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Naive Bayes和贝叶斯网络
;;朴素贝叶斯和贝叶斯信念网络(简称贝叶斯网络)是数据挖掘和机器学习中基本的分类算法,其理论基础都是贝叶斯定理。;;1,回归模型和生成模型;;有监督的分类问题可以分为两大类,回归模型和生成模型。;;回归模型:首先假设样本服从某一分布,常用的如高斯分布、伯努利分布等。在这一假设下训练一个模型(即分类器),对于检测样本,将样本的特征集作为输入,得到指示样本类别的类标签。由于是用训练集的特征集合和类标签集合对新来 ...
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhchngzng/p/3641516.html
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