连表查询

连表：

连表查询只有当你需要表与表之间的信息 当你想要把不同表的信息显示在一个表中  那么你可以根据相同的信息或者不同的信息来操作 让两个表通过一个表显示

连表是让多个表的你需要的信息显示在一个虚拟表中

只是适用于你查询的时候让查询的多个表的信息汇总在一个表中   当你的这个语句结束就没有了效果

多表连接查询

#重点：外链接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

连表查询 分为 内连接  inner join  左连接  left join  右连接：right  join   全部连接

 当你连接查询的时候你要指定清除显示的是什么 如果不指定  系统也不知道你到底要显示哪个表的内容

create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('nvshen','male',18,200),
('xiaomage','female',18,204)
;

# 查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.19 sec)

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id     | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name   | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex    | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| dep_id | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技术         |
|  201 | 人力资源     |
|  202 | 销售         |
|  203 | 运营         |
+------+--------------+
4 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from employee;
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

准备工作：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee）

三个join的含义：

• left join（左联接）：返回左表中的所有记录以及和右表中的联接字段相等的记录。
• right join（右联接）：返回右表中的所有记录以及和左表中的联接字段相等的记录。
• inner join（等值联接）：只返回两个表中联接字段相等的记录。

内连接：inner join  

只连接匹配的行

找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+---------+------+--------+--------------+
| id | name    | age  | sex    | name         |
+----+---------+------+--------+--------------+
|  1 | egon    |   18 | male   | 技术         |
|  2 | alex    |   48 | female | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi |   38 | male   | 人力资源     |
|  4 | yuanhao |   28 | female | 销售         |
|  5 | nvshen  |   18 | male   | 技术         |
+----+---------+------+--------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#上述sql等同于
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

 这个内连接其实就是你的内容 

外链接之左连接：优先显示左表全部记录：

select t1.id,t1.name,student.id from t1 left join student on t1.id = student.id ;

这个是把你的t1表内的id和student表内的id列关联 当t1的id和student 的id相同的时候就显示 并且 关联后显示的列有t1.id 和 t1.name和student.id放同一个表中

select employee.id,employee.name,employee.dep_id,department.name from employee left join department on employee.dep_id = department.id;

效果：

外链接之右连接：优先显示右表全部记录

select employee.id,employee.name,employee.dep_id,department.name from employee right join department on employee.id = department.id;

这个是右连接 

效果：

全外连接：显示左右两个表全部记录(了解)

#外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
语法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id 
       union all
      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
          union
        select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
           ;
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon     | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex     | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | xiaomage | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL     | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
7 rows in set (0.01 sec)

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

其实连表查询也就是通过 left/right/inner join  ...on判断条件     来把你两个表想要的内容显示在一个表

 连表其实只是查询表这两个表实质上并没有什么关联 只不过是找到两个表相同或者不同的关系来找出我们需要的内容显示出来，

而外键是真实的让两个表一直关联起来 ，连表只是查找的时候建立一个虚拟表 让我们想要查找的两个表的内容显示在一个虚拟表上，而外键一直让他们关联 一直存在硬盘中每一次调用就相当于调用了关联外键的表 ，所以就会造成内存的占用，而来连表不会造成这样的影响

 全外连接：显示左右两个表全部记录(了解)

#外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
语法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id 
       union all
      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
          union
        select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
           ;
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon     | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex     | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | xiaomage | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL     | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
7 rows in set (0.01 sec)

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

符合条件连接查询

示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

select employee.name ,department.name from employee inner join department
on employee.dep_id = department.id
where employee.age> 25;

示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示。

select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;

子查询

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

例子：

（1）带in关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名

select id ,name from department
　　where department.id in
　　　　(select employee.dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25)

# 查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技术');
#查看不足1人的部门名
select name from department
    where id not in 
        (select dep_id from employee group by dep_id);

）带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    |   48 |
| wupeiqi |   38 |
+---------+------+

#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
思路：
      （1）先对员工表(employee)中的人员分组(group by)，查询出dep_id以及平均年龄。
       (2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
       (3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。



mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1
             inner join
            (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
            on t1.dep_id = t2.dep_id
            where t1.age > t2.avg_age;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| alex |   48 |

(3)带EXISTS关键字的子查询

#EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
#当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=200);
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex     | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |
|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |
|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |
+----+----------+--------+------+--------+
#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee  where exists (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

小练习：

查询每个部门最新入职的那位员工

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);


#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

select * from employee as t1
inner join
(select post,max(hire_date) as new_date from employee group by post) as t2
on t1.post=t2.post
where t1.hire_date=t2.new_date;

修改自增的起始值：

修改一个表id自增的起始值就是让他们可以直接跳到每一个我们想要的起始值

比如：这样可以直接从1调到20插入

Alter table +表名 Auto_increment = 你想要设置的从第几位开始的id 

Alter table t1 auto_increment = 20;这个是把你的要自增的id设置从20开始增加

但是只可以增大你的设置的id

 

 

步长：

不仅仅可以设置自增的起始值还可以设置增加的步长

你在设置自增的值的时候其实也可以设置步长增加的  但是mysql的自增步长设置，只能分为会话步长和全局步长，会话步长就是这次你的登陆的设置  别人的设置没有或者别人的登陆是没有作用的  会话就是你自己的这一次登陆才能生效，而全局步长是设置之后以后的所有都遵循这个设置的，不论那一次登陆 无论谁登陆

MySQL: 自增步长

                            基于会话级别：

                                     show session variables like 'auto_inc%'; 查看全局变量

                set session auto_increment_increment=2;   设置会话步长

                                     # set session auto_increment_offset=10;

                            基于全局级别：

                                     show global variables like 'auto_inc%';       查看全局变量

                set global auto_increment_increment=2;         设置会话步长

                                     # set global auto_increment_offset=10;

你在设置自增的值的时候其实也可以设置步长增加的  但是mysql的自增步长设置，只能分为会话步长和全局步长，会话步长就是这次你的登陆的设置  别人的设置没有或者别人的登陆是没有作用的  会话就是你自己的这一次登陆才能生效，而全局步长是设置之后以后的所有都遵循这个设置的，不论那一次登陆 无论谁登陆

MySQL: 自增步长

                            基于会话级别：

                                     show session variables like 'auto_inc%'; 查看全局变量

                　　　　　　　　　　　　set session auto_increment_increment=2;   设置会话步长

                                     # set session auto_increment_offset=10;

                            基于全局级别：

                                     show global variables like 'auto_inc%';       查看全局变量

                　　　　　　　　　　　　　set global auto_increment_increment=2;         设置会话步长

                                     # set global auto_increment_offset=10;

　set session auto_increment_increment=2
　　效果：
　　

这就把增加的步长给设置为2  然后这个会话的增加就是每次都是步长为2 的增加

唯一索引： 

索引的目标就是为了加速查找的

unique +唯一索引的名字（设置的列）

Unique 唯一索引的名字(设置唯一索引的列)

Unique是创建唯一索引  而创建的唯一索引和外键一样需要有一个名字

唯一索引 ：约束不能重复  可以有为空