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郑昀 |
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Meme 热点 引爆点 digg |
vs
Digg们都有三个特点:
l Digg自身并不产生内容,也不抓取新闻;
l Digg首页的大部分新闻仅仅由少部分用户贡献(digg it);
l Digg的一部分价值来自于用户自动筛选新闻,一部分来自于高质量的评论。
在北美地区,digg.com已经成为了重要的信息过滤器,但是在中国,由于以下三大原因,玩聚(OneJoo)将脱颖而出:
第一点,digg类站点要求必须有用户主动参与(通过把别处看到的新闻投寄到digg站点,以及对digg到的新闻投票),否则digg自己没有任何价值。
《中国digg需要雷锋精神,但不是用户,首先是站长们!》这个中文digg站长们自己的讨论道出了真相:
“1·中国互联网还没有达到美国那种“提倡自由、蔑视权威”精神,现在的用户还是拿来的精神,参考与分享的精神,还是没有,所以,需要站长们更有雷锋精神,把自己所学所想所有人脉观点都贡献出来,让更多的人体会你的平台的价值,做个榜样,就有人慢慢的加入进来,和你形成互动。
4·要用户来digg网站或者信息,需要有足够的信息源。但是用户还不愿意提供的时候,就必须先有digg,有用户“顶”完了,觉得自己有更好的信息来让大家顶,所以用户才愿意提供信息源!
6·任何网站都避免做广告、或者被恶意的顶,所有的网站都不可能达到乌托邦式的网站,所以,要承受这种所谓的广告信息与商业信息,但也要避免影响到用户的视觉与吸收,两者要有机的结合!因为有些人会说,其实垃圾邮件里,可能可以挖到商机!”
也就是说,离开了读者的主动参与,digg仅仅是一个空中花园。
而玩聚(OneJoo)本身就有爬虫四处搜集中文博客世界和论坛世界的文章,抓回来后用文本挖掘算法计算出热点话题以及时间脉络,在没有用户参与到玩聚(OneJoo)网站内容建设之前,已经每天能够量产各个领域的成百热门话题了,以此来吸引读者。然后才来用互动手段争取那10%的参与者留下来,并刺激89%的潜水者浮出水面。
玩聚(OneJoo)已经靠自己把棍立起来了,并且涂上了蜂蜜,剩下的事情就是召唤蚂蚁们找到它们感兴趣的棍了,然后进一步允许蚂蚁们自己立棍,玩聚帮他涂上蜂蜜。而digg提供了一个场子和比赛规则,希望用户把棍立起来。在原始积累期间,玩聚(OneJoo)的做法更有竞争优势。
第二点,digg的文章,都是一个一个的信息孤岛,它们之间没有任何联系,除了隶属于一个频道(比如科技、人文、社会等频道)。
Digg没有让关注相关话题的读者之间互动起来,也没有把话题之间的关联挖掘出来,digg仅仅是模拟了人类阅读行为的一种而已。
第三点,由于digg的读者自发挖掘新闻以及投票方式,很容易给中国的垃圾信息制造者以及小广告制造者机会,从而首页的新闻区内鱼龙混杂,严重影响用户的使用。
Keso则在《东拉西扯:Digg假象》说“上抓虾热文榜的文章,大抵都有着“10大方法”、“5条秘籍”、“100条建议”之类如鲁迅所说的“十景病”般的标题。”从而“始终不看好同样采用Digg模式的抓虾热文”。
花花也在《抓虾:算是半个Start-up Review》发布说:“抓虾热文的算法是国内DIGG类网站中最具有特色的,通过时间和推荐数的综合评分来判断一篇文章的前后位置,并统一放置在一个热榜之中。在网站上线初期的几个月中这个栏目确实给我们带来了更多的知识,也扩展了阅读面,直到spammer发现了这块地方。适度的推荐是被鼓励的,但当一个feed的订阅数和推荐数远远不能match并且内里内容龌龊不堪之时,作为读者你会感觉到精神上被Q J。从表面上,你并不能判断哪些feed是spam而哪些不是,但从用户角度来讲,热文排行所能带来的信息质量和阅读的延展性已经被破坏,充斥其中的不过是二手三手被人消化了吐出来又踩了一踩的残渣。其实这并不能算是抓虾之错,当投票池数量极端有限时,作弊便非常灵活而轻而易举。抓虾所要做的更多的是怎样处理这些作弊者。”
而玩聚象Google一样,掌握着内容来源的评级,不会像digg一样被spammer攻击。
所以在中文世界,玩聚(OneJoo)和Digg们之间没有相似性。相比Digg,玩聚更强调机器智能,更强调无风自动。
小结
玩聚,一直在路上,朝着成为中国的 techmeme 并超越techmeme进一步成为网络用户的信息过滤器 稳步前进。玩聚,还要把更多的力量投入到针对互联网用户个性化过滤、追踪需求上。
郑昀的相关阅读:
“国内那么多新技术、新服务,根本没人试用、讨论、从中获得更好的开发启示。比方说,抓虾的好看、豆瓣的9点、郑昀正操作的玩聚(onejoo)这些都是新闻聚合的好例子”
“2006年3月,我开始寻找符合中国特色的meme engine之路,很快发现只有文本挖掘算法才能做这件事情。博客内容的文本挖掘,在中国还有一个大问题要解决。博客比新闻要复杂得多得多。2006年9月,我和中科院软件所的张俊林张博士等一起创建了玩聚网,瞄准信息过滤器和人过滤器的未来大方向。”