最近在看csdn解题笔记系列文章关于树的部分，卒读之后，扪心自问：二叉树到底有多少种便利方法？每种方法又有几中实现版本？各个版本间的关系如何，有无必然联系和转化可能？那天知道晚上一点多才有一些确定性的思考结果,总结如下。
一、树的递归遍历方法：略；
二、树的非递归遍历方法
（1）国内教材和网络流行的解法：二叉树的先根遍历，中根遍历，后根遍历的非递归算法 ；
（2）自己凭直觉想了一种先序方法[1]，但无法对称地推广到中序、后序，便随便翻了下师弟给的一本电子书，Knuth大弟子Sedgewick的《算法：第1-4部分》，发现一种新的，思路比较统一的先序、中序、后序遍历的形式化非递归法描述：
1）对于根节点：
对于前序，入栈右子树，然后左子树，然后节点；
对于中序，入栈右子树，然后节点，然后左子树；
对于后序，入栈节点，然后右子树，然后左子树；
2）子树的入栈与上面是相同的，但是我们不使用递归；
三、层次遍历，除了流行的队列法，我设计了一种基于栈的方法（其实在模拟队列），用伪代码描述，参见[2]。
四、深入想下，递归和迭代的关系是什么？他们如何转化？
首先，请看扫盲文：
(1)尾递归对时间与空间复杂度的影响 ；
(2)尾递归与Continuation ；
(3)浅谈尾递归的优化方式 ；
得到结论：只要允许使用栈（也有人叫基于栈的非递归为递推，不列入迭代范畴），所有的递归程序都可以转化成迭代，反之则不然。但是并非所有递归都必须用栈。深入学习请参考：将递归转化成迭代的通用技术 。
五、附录：
[1]
root入栈
tag:
if (栈非空)
弹一次栈x，访问之；
if (x非叶子)
x右子树入栈；
x左子树入栈；
goto tag;
结束；
[2]
root入栈;
if 栈(a,b,c...)非空
连续弹栈，直至为空，得到出栈元素xi(...c,b,a);
按出栈次序，访问xi；
if（xi非叶子）
xi右子树入栈；
xi左子树入栈；
结束；