 Service：sink 字段表示接收到的事件需要发送到哪个 Service , 这里是直接发送到前面定义的 deployer-github-trigger 服务。
执行 kubectl 命令：
kubectl apply -f eventing/github-source.yaml如果集群中开启了 Istio 注入，需要开启 egress 访问：
kubectl apply -f eventing/egress.yamldeployer-github-sources 提交到 Kubernetes 之后，github source controller 会在 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 下创建一个 webhook，回调地址就是我们的 github_receive_adapter 服务公网地址。
当 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 有 pull request 发生时就会自动触发 deployer-github-trigger 的执行，deployer-github-trigger 首先编译镜像，然后更新 hello-sample service 镜像，从而完成自动化发布。
代码->镜像->服务
下面我们演示一下从代码到服务，自动化构建和部署过程：
服务访问体验地址：http://hello-sample.default.serverless.kuberun.com
结论
从代码到服务，通过上面的示例，Knative 是否给你带来了不一样的体验？希望通过 Knative 给你带来更轻松的代码构建和服务部署，让你更专注于业务本身。
本文作者：一绿舟
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。