3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答案：能。不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答案：至少可以有损压缩，如果有冗余度例如信源的非等概分布还可以无损压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答案：至少可以有损压缩；另外，“等概”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答案：我认为这要分为两种情况：在有损压缩中不同意，因为有损压缩压缩保持颜色的逐渐变化，删除图像中颜色的突然变化。
图像的负片所看到的影像是反色的影像，图像主要为黑白两色，所以对比于正片这种阴暗色彩分明的图片，颜色突然变化小，更不容易压缩。
在无损压缩中，压缩过程是相同颜色只保存一次，所以负片颜色简单，保存的数据少，而正片颜色就比较丰富，需要保存的数据就比较多，所以负片更容易压缩。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答案：不同意。通常信源是非等概率分布，熵为H，必然存在信息冗余，然而不相关的信源也是可以等概率分布的。