标准神经网络（standard neural network）：房屋价格预测、广告点击率
卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）：图像领域
循环神经网络（recurrent neural network，RNN）：一维序列数据，如音频（音频是随时间播放的，所以音频很自然地被表示为一维时间序列），语言（语言：英语，中文是逐个出现的）。
无人驾驶：
- 图片：卷积神经网络（CNN）
- 雷达信息：混合的神经网络结构（hybrid neural network architecture）
机器学习（machine learning）被应用于结构化数据和非结构化数据：
- 结构化数据（Structured Data）：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。
- 非结构化数据（Unstructured Data）：是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
- 半结构化数据：就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。