Parallel的静态For，ForEach和Invoke方法
// 一个线程顺序执行这个工作(每次迭代调用一次DoWork)
for (Int32 i = 0; i< 1000; i++ ) DoWork(i);
相反，可以使用Parallel类型的For方法，让多个线程池治线程帮助执行这个工作：
// 线程池的线程并行处理工作
Parallel.For(0,1000,i=>DoWork(i));
类似的，如果有一个集合，那么不要像下面这样写：
// 一个线程顺序执行这个工作(每次迭代调用一次DoWork)
foreach ( var item in conllection) DoWork(item);
而是这样做：
// 线程池的线程并行处理工作
Parallel.ForEach(conllection,item=>DoWork(item));
如果代码中既可以用For，也可以用ForEach，那么建议使用For，因为它执行的快一点。最后，如果要执行几个方法，那么可以顺序执行它们，如下所示：
// 一个线程顺序执行所有方法
Method1();
Method2();
Method3();
也可以并行执行它们：
// 线程池的线程并行执行
parallel.Invoke(
() => Method1(),
() => Method2(),
() => Method3());
Parallel的所有方法都让调用线程参与处理。从资源利用的角度说，这是一件好事，因为我们不希望调用线程停下来，等待线程池做完所有工作后才继续。然而，如果调用线程在线程池完成自己的那一部分工作之前完成工作，调用程序就会将自己挂起，知道所有工作完成。这也是一件好事，因为这个提供了和普通for和foreach循环时相同的语义：线程要在所有工作后才继续运行。还要注意，如果任何操作抛出一个未处理的异常，你调用的paraller方法最后会抛出一个AggregateException。
// 存储用于配置 Parallel 类的方法的操作的选项。
public class ParallelOptions
{
// 初始化 ParallelOptions 类的新实例
public ParallelOptions();
// 获取或设置与此 ParallelOptions 实例关联的 CancellationToken，运行取消操作
public CancellationToken CancellationToken { get; set; }
// 获取或设置此 ParallelOptions 实例所允许的最大并行度，默认为-1(可用CPU数)
public int MaxDegreeOfParallelism { get; set; }
// 获取或设置与此 ParallelOptions 实例关联的 TaskScheduler。默认为TaskScheduler.Default
public TaskScheduler TaskScheduler { get; set; }
}
除此之外，For和ForEach方法有一些重载版本允许传递3个委托：
private static Int64 DirectoryBytes(String path, String searchPattern, SearchOption searchOption)
{
var files = Directory.EnumerateFiles(path, searchPattern, searchOption);
Int64 masterTotal = 0;
ParallelLoopResult result = Parallel.ForEach<String, Int64>(files,
() =>
{
// localInit: 每个任务开始之前调用一次
// 每个任务开始之前，总计值都初始化为0
return 0;
},
(file, parallelLoopState, index, taskLocalTotal) =>
{
// body: 每个任务调用一次
// 获得这个文件的大小，把它添加到这个任务的累加值上
Int64 fileLength = 0;
FileStream fs = null;
try
{
fs = File.OpenRead(file);
fileLength = fs.Length;
}
catch (IOException) { /* 忽略拒绝访问的文件 */ }
finally { if (fs != null) fs.Dispose(); }
return taskLocalTotal + fileLength;
},
taskLocalTotal =>
{
// localFinally: 每个任务完成后调用一次
// 将这个任务的总计值(taskLocalTotal)加到中的总计值(masterTotal)上去
Interlocked.Add(ref masterTotal, taskLocalTotal);
});
return masterTotal;
}
每个任务都通过taskLocalTotal变量为分配给它的文件维护自己的总计值。每个任务完成工作之后，都调用Interlocked.Add方法[对两个 32 位整数进行求和并用和替换第一个整数]，以一种线程安全的方式更新总的总计值。由于每个任务都有自己的总计值，可以在一个工作项处理期间，无需进行线程同步。由于线程同步会造成性能的损失，所以不需要线程同步是一件好事。只有在每个任务返回之后，masterTotal才需要以一种线程安全的方式更新materTotal变量。所以，因为调用Interlocked.Add方法而造成的性能损失每个任务只发生一次，而不会每个工作项都发生。
// 可用来使 Parallel 循环的迭代与其他迭代交互
public class ParallelLoopState
{
// 获取循环的任何迭代是否已引发相应迭代未处理的异常
public bool IsExceptional { get; }
// 获取循环的任何迭代是否已调用 Stop
public bool IsStopped { get; }
// 获取从中调用 Break 的最低循环迭代。
public long? LowestBreakIteration { get; }
// 获取循环的当前迭代是否应基于此迭代或其他迭代发出的请求退出。
public bool ShouldExitCurrentIteration { get; }
// 告知 Parallel 循环应在系统方便的时候尽早停止执行当前迭代之外的迭代。
public void Break();
// 告知 Parallel 循环应在系统方便的时候尽早停止执行。
public void Stop();
}
参与工作的每一个任务都会获得它自己的ParallelState对象，并可通过这个对象和参与工作的其他任务进行交互。Stop方法告诉循环停止处理任何更多的工作，未来对IsStopped属性的查询会返回true。Break方法告诉循环不再继续处理当前项之后的项。例如，假如ForEach被告知要处理100项，并在第5项时调用了Break，那么循环会确保前5项处理好之后，ForEach才返回。但注意，这并不是说在这100项中，只有前5项被处理，也许第5项之后可能在以前已经处理过了。LowestBreakIteration属性返回在处理过程中调用过Break方法的最低的项。从来没有调用过Break，LowestBreakIteration会返回null。
// 提供执行 System.Threading.Tasks.Parallel 循环的完成状态。
public struct ParallelLoopResult
{
// 获取该循环是否已运行完成（即该循环的所有迭代均已执行，并且该循环没有收到提前结束的请求）。
public bool IsCompleted { get; }
// 获取从中调用 System.Threading.Tasks.ParallelLoopState.Break() 的最低迭代的索引。
public long? LowestBreakIteration { get; }
}
可通过检查属性来了解循环的结果，如果IsCompleted返回true。表明循环运行完成，所有项都得到了处理。如果IsCompleted为false，而且LowestBreakIteration为null，表明参与工作的某个线程调用了Stop方法。如果LowestBreakIteration返回false，而且LowestBreakIteration不为null，表名参与工作的某个线程调用的Break方法，LowestBreakIteration返回的Int64值指明了保证已得到处理的最低一项的索引。
场景
public void run(Action<List<string>> onload)
{
List<string> directoryLists = new List<string>();
directoryLists = Directory.GetDirectories(m_importPath).ToList();
Parallel.ForEach(directoryLists,new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism=10}, i =>
{
List<string> files = importer(i);
onload(files);
}
}
Action<List<string>> onload = dir =>
{
BeginInvoke(new EventHandler((obj, even) =>
{
var root = new TreeNode(dir[0]);
for (int i = 1; i < dir.Count; i++)
{
string fileName = dir[i].Substring(dir[i].LastIndexOf('\\') + 1);
root.Nodes.Add(fileName.Remove(fileName.IndexOf('.')));
}
this.treeView1.Nodes.Add(root);
}), null);
};
import.run(onload);