class vecter3:
def __init__(self,x=0,y=0,z=0):
self.x = x
self.y = y
self.z = z
def __add__(self,n): # + __add__意味着+号，系统自动识别
return vecter3(self.x+n.x, self.y+n.y, self.z+n.z)
def __sub__(self,n):
return vecter3(self.x-n.x, self.y-n.y, self.z-n.z)
def __mul__(self,n):
return vecter3(self.x*n, self.y*n, self.z*n)
def __truediv__(self, n):
return vecter3(self.x/n, self.y/n, self.z/n)
def __str__(self): ##供print打印的字符串
return str(self.x)+','+str(self.y)+','+str(self.z)
if __name__ == "__main__":
n = int (input("请输入一个变量n："))
a,b,c = map(int,input("请输入第一个向量：").split())
v1 = vecter3(a,b,c)
a,b,c = map(int,input("请输入第二个向量：").split())
v2 = vecter3(a,b,c)
print("两向量的加法：",v1 + v2)
print("两向量的减法：",v1 - v2)
print("标量与向量的乘法：",v1 * n)
print("标量与向量的除法：",v1 / n)
2）if __name__ == '__main__' 如何正确理解
详细介绍链接：http://blog.konghy.cn/2017/04/24/python-entry-program/
Second.字符串处理
（1）简述：用户输入一段英文，得到这段英文中所以长度为x(用户输入)的单词，并去除重复的单词。
代码如下（分词法）：
# -*- encoding:utf-8 -*-
''' 将一段英文中长度为x的单词输出，并去掉重复的单词 '''
import jieba
class proString:
Str = ""
Dict = {} #花括号{}：代表dict字典数据类型，字典是Python中唯一内建的映射类型
Ls = [] #中括号[]：代表list列表数据类型，列表是一种可变序列
def __init__(self,string,length): #初始化长度固定
self.string = string
self.length = length
def SignalWord(self): #去除重复的单词
self.words = jieba.lcut(self.string) #jieba分词,精确模式返回一个列表 如：['I', ' ', 'a', 'good']
#print(self.words)
for i in self.words: #与词频算法相似
self.Dict[i] = self.Dict.get(i,0) + 1 #字典的运用 .get(<key>.<default>)统计词频P167
print(self.Dict) #查看字典 {'I': 2, ' ': 6, 'am': 1, 'a': 1, 'good': 1, 'boy': 1, '!': 1}
del(self.Dict[' ']) #删除空格项
print(self.Dict) #查看删除空格后的字典 {'I': 2, 'am': 1, 'a': 1, 'good': 1, 'boy': 1, '!': 1}
self.Ls = list(self.Dict.keys()) #字典类型转化成列表类型
print(self.Ls) #查看列表 ['I', 'am', 'a', 'good', 'boy', '!']
def StubbenWord(self): #利用去除重复的单词，得到固定长度的单词
for i in self.Ls:
if len(i) == self.length:
self.Str += i +' ' #加空格分隔
return self.Str
if __name__ == "__main__":
str1 = input("请输入字符串：")
n = eval(input("请输入固定单词长度:"))
Po = proString(str1,n)
Po.SignalWord()
print("处理后的字符串为：" + Po.StubbenWord())
（2）正则表达式法：
代码如下：
import re
class proString:
Dict = {} #定义一个字典类型数据
Ls = [] #列表 静态变量 全局可用
def __init__(self,string,length):
self.string = string
self.length = length
def Fixed_length_word(self):
self.words = re.findall(r'\b[a-z/A-Z]{%s}\b'%self.length,self.string)
#print(self.words) #输出为 ['Boy', 'Boy', 'boy', 'BOY'] 有重复
for i in self.words:
self.Dict[i] = self.Dict.get(i,0) +1 #单词变为 字典类型数据
self.Ls = list(self.Dict.keys()) #提取字典中在keys位置的单词（相当于去重复）
#print(self.Ls) #输出为 ['Boy', 'boy', 'BOY']
Str = "" #定义一个字符串
for i in self.Ls: #把上面的列表转换为字符串
Str += i + ' ' #用空格分隔
return Str
if __name__ == "__main__":
str = "I I am a good Boy Boy boy BOY!"
