3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？
答：
能，但是只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。
因为无损压缩是 数据=信息+冗余度，无损压缩主要是冗余度的压缩，去除或减少插入数据中得冗余度，是一个可逆压缩。
有损压缩：是对压缩后的数据进行重构，但重构后的数据与原始数据有一定的差异，这种压缩方式在一定程度上并不影响原始数据表达的信息。有损压缩可以丢失少量不必要数据，并不会对原始数据所表达的信息产生较大影响，也实现存储空间、时间空间等方面的优化。就算没有冗余度也可以进行压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：是可以进行有损压缩的，如果有冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无损压缩。
原因：信源的冗余度是可以拿来衡量信源的相关性程度，不相关的信源就说明该信源中是不存在冗余的，所以不可以进行无损压缩，如果存在冗余的话就可以进行无损压缩。
综上所述， 不相关的信源至少是可以进行有损压缩的，如果有冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能进行有损压缩。
举例：如果信源是离散无记忆信源，那么信源符号是有一定的概率分布的，就可以进行无失真编码。但是只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性，所以至少是可以进行有损压缩的， 无损压缩就不一定了。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意 因为图像的负片和正片的熵是相同的，所以在压缩结果要保持一致的情况下，两者的压缩率是一样的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意因为等概率未必不相关，所以我不同意他的观点。