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  • 数据行转列实例

        在系统开发中经常遇到进行数据的统计,并将数据行转列的情景。比如表中的表示。可是在数据库中呈现出来的数据往往是横行的样式。

    这就须要一个转换。转换的方式有两种方式。1.利用cross join去进行转换。2.利用case when函数去转换。

    数据库查询出的结果:

    张三 170
    李四 90
    王五 180

    须要数据行转列后的结果:
    张三 李四 王五
    170 90 180

    需求:

    DEMO中就是简单的统计学生的总成绩。将统计结果进行行转列显示。


    须要的表和数据:

    T_STUDENTINFO表

    CREATE TABLE `T_STUDENTINFO` (
    `STUDENTID`  varchar(16) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NOT NULL ,
    `STUDENTNAME`  varchar(32) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`STUDENTID`)
    )
    ENGINE=InnoDB
    DEFAULT CHARACTER SET=gbk COLLATE=gbk_chinese_ci
    ROW_FORMAT=COMPACT
    ;
    

    INSERT INTO `t_studentinfo` VALUES ('1001', '张三');
    INSERT INTO `t_studentinfo` VALUES ('1002', '李四');
    INSERT INTO `t_studentinfo` VALUES ('1003', '王五');
    
    

    T_RESULTINFO表

    CREATE TABLE `T_RESULTINFO` (
    `ID`  varchar(16) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL ,
    `RESULT`  varchar(32) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL ,
    `STUDENTID`  varchar(16) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL 
    )
    ENGINE=InnoDB
    DEFAULT CHARACTER SET=gbk COLLATE=gbk_chinese_ci
    ROW_FORMAT=COMPACT
    ;
    
    

    INSERT INTO `t_resultinfo` VALUES ('1', '90', '1001');
    INSERT INTO `t_resultinfo` VALUES ('2', '80', '1001');
    INSERT INTO `t_resultinfo` VALUES ('3', '40', '1002');
    INSERT INTO `t_resultinfo` VALUES ('4', '50', '1002');
    INSERT INTO `t_resultinfo` VALUES ('5', '90', '1003');
    INSERT INTO `t_resultinfo` VALUES ('6', '90', '1003');
    
    


    1.利用cross join去进行转换。

    利用cross join也能够实现。可是明显的要效率低一点,当添加须要统计的用户的时候须要再次添加查询语句。

    select * from (
    select sum(RESULT) as '张三' 
    from t_studentinfo t join t_resultinfo r on t.STUDENTID=r.STUDENTID and t.STUDENTNAME='张三'
    ) a cross join
    (
    select sum(RESULT) as '李四' 
    from t_studentinfo t join t_resultinfo r on t.STUDENTID=r.STUDENTID and t.STUDENTNAME='李四'
    ) b cross JOIN
    (
    select sum(RESULT) as '王五' 
    from t_studentinfo t join t_resultinfo r on t.STUDENTID=r.STUDENTID and t.STUDENTNAME='王五'
    ) c  


    2.利用case when函数去转换。

    利用case when这种方式效率更高。sql也更便于理解。

    select 
    	sum(case when a.STUDENTNAME='张三' then b.RESULT end) as '张三',
    	sum(case when studentname='李四' then result end) as '李四',
    	sum(case when studentname='王五' then result end) as '王五'  
    from t_studentinfo a join t_resultinfo b on a.STUDENTID=b.STUDENTID;

        总之,这两种方式都能够实现行转列,可是在真正的实战项目中能够需求的情况更复杂,这就须要知识的基础加上清晰的思路,事实上往往数据统计都是这种,每一个知识点单独单拿出来,都会使用,可是怎么样把这些基础的东西运用到一起得到用户想要的数据。这才是我们须要考虑的问题,我认为最基本的还是思路,找到简单的方法。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhchoutai/p/8410612.html
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