数据库连接池

我们在使用数据库连接的时候一般是不会让我们去手动实现jdbc去连接数据库的，不，是一定。因为jdbc不停的去创建关闭连接是很耗费资源的，所以就有了数据库连接池

数据库连接池

概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

资源池的优点：

    1. 节约资源
    2. 用户访问高效

数据库连接池分类：

有很多种 我们来举例两个 免费的：
    C3P0：数据库连接池技术 --- 可以省略一本不会去使用



    Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的  ---主要使用这个

Druid ：使用步骤

1： 首先导入 Druid的jar包 ：druid-1.0.9.jar

2. 定义配置文件：
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接：getConnection

数据库连接池的close()

数据库连接池的close()是归还连接，将从数据库连接池获取的连接归还到池内不是关闭数据库连接

eg:

配置文件.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///girls
username=zhao
password=123456
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

定义工具类获取配置文件建立连接

    public static DataSource source;
    static {
        try {
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");  // 加载配置文件
            pro.load(is);
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnectionOne() throws SQLException {
        Connection conn = source.getConnection();
        return  conn;
    }

使用

    public void Update(){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement state = null;
        try {
            conn = JdbcPool.getConnectionOne();  -- 使用数据库连接池获取连接
            String sql = "update admin set username =? where password =?";
            state = conn.prepareStatement(sql);
            state.setObject(1,"AugustFive");
            state.setObject(2,"500");
            state.execute();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if(state != null){
                try {
                    state.close();  释放连接 将连接归还到数据库连接池内
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }

Apache-DBUtils

commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。

Spring  Jdbc

spring-beans-5.0.0.RELEASE-sources.jar
spring-core-5.0.0.RELEASE-sources.jar
spring-jdbc-5.0.0.RELEASE-sources.jar
spring-tx-5.0.0.RELEASE-sources.jar
commons-logging-1.2.jar

这五个jar包的导入

* 步骤：
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
            * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
            * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
            * query的参数：RowMapper
                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
            * 一般用于聚合函数的查询

//    Druid连接池的工具类

    private static DataSource source;
    static {
        try {
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is  = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        Connection conn = source.getConnection();
        return  conn;
    }

    // 获取连接池方法
    public static  DataSource getSource(){
        return source;
    }

package cn.itcast.jdbctemplate;

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试，可以让方法独立执行


    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查询所有记录，将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}

.