近期学习numpy,希望了解numpy内部实现机制,尝试调试numpy的源代码,特别是其中的C语言源码。
在numpy的官方网站上,有numpy的开发人员手册:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/dev/
通过git下载numpy的源代码
git clone https://github.com/numpy/numpy.git
使用下面的命令之一可以进行测试
python runtests.py -v python runtests.py -v -s random python runtests.py -v -t numpy/core/tests/test_nditer.py::test_iter_c_order python runtests.py --ipython python runtests.py --python somescript.py python runtests.py --bench python runtests.py -g -m full
使用下面的命令进行编译
python setup.py build_ext -i
调试
首先创建一个用于测试的python文件,例如mytest.py
from numpy import linspace #注意这里写错了 x = np.arange(5) np.empty_like(x)
运行gdb进行调试
gdb --args python runtests.py -g --python mytest.py
然后在gdb中设置断点后运行
(gdb) break array_empty_like
(gdb) run
numpy的开发人员手册中完全是春秋笔法,多余的话一句都没有,非常言简意赅,但是实际成功进行调试还是很困难的,通过试验,实现了原始gdb调试以及多种GUI前端的调试方式。
以下是具体环境和做法:
环境
调试这一类程序,我首选的是Linux,因为各种所需的软件和运行库,只要几条命令就可以了。
用虚拟机安装Ubuntu 18.04.2 64bit,该版本默认安装了python 2.7和3.6.7,这里主要使用python 3.6.7,所以文档里面使用python的地方需要改为python3。
为了方便软件包的安装,需要安装pip3
sudo apt install python3-pip
测试
在克隆好的numpy的源代码目录中,执行以下命令:
python runtests.py -v
如果命令失败,可能是缺少一些软件包,例如cython,使用如下命令进行安装
sudo apt install cython
gdb调试
上述步骤正确之后,可以使用官方提供的方法开始gdb的调试了,但是gdb是一个完全命令行的调试器,使用起来非常费力,我还是习惯于图形界面的调试器。
首先创建一个用于测试的python文件,例如mytest.py,注意官方文档写错了。
import numpy as np x = np.arange(5) np.empty_like(x)
运行gdb进行调试
gdb --args python runtests.py -g --python mytest.py
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1004167/201904/1004167-20190425175554940-129333858.png)
接下来是几种gdb图形界面调试器的使用,待续。