1.下载安装
64位：mongodb-win32-x86_64-enterprise-windows-64-2.6.4-signed.msi
32位：mongodb-win32-i386-2.6.5.zip
https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-2.6.5.zip?_ga=1.181732967.1708362836.1411364634
2.安装文件夹：
将应用安装到此文件夹以下：
D:MongoDB
3.新建文件夹
D:MongoDBdatadb
D:MongoDBdatalog
4.启动进城：
cd D:MongoDBin
mongod -dbpath “D:MongoDBdatadb”
5.測试连接
新开一个cmd窗体。进入MongoDB的bin文件夹。输入mongo或者mongo.exe。出现例如以下信息说明測试通过，此时我们已经进入了test这个数据库，怎样进入其它数据库以下会说。
输入exit或者ctrl+C可退出。
6.当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比較麻烦，此时我们能够将MongoDB安装为windows服务
还是运行cmd。进入bin文件夹，运行下列命令
控制台运行命令：D:MongoDBin>
mongod --dbpath "D:MongoDBdatadb" --logpath "D:MongoDBdatalogMongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
这里--MongoDB.log就是開始建立的日志文件。--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB。
接着启动mongodb服务
> D:MongoDBin>NET START MongoDB
打开任务管理器。能够看到进程已经启动
7.关闭服务和删除进程
> D:MongoDBin>NET stop MongoDB (关闭服务)
>D:MongoDBin>mongod --dbpath "D:MongoDBdatadb" --logpath "D:MongoDBdatalogMongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"
(删除。注意不是--install了）
二、使用mongodb
1.经常使用的命令
show dbs 显示数据库列表
use dbname 进入dbname数据库，大写和小写敏感，没有这个数据库也不要紧
show collections 显示数据库中的集合。相当于表格
2.创建&新增
db.users.save({"name":"lecaf"}) 创建了名为users的集合。并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据
db.users.insert({"name":"ghost", "age":10}) 在users集合中插入一条新数据，，假设没有users这个集合，mongodb会自己主动创建
save()和insert()也存在着些许差别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
存在数据：{ _id : 1, " name " : " n1 "} 。_id是主键
insert({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会提示错误
save({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 。有update的作用。
3.删除
db.users.remove() 删除users集合下全部数据
db.users.remove({"name": "lecaf"}) 删除users集合下name=lecaf的数据
db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"}) 删除集合users
db.runCommand({"dropDatabase": 1}) 删除当前数据库
4.查找
db.users.find() 查找users集合中全部数据
db.users.findOne() 查找users集合中的第一条数据
5.改动
db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10}) 改动name=lecaf的数据为age=10。第一个參数是查找条件，第二个參数是改动内容，除了主键。其它内容会被第二个參数的内容替换，主键不能改动。如图
三、高级应用
1.条件查找
db.collection.find({ "key" : value }) 查找key=value的数据
db.collection.find({ "key" : { $gt: value } }) key > value
db.collection.find({ "key" : { $lt: value } }) key < value
db.collection.find({ "key" : { $gte: value } }) key >= value
db.collection.find({ "key" : { $lte: value } }) key <= value
db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } }) value1 < key <value2
db.collection.find({ "key" : { $ne: value } }) key <> value
db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } }) 取模运算。条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } }) 不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中不论什么一个
db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } }) 属于。条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中不论什么一个
db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } }) $size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组。一个值的情况不能算是数量为1的数组）
db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } }) $exists 字段存在。true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i }) 正则，相似like。“i”忽略大写和小写，“m”支持多行
db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] }) $or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本号可用）。符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] }) 符合条件key=value 。同一时候符合其它两个条件中随意一个的数据
db.collection.find({ "key.subkey" :value }) 内嵌对象中的值匹配。注意："key.subkey"必须加引號
db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } }) 这是一个与其它查询条件组合使用的操作符。不会单独使用。
上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。
2.排序
db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 }) 这里的1代表升序。-1代表降序
3.其它
db.collection.find().limit(5) 控制返回结果数量，假设參数是0。则当作没有约束，limit()将不起作用
db.collection.find().skip(5) 控制返回结果跳过多少数量，假设參数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用。或者说跳过了0条
db.collection.find().skip(5).limit(5) 可用来做分页。跳过5条数据再取5条数据
db.collection.find().count(true) count()返回结果集的条数
db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true) 在增加skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数。须要一个參数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数