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  • [luoguP2331] [SCOI2005]最大子矩阵(DP)

    传送门

    orz不会做。。。

    一个好理解的做法(n^3*k):

    分n=1和n=2两种情况考虑。

    n=1时,预处理出前缀和sum[]。

    设f[i][j]为到达第i格,已经放了j个子矩阵的最大和,

    那么每次先把f[i][j]的值设为f[i-1][j](第i个元素不属于第j个子矩阵)

    剩下的情况就是第i个元素属于第j个子矩阵了。

    这时候用max(f[h-1][j-1]+(sum[i]-sum[h-1]), 1<=h<=i)更新f[i][j]的最大值,即枚举第j个子矩阵的起始点。

    最终答案为f[m][k]。(边界条件为f[0][j]=0,包含空矩阵)

    n=2时,预处理出分别列的前缀和sum1[],sum2[]。

    设f[i][j][l]为在第1列到达第i格,第2列到达第j格,已经放了l个子矩阵的最大和,

    那么每次先把f[i][j][l]的值设为max(f[i-1][j][l],f[i][j-1][l])(第i行第1列不属于子矩阵或第j行第2列不属于子矩阵,两者取较大值)

    剩下的情况就是第i行第1列和第j行第2列都属于子矩阵了。

    分两种情况:

    一、第i行第1列和第j行第2列属于不同的子矩阵

    分别枚举第i行第1列所在子矩阵的起始点和第j行第2列所在子矩阵的起始点并更新答案,

    即用max(f[h-1][j][l-1]+(sum1[i]-sum1[h-1]), 1<=h<=i)和max(f[i][h-1][l-1]+(sum2[j]-sum2[h-1]),1<=h<=j)更新f[i][j]的最大值。

    二、第i行第1列和第j行第2列属于同一子矩阵

    仅当i==j时才包含这种情况(因为i和j要作为当前状态中子矩阵的末尾)。这时候这个子矩阵的列数必定为2。

    还是一样枚举子矩阵的起始点,

    在i==j的条件下用max(f[h-1][h-1][l-1]+(sum1[i]-sum1[h-1])+(sum2[j]-sum2[h-1]),1<=h<=i)更新答案。

    最后答案为f[m][m][k](边界条件为f[0][0][l]=0,包含空矩阵)

    #include <cstdio>
    #define M 15
    #define N 105 
    #define max(x, y) ((x) > (y) ? (x) : (y))
    
    int n, m, K;
    int sum[N][M];
    int f[N][N][M], f0[N][M];
    
    int main()
    {
    	int i, j, k, l, x;
    	scanf("%d %d %d", &n, &m, &K);
    	for(i = 1; i <= n; i++)
    		for(j = 1; j <= m; j++)
    		{
    			scanf("%d", &x);
    			sum[i][j] = sum[i - 1][j] + x;
    		}
    	if(m == 1)
    	{
    		for(i = 1; i <= n; i++)
    			for(j = 1; j <= K; j++)
    			{
    				f0[i][j] = f0[i - 1][j];
    				for(k = 1; k <= i; k++)
    					f0[i][j] = max(f0[i][j], f0[k - 1][j - 1] + sum[i][1] - sum[k - 1][1]);
    			}
    		printf("%d
    ", f0[n][K]);
    		return 0;
    	}
    	for(i = 1; i <= n; i++)
    		for(j = 1; j <= n; j++)
    			for(k = 1; k <= K; k++)
    			{
    				f[i][j][k] = max(f[i - 1][j][k], f[i][j - 1][k]);
    				for(l = 1; l <= i; l++)
    					f[i][j][k] = max(f[i][j][k], f[l - 1][j][k - 1] + sum[i][1] - sum[l - 1][1]);
    				for(l = 1; l <= j; l++)
    					f[i][j][k] = max(f[i][j][k], f[i][l - 1][k - 1] + sum[j][2] - sum[l - 1][2]);
    				if(i == j)
    					for(l = 1; l <= i; l++)
    						f[i][i][k] = max(f[i][i][k], f[l - 1][l - 1][k - 1] + sum[i][1] - sum[l - 1][1] + sum[i][2] - sum[l - 1][2]);
    			}
    	printf("%d
    ", f[n][n][K]);
    	return 0;
    }
    

      
    还看到一个比较神的nk做法

    O(Nk)时间复杂度0ms过

    只有一列的不用说吧,我说下两列的

    考虑每一行的状态

    0 空出这一行

    1 选择左边空出右边

    2 选择右边空出左边

    3 选择这一行两个(不作为一个矩阵,而是左边一列单独一个矩阵,右边单独一个矩阵)

    4 选择这一行两个(两个一块作为一个矩阵的一部分)

    定义f[i,j,k]为当前处理到第i行,已经选了j个矩阵,当前行状态为k的最大值(k为上面的0-4种状态)

    如果空出这一行,则j不需要变化,直接继承上一行的各种状态的最大值

    f[i][j][0]=max(f[i-1][j][0],f[i-1][j][1],f[i-1][j][2],f[i-1][j][3],f[i-1][j][4]);

    如果选择左边空出右边,如果上一行的左边没有单独地选择成为矩阵的话(即选择1或3),则j需要包含新选择成为的矩阵(即这一行的左边的这个矩阵),

    如果上一行为同时选择两列的为一个矩阵的状态,则只选择单独的左边是不能包含进去上一行的矩阵的,所以也应j-1(t1为这一行左边的值)

    f[i][j][1]=max(f[i-1][j-1][0],f[i-1][j][1],f[i-1][j-1][2],f[i-1][j][3], f[i-1][j-1][4])+t1;

    右边同理(t2为这一行右边的值)

    f[i][j][2]=max(f[i-1][j-1][0],f[i-1][j-1][1],f[i-1][j][2],f[i-1][j][3], f[i-1][j-1][4])+t2;

    选择两个分别单独作为矩阵,类似只选择左边或右边,不过是单独选左边和右边合并了下

    f[i][j][3]=max(f[i-1][j-1][1],f[i-1][j-1][2],f[i-1][j][3])+t1+t2;

    if(j>=2) f[i][j][3]=max(f[i][j][3],f[i-1][j-2][4]+t1+t2);

    选择两个作为一个矩阵,则上一行除了可以接上的,都得j-1

    f[i][j][4]=max(f[i-1][j-1][0],f[i-1][j-1][1],f[i-1][j-1][2],f[i-1][j-1][3],f[i-1][j][4])+t1+t2;

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