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目录

一. 框架介绍

二. 四大组件

三. DDT数据驱动

四. yaml文件操作

五. 断言的使用

六. skip的应用

一．框架介绍

1. unittest框架是python 自带的一个作为单元测试的测试框架，在最初叫pyUnit，相当与Java语言中的Junt.
2. Unittest可以结合seleenium，requests来实现 UI 与接口自动化.
3. 由unittest框架 再衍生出pytest框架，pytest 可以完美结合unittest 来实现自动化。(pytest相当于unittest的升级版).
4. unittest 无需额外安装，因python 中已直接加载了unittest.

二．四大组件

1. test fixture：测试固件 setUp 与 tearDown为执行测试用例的前置条件与后置条件；
2. Test.Case：测试用例 ,用例语法规范：(1).test_ 开头,(2).用例执行顺序：A-Z,a-z,0-9
3. Test suite：测试套件
4. Test runner：运行器

三. DDT数据驱动

1. 数据驱动益处：
   (1).避免编写重复代码
   (2).数据与测试脚本分离
   (3).通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景
   (4).通常上，多用于单元测试于接口测试
2. DDT 介绍
   (1).DDT 全称 Data-Drivern Test，即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例。
   (2).DDT本质就是装饰器，一组数据一个场景
   (3).装饰器前面需加@
3. DDT使用
   (1).Ddt导入：from ddt impot ddt,data,unpack
   (2).Ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase方法，存放在class类前面，即：@ddt
   (3).Ddt.data：装饰测试方法，存放参数值；存放在测试用例前面，即：@data(参数值)
   (4).Ddt.unpack：解包；比如说列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或列表对应到多个参数上
   存放在 @data() 下面，即：@data(*read_file()) #read_file函数 读取文件数据
   @unpack()

四.yaml操作

1. yaml文件是jdk 完美兼容的文件格式
   yaml文件内的数据一般为：字典格式数据(key:value格式)
   yaml文件以 *.yaml 为文件后缀
   yaml安装：pip.exe install pyyaml
   传入的参数是字典格式，不需要@unpack 进行数据的解包

五.Unittest 断言

断言：自动化测试主要用于对流程来进行测试，断言就是自动化测试中的预期结果与实际结果的对比.

六.skip的应用

1. 无条件跳过本条用例
   @unittest.skip()
2. 判断用例是否为 false，当为false 跳过本条用例
   @unittest.skipUnless()
3. 判断用例是否为true， 当为true 跳过本条用例
   @unittest.skipIf()
4. 判断当断言失败，就忽略掉本条用例，并不把本条用例算入失败的用例中
   unittest.expectedFailure