1. Elastic Stack
官网： https://www.elastic.co/cn/what-is/elk-stack
2. 硬件配置
2.1 推算依据
ES JVM heap 最大可以设置32G 。
30G heap 大概能处理的数据量 10 T。如果内存很大如128G，可在一台机器上运行多个ES节点实例
2.2 两大应用场景
A. 用于构建业务搜索功能模块，且多是垂直领域的搜索。数据量级几千万到数十亿级别。一般2-4台机器的规模。
B. 用于大规模数据的实时OLAP（联机处理分析）经典的如ELK Stack，数据规模可能达到千亿或更多。几十到上百节点的规模
3. elasticsearch
ES集群工作原理：
master-slave模式：
master收集到日志后，会把一部分数据碎片到slave上（随机的一部分数据）；同时master又会各自做副本，并把副本放到集群内其他机器上，这样就保证了数据不会丢失
如果master宕机了，（es集群中节点会重新选举master）客户端在日志采集配置中将es主机指向slave,从而保证elk日志正常采集和展示
4. logstash
5. kibana
6. Beats
6.1 metricbeat
Metricbeat有2部分组成，一部分是Module，另一部分为Metricset。
- Module
- 收集的对象，如：mysql、redis、nginx、操作系统等；
- Metricset
- 收集指标的集合，如：cpu、memory、network等；
6.2 filebeat
6.2.1 日志格式·要求
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7、附件（了解）
8.1 Devops 定义
DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。
8.2 实现DevOps需要什么
硬性要求：工具上的准备
代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion
构建工具：Ant、Gradle、maven
自动部署：Capistrano、CodeDeploy
持续集成（CI）：Bamboo、Hudson、Jenkins
配置管理：Ansible、Chef、Puppet、SaltStack、ScriptRock GuardRail
容器：Docker、LXC、第三方厂商如AWS
编排：Kubernetes、Core、Apache Mesos、DC/OS
服务注册与发现：Zookeeper、etcd、Consul
脚本语言：python、ruby、shell
日志管理：ELK、Logentries
系统监控：Datadog、Graphite、Icinga、Nagios
性能监控：AppDynamics、New Relic、Splunk
压力测试：JMeter、Blaze Meter、loader.io
预警：PagerDuty、pingdom、厂商自带如AWS SNS
HTTP加速器：Varnish
消息总线：ActiveMQ、SQS
应用服务器：Tomcat、JBoss
Web服务器：Apache、Nginx、IIS
数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库
项目管理（PM）：Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker
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数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库
项目管理（PM）：Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker
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