Redis集群
redis cluster 是redis官方提供的分布式解决方案，在3.0版本后推出的，有效地解决了redis分布式的需求，当一个redis节点挂了可以快速的切换到另一个节点。当遇到单机内存、并发等瓶颈时，可以采用分布式方案要解决问题。
分布式redis数据库
1、分区和槽slot
redis cluster中有一个16384（2^4 * 2^10）长度的槽的概念。通过哈希算法再加上取模运算可以将一个值固定地映射到某个区间，区间由连续的slot组成。
redis cluster采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数(CRC16[key]&16383)映射到0－16383槽内，共16384个槽位，每个节点维护部分槽及槽所映射的键值数据
哈希函数: Hash()=CRC16[key]&16383 按位与
redis用虚拟槽分区原因：解耦数据与节点关系，节点自身维护槽映射关系，分布式存储
2、集群高可用
a、一个集群里面有M1、M2、M3三个节点，其中节点 M1包含 0 到 5500号哈希槽，节点M2包含5501 到 11000 号哈希槽，节点M3包含11001 到 16384号哈希槽。如果M2宕掉了，就会导致5501 到 11000 号哈希槽不可用，从而使整个集群不可用。
b、一个集群里面有M1-S1、M2-S2、M3-S3六个主从节点，其中节点 M1包含 0 到 5500号哈希槽，节点M2包含5501 到 11000 号哈希槽，节点M3包含11001 到 16384号哈希槽。如果是M2宕掉，集群便会选举S2为新节点继续服务，整个集群还会正常运行。当M2、S2都宕掉了，这时候集群就不可用了。
总结
redis集群至少需要一个备份节点，才能更好的保证集群的高可用。