最近在学习cuda编程，看了一些资料后，觉得差不多可以通过看sdk中的例子学习学习多GPU的编程了。当打开sdk后，发现里面的代码往往是几个代码互相调用连接的。只能对里面的makefile进行make才能得到结果。于是开始了自学makefiled的艰辛道路。
自己看了一些之后，能简单的编译运行多个c的程序了。但是关于main在cpp中的，并且调用cuda的文件还是不会写makefile（比如：simpleMultiGPU）。最后几经周折，在老师的帮助下，终于能直接编译出来了。然后自己研究研究，能弄出main函数在cuda中的文件了（比如：simpleAtomicIntrinsics）。晚上再去的时候，终于写出了两者的makefile。
首先，要知道，makefile是做什么用的（相信对于多数windows用户都会很陌生）。
简单说来，Makefile的文件来完成并自动维护编译工作，Makefile是用于自动编译和链接的，一个工程有很多文件组成，每一个文件的改变都会导致工程的重新链接，但是不是所有的文件都需要重新编译，Makefile中记录有文件的信 息，在make时会决定在链接的时候需要重新编译哪些文件。
所以，我们花精力去学习如何写makefile的原因也就很简单了，就是让编译过程简单化，毕竟总会碰到很多文件互相调用的情况。makefile带来的好处就是—“自动化编译”，一旦写好，只需要一个make命令，整个工程完全自动编译。
Okay，通过上面的简介，我们可以知道，想要写makefile，能直接自己手动编译多个文件的程序是前提（当然，sdk中有makefile，虽然写法超简单，可惜的是挺难懂，网上也没有什么教程之类的，反正我是没有搜到）。
闲话少说，步入正题。
本人使用的是红帽Linux，64位服务器，GPU性能1.3，cuda4.0
首先，对main函数在cpp中，调用cu的文件，以sdk中的simpleMultiGPU为例。输入以下命令
gcc -c -I /usr/local/cuda/include simpleMultiGPU.cpp
nvcc -c simpleMultiGPU_kernel.cu
gcc -o simpleMultiGPU -L /usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart simpleMultiGPU.o simpleMultiGPU_kernel.o
第一行的-I是标明头文件的目录。编译生成simpleMultiGPU.o的文件。
第二行生成simpleMultiGPU_kernel.o的文件
第三行，对两个文件进行连接，生成simpleMultiGPU。之后，就可以运行./ simpleMultiGPU了～
注：
- 为了方便，我提前将/root/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/inc中shrUtils.h和shrQATest.h头文件移动到simpleMultiGPU目录中。
- 第三行-lcudart不能少
好了，下面读者可以先自己试试simpleAtomicIntrinsics。只要记住在编译.cu的时候，在nvcc –c后加-arch compute_11，貌似是对原子函数的要求吧，找了好久找的一个英文论坛上的。
我是这么写的（同样：shrQATest.h shrUtils.h已经在目录中）：
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include simpleAtomicIntrinsics.cu
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include/ simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu
gcc -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp
nvcc -o simple -L /usr/local/cuda/lib64/ -lcuda -lcudart simpleAtomicIntrinsics.o simpleAtomicIntrinsics_gold.o
后来又有试过，用*号可以缩略一下，将前两句变为
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include *.cu
好了，手动编译部分过了，最难的那部分已经过去了，剩下的就是写一个makefile的文件了，现在再看makefile，你会惊叹，原来就这么简单。
先给出simpleMultiGPU的makefile
# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp:
SOURCELOC =
UTILITYLOC =
NEWMOD =
PROGRAM = simpleMultiGPU
INCDIR= .
#
# Define the C compile flags
CCFLAGS = -I /usr/local/cuda/include
CC = gcc
# Define the Cuda compile flags
#
CUDAFLAGS=
CUDACC= nvcc
# Define Cuda objects
#
CUDA = simpleMultiGPU_kernel.o
# Define the libraries
SYSLIBS= -lc
USRLIB = -lcudart
# Define all object files
OBJECTS =
simpleMultiGPU.o
install: simpleMultiGPU
# Define Task Function Program
all: simpleMultiGPU
# Define what Modtools is
simpleMultiGPU: $(OBJECTS) $(CUDA)
-$(CC) $(CCFLAGS) -o simpleMultiGPU -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(OBJECTS) $(CUDA) $(USRLIB) $(SYSLIBS)
# Modtools_Object codes
simpleMultiGPU.o: simpleMultiGPU.cpp
$(CC) $(CCFLAGS) -c simpleMultiGPU.cpp
.c.o:
$(CC) $(CFLAGS) -c $<
CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include
simpleMultiGPU_kernel.o: simpleMultiGPU_kernel.cu
$(CUDACC) -arch sm_13 $(CUDAFLAGS) -c simpleMultiGPU_kernel.cu
# end
然后试着自己写写simpleAtomicIntrinsics的。你会发现，只用改少许几个地方，就能编译通过～
# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp:
SOURCELOC =
UTILITYLOC =
NEWMOD =
PROGRAM = simpleAtomicIntrinsics
INCDIR= .
#
# Define the C compile flags
CCFLAGS=
CC= gcc
# Define the Cuda compile flags
#
CUDAFLAGS=
CUDACC= nvcc
# Define Cuda objects
#
CUDA = simpleAtomicIntrinsics.o
# simpleAtomicIntrinsics_kernel.o
# Define the libraries
SYSLIBS= -lc
USRLIB = -lcudart
# Define all object files
OBJECTS =
simpleAtomicIntrinsics_gold.o
install: simpleAtomicIntrinsics
# Define Task Function Program
all: simpleAtomicIntrinsics
# Define what Modtools is
simpleAtomicIntrinsics: $(CUDA) $(OBJECTS)
-$(CUDACC) $(CUDAFLAGS) -o simple -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(CUDA) $(OBJECTS) $(USRLIB) $(SYSLIBS)
# Modtools_Object codes
simpleAtomicIntrinsics_gold.o: simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp
$(CC) $(CCFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp
.c.o:
$(CC) $(CCFLAGS) -c $<
CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include
simpleAtomicIntrinsics.o: simpleAtomicIntrinsics.cu
$(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics.cu
simpleAtomicIntrinsics_kernel.o: simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu
$(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu
# end
是不是突然觉得很简单了？到这里会不会突然觉得，Makefile简直就是让计算机为人服务的一个典范。