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  • 二分法,面向过程,模块

    算法:是高效解决问题的办法
    算法之二分法

    方案一:整体遍历效率太低
    nums = [1,5,6,7,9,10,15]

    for num in nums:
      if num == find_num:
      print('find it') 
        break
    方案二:二分法
    l = [1,5,6,7,9,10,15]
    find_num = 7
    def index(l,find_num):
        if len(l) == 0:
            print("不存在")
        mid = len(l) // 2
        if find_num > l[mid]:
            index(l[mid+1:],find_num)
        elif find_num < l[mid]:
            index(l[:mid],find_num)
        else:
            print("find it")
    
    index(l,find_num)

    面向过程的编程思想:
    核心是"过程"二字,过程即流程,指的是做事的步骤:先什么、再什么、后干什么
    基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线

    优点:复杂的问题流程化、进而简单化
    缺点:扩展性非常差

    面向过程的编程思想应用场景解析:
    1、不是所有的软件都需要频繁更迭:比如编写脚本
    2、即便是一个软件需要频繁更迭,也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭

    匿名函数:

    1、def用于定义有名函数
    func=函数的内存地址
    def func(x,y):
        return x+y
    
    print(func)
    2,lambda用于定义匿名函数
    调用匿名函数 方式一: res=(lambda x,y:x+y)(1,2) print(res) 方式二: func=lambda x,y:x+y res=func(1,2) print(res)

    匿名用于临时调用一次的场景:更多的是将匿名与其他函数配合使用

    salaries={
        'siry':3000,
        'tom':7000,
        'lili':10000,
        'jack':2000
    }
    
    #max
    res=max(salaries,key=func) # 返回值=func('siry')
    print(res)
    
    res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
    print(res)
    #min
    res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
    print(res)
    
    
    #sorted
    salaries={
        'siry':3000,
        'tom':7000,
        'lili':10000,
        'jack':2000
    }
    res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
    print(res)

    了解:

    #map
    l=['alex','lxx','wxx']
    new_l=(name+'_dsb' for name in l)
    print(new_l)
    
    res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
    print(res) 
    
    
    # filter
    l=['alex_sb','lxx_sb','wxx']
    res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
    print(res)
    
    res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
    print(res)
    
    # reduce
    from functools import reduce
    res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 16
    print(res)
    
    res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # 'a','b'
    print(res)

    什么是模块?
    模块就是一系列功能的集合体,分为三大类

    • I:内置的模块
    • II:第三方的模块
    • III:自定义的模块

    一个python文件本身就一个模块,文件名m.py,模块名叫m
    为何有用模块

    • I:内置与第三的模块拿来就用,无需定义,这种拿来主义,可以极大地提自己的开发效率
    • II:自定义的模块
    • 可以将程序的各部分功能提取出来放到一模块中为大家共享使用
    • 好处是减少了代码冗余,程序组织结构更加清晰

    如何用模块

    • 首次导入模块会发生3件事
    • 执行foo.py
    • 产生foo.py的名称空间,将foo.py运行过程中产生的名字都丢到foo的名称空间中
    • 在当前文件中产生的有一个名字foo,该名字指向2中产生的名称空间

    引用:
      强调1:模块名.名字,是指名道姓地问某一个模块要名字对应的值,不会与当前名称空间中的名字发生冲突
      强调2:无论是查看还是修改操作的都是模块本身,与调用位置无关

    import foo
    print(foo.x)
    print(foo.get)
    print(foo.change)
    x=1111111111111
    print(x)
    print(foo.x)
    
    
    x=3333333333
    foo.get()
    
    foo.change()
    print(x)
    
    print(foo.x)
    foo.get()
    导入模块:可以以逗号为分隔符在一行导入多个模块
    import time
    import foo
    import m
    
    
    import time,foo,m

    导入模块的规范:
      I. python内置模块
      II. 第三方模块
      III. 程序员自定义模块

      import... as ...

    import foo as f 
    f.get()

      模块是第一类对象
      自定义模块的命名应该采用纯小写+下划线的风格
      可以在函数内导入模块

    def func():
        import foo
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhenghuiwen/p/12574511.html
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