Python opencv numpy旋转图片

python旋转图片

背景：

在图像处理中，有的时候会有对图片进行角度旋转的处理，尤其是在计算机视觉中对于图像扩充，旋转角度扩充图片是一种常见的处理。这种旋转图片的应用场景也比较多，比如用户上传图片是竖着的时候，不好进行处理，也需要对其进行旋转，以便后续算法处理。常见的旋转处理有两种方式，一种是转化为numpy矩阵后，对numpy矩阵进行处理，另外一种是使用opencv自带的函数进行各种变换处理，以实现旋转角度的结果。

原始图像

代码

def totateClockWise90ByNumpy(img_file):  # np.rot90(img, 1) 顺时针旋转90度
    img = cv2.imread(img_file,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    # np.rot90(img, 1) 顺时针旋转90度
    # np.rot90(img, 2) 顺时针旋转180度
    # np.rot90(img, 3) 顺时针旋转270度

    img90 = np.rot90(img, 3)
    cv2.imwrite("/tmp/123_3.png",img90)
    cv2.imshow("rotate", img90)
    cv2.waitKey(0)
    return img90


totateClockWise90ByNumpy('/tmp/lena2.png')

旋转90度

旋转180度

旋转270度

 

图像反转

　　cv2.flip ： 对图像矩阵进行翻转处理，参数可以设置为1，0，-1，分别对应着水平翻转、垂直翻转、水平垂直翻转。

img = cv2.imread(origin_img_path)
img_flip = cv2.flip(img, 1)
cv2.imshow('flip', img_flip)
cv2.waitKey(0)

原图

水平翻转

垂直翻转

 水平垂直翻转