我重写了一下玩聚SR的“关于”，不知道这回是否能让大家看懂，:D
1、什么是社会化推荐(Social Recommendation)？
你是否知道，社会化媒体(Social Media)是一个天然的信息过滤器？
想像一下，如果让社会化网络(Social Network)来推送你所需要知道的最重要的信息，是否最有效率？假如是你亲手建立的社会化网络呢？
那如何利用好这个天然信息过滤器呢？
很 简单，人们在各种社会化媒体上推荐或分享的好东西，推荐得越多，相对价值越大，不是吗？我们只需要把这些推荐聚合起来，就变成了一个像Digg一样的系 统，它能带给我们质量最高、最稳定的新鲜又好看的文章和资讯。我们称之为“社会化推荐”，这里的“社会化”指，推荐来源是各种社会化媒体服务，推荐者是社 会化网络中的人。
玩聚SR 就是这样的一个工具。百分百的国产原创想法。
The readings, filtered by social network!
2、玩聚SR 如何收集到社会化推荐呢？
IT 社群是使用各种 Social Media 的前卫人士，比如miniblog类的twitter，RSS Reader类的Google Reader和鲜果，bookmark类的delicious，lifestream类的FriendFeed。
这个社群不仅是利用Social Media分享新鲜有趣的内容给好友，也是在分享给外界的朋友。
我 们手动选择一些知名社会化媒体ID作为起源，如曹增辉和冯大辉的Google Reader共享，白鸦和困兽的twitter，张亮的饭否，keso的FriendFeed等等，利用这些起源，遍历他们的社会化网络，找到足够多的社 会化媒体ID。然后进行进行实时扫描，汇总推荐分享的链接，加之合适的排名算法，推选出既新鲜又好看的文章，成为一个社会化推荐引擎。我们还要进一步引入 语义关联技术，进化到协同过滤和语义过滤的自动化推荐系统。
玩聚SR 是一个追踪各种社会化媒体，实时发现IT人都在分享和推荐什么的工具。
就这样，玩聚SR 给出了一个阅读分享解决方案，既能分享有价值的信息，又具有视野发散度，既能减轻信息爆炸，又能考虑到推荐者的权威度。