3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，但是只能有损压缩，不能无损压缩。因为无损压缩是除去或减少冗余，不允许失真；而有损压缩允许有一定的失真，没有冗余度也可以。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：至少可以有损压缩，如果有冗余度（信源的非等概分布）还可以无损压缩。因为信源的相关性是信源符号间依赖程度的度量，当信源输出符号间彼此不存在依赖关系且为等概率分布时，信源的实际熵等于最大熵，即没有冗余度；但是当信源输出符号间彼此不存在依赖关系且为非等概率分布时，信源的实际熵小于最大熵。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为两者的熵相同。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为“等概”未必“不相关”，相关的信源也有可能是等概率分布的。