leng = eval(input("请输入固定单词长度："))
Po = proString(str,leng)
print("处理后的字符串为:"+Po.Fixed_length_word())
一.面向对象总结：
（1）三要素：封装，继承，多态 详细介绍链接：https://www.jianshu.com/p/68ab35298a59
one.封装：所谓封装，也就是把 客观事物 封装成 抽象的 类，并且 类 可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作。 简而言之就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容
测试代码：
封装测试例子
class Foo:#定义一个类
def __init__(self,name,age): #称为构造方法，根据类创建对象时自动执行
self.name = name #name和age是对象的 属性
self.age = age
def detail(self):
print(self.name)
print(self.age)
obj.Foo('wupeiqi',18)
obj.detail()
>>>>输出结果 wupeiqi 17
two.继承：将多个类共有方法提取到父类，子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法 注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过 派生类 和 基类 ，他们与子类和父类只是叫法不同而已。
测试代码：
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def detail(self):
print(self.name)
print(self.age)
class son(Foo):#子类继承父类，即拥有了父类的所有方法
pass
obj = son('wupeiqi',17)
obj.detail()
》》》输出结果wupeiqi 17
需要说明的是：python可以继承多个类，如果python继承了多个类那么它有两种方式寻找，分别是 深度优先和广度优先。以后再作详细介绍
three.多态：所谓多态就是指一个类实例的 相同方法 在不同情形有不同 表现形式
（2）类成员的修饰符：下划线
xxx ：公有成员，在任何地方都能访问
__xxx or ...__xxx：私有成员，只有类对象自己能访问，子类对象不能直接访问，但在对象外部可以通过“对象名._类名__xxx”这样的特殊方式来访问。
_xxx：受保护成员，不能用'from module import *'导入
__xxx__：系统定义的特殊成员
注：Python中不存在严格意义上的私有成员
（3）名词解析
1. 类：类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，每个函数都能实现一些功能。
2. 对象：根据模板(类)创建的实例，通过这个实例(对象)可以执行类中的函数。
3. 属性：类中所定义的变量
4. 方法：类中所定义的函数
5. 实例化：通过类创建对象的过程
总结：对象的抽象是类，类的具体化就是对象；也可以说类的实例化是对象，对象是类的实例，例如 奥斑马和梅西可以抽象为人（类），人的实例化是奥斑马和梅西，此外，类也可以作为 其父类的实例化，例如：人和猫可以抽象为动物，动物的实例化是人和猫。
（4）类的成员：字段，方法，属性
注：类和对象在内存中如何保存？
答：类以及类中的方法在内存中只占一份内存，而根据类创建的每一个对象在内存中都需要一份内存。如下图：
（5）类的特殊成员
(1) __init__：构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
(2) __del__：析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行，此方法一般无需定义。
(3) 类的属性
dir(类名)：查出的是一个名字列表
类名.__dict__：查出的是一个字典，key为属性名，value为属性值
(4) 特殊的类属性
类名.__name__：类的名字(字符串)
类名.__doc__：类的文档字符串
类名.__base__：类的第一个父类(在讲继承时会讲)
类名.__bases__：类所有父类构成的元组(在讲继承时会讲)
类名.__dict__：类的字典属性
类名.__module__：类定义所在的模块
类名.__class__：实例对应的类(仅新式类中)
（6）self
在Python中，在类中定义实例方法时将第一个参数定义为“self”只是一个习惯，而实际上类的实例方法中第一个参数的名字是可以变化的，而不必须使用“self”这个名字，尽管如此，建议编写代码时仍以self作为方法的第一个参数名字。
>>> class A:
def __init__(hahaha, v):
hahaha.value = v
def show(hahaha):
print(hahaha.value)
>>> a = A(3)
>>> a.show()
3
7）混入机制
# -*- encoding:utf-8 -*-
''' 实例说明 —— 混入机制 '''
import types
class Stu: #定义类
where = 'China' #定义类属性，属于静态字段，只保存于类中
def __init__(self, c):
self.name = c #定义实例属性
stu = Stu("wupeiqi") #实例化对象
print(stu.name, Stu.where) #查看实例属性和类属性的值
Stu.where = 'Guangdong' #修改类属性的值
Stu.age = 18 #动态增加类属性，属于静态字段，只保存于类中
stu.name = "woshiname" #修改实例属性的值
print(Stu.where, Stu.age, stu.name)
def setGender(self, s):
self.Gender = s
stu.setGender = types.MethodType(setGender, stu) #动态增加成员方法
stu.setGender('boy') #调用成员方法
print(stu.Gender)
#利用特殊的类属性查看类与对象的属性与行为
print("Stu类的属性与行为如下：\n",Stu.__dict__) #字典属性
print("\n")
print("stu对象的属性与行为如下：\n",stu.__dict__)
》》》输出如下
wupeiqi China
Guangdong 18 woshiname
boy
Stu类的属性与行为如下：
{'__module__': '__main__', 'where': 'Guangdong', '__init__': <function Stu.__init__ at 0x000002CDD020A9D8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Stu' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Stu' objects>, '__doc__': None, 'age': 18}
stu对象的属性与行为如下：
{'name': 'woshiname', 'setGender': <bound method setGender of <__main__.Stu object at 0x000002CDD0224320>>, 'Gender': 'boy'}
二.面向对象例子
First.三维向量类
（1）.实现向量的增减乘除
代码如下：