算法:是高效解决问题的办法
算法之二分法
方案一:整体遍历效率太低
nums = [1,5,6,7,9,10,15]
for num in nums:
if num == find_num:
print('find it')
break
方案二:二分法
l = [1,5,6,7,9,10,15]
find_num = 7
def index(l,find_num):
if len(l) == 0:
print("不存在")
mid = len(l) // 2
if find_num > l[mid]:
index(l[mid+1:],find_num)
elif find_num < l[mid]:
index(l[:mid],find_num)
else:
print("find it")
index(l,find_num)
面向过程的编程思想:
核心是"过程"二字,过程即流程,指的是做事的步骤:先什么、再什么、后干什么
基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线
优点:复杂的问题流程化、进而简单化
缺点:扩展性非常差
面向过程的编程思想应用场景解析:
1、不是所有的软件都需要频繁更迭:比如编写脚本
2、即便是一个软件需要频繁更迭,也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭
匿名函数:
1、def用于定义有名函数
func=函数的内存地址
def func(x,y):
return x+y
print(func)
2,lambda用于定义匿名函数
调用匿名函数
方式一:
res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)
方式二:
func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)
匿名用于临时调用一次的场景:更多的是将匿名与其他函数配合使用
salaries={
'siry':3000,
'tom':7000,
'lili':10000,
'jack':2000
}
#max
res=max(salaries,key=func) # 返回值=func('siry')
print(res)
res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)
#min
res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)
#sorted
salaries={
'siry':3000,
'tom':7000,
'lili':10000,
'jack':2000
}
res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
print(res)
了解:
#map
l=['alex','lxx','wxx']
new_l=(name+'_dsb' for name in l)
print(new_l)
res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
print(res)
# filter
l=['alex_sb','lxx_sb','wxx']
res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
print(res)
res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
print(res)
# reduce
from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 16
print(res)
res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # 'a','b'
print(res)
什么是模块?
模块就是一系列功能的集合体,分为三大类
- I:内置的模块
- II:第三方的模块
- III:自定义的模块
一个python文件本身就一个模块,文件名m.py,模块名叫m
为何有用模块
- I:内置与第三的模块拿来就用,无需定义,这种拿来主义,可以极大地提自己的开发效率
- II:自定义的模块
- 可以将程序的各部分功能提取出来放到一模块中为大家共享使用
- 好处是减少了代码冗余,程序组织结构更加清晰
如何用模块
- 首次导入模块会发生3件事
- 执行foo.py
- 产生foo.py的名称空间,将foo.py运行过程中产生的名字都丢到foo的名称空间中
- 在当前文件中产生的有一个名字foo,该名字指向2中产生的名称空间
引用:
强调1:模块名.名字,是指名道姓地问某一个模块要名字对应的值,不会与当前名称空间中的名字发生冲突
强调2:无论是查看还是修改操作的都是模块本身,与调用位置无关
import foo
print(foo.x)
print(foo.get)
print(foo.change)
x=1111111111111
print(x)
print(foo.x)
x=3333333333
foo.get()
foo.change()
print(x)
print(foo.x)
foo.get()
导入模块:可以以逗号为分隔符在一行导入多个模块
import time
import foo
import m
import time,foo,m
导入模块的规范:
I. python内置模块
II. 第三方模块
III. 程序员自定义模块
import... as ...
import foo as f
f.get()
模块是第一类对象
自定义模块的命名应该采用纯小写+下划线的风格
可以在函数内导入模块
def func():
import foo