一、 创建Stream
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创建Stream方式一: 集合类的stream()或 parallelStream()
List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream = list.stream();
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创建Stream方式二: 通过Arrays中的静态方法stream()获取
String[] strings = new String[10]; Stream<String> stream1 = Arrays.stream(strings);
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创建Stream方式三: 通过Stream 类中的静态方法of()
Stream<String> stream2 = Stream.of("aa", "bb", "cc");
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创建Stream方式四: 无限流
迭代:Stream<Integer> stream3 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
生成:
Stream.generate(() -> Math.random());
二、中间操作
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筛选和切片
filter 接受Lambda, 从stream中筛选出满足条件的元素。
limit 限定stram中元素的数量。满足了limit数量以后,stream中以后的迭代终止,类似与短路操作。
skip(n) 跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的stream。若stream中元素不足n个,则返回一个空stream。与limit(n)互补
distinct 通过stream中元素的hashCode() 和 equels() 去除重复元素 -
映射
map 接受Lambda, 将元素转换成其他形式或提取信息。接受一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
flatMap 接受一个函数作为参数,将stream中的每个值都换成另一个stream,然后把所有的stream连成一个stream。 -
排序
sorted() 自然排序 按照Comparable排序
sorted(Comparator com) 自定义排序 按照comparator排序 -
归约
T reduce(T identity, BinaryOperatoraccumulator);
Optionalreduce(BinaryOperator accumulator);
例如: 计算list中所有元素的和
过程 0 + 1 = 1 + 2 = 3 + .....
Listlist1 = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);
Integer reduce = list1.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(reduce); //21 -
收集
Optionalmax(Comparator<? super T> comparator);
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、Set、Map)。但是 Collectors 实用类提供了很多静态法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:
PS:
- 内部迭代: 迭代操作由Stream API完成
- 外部迭代: 自己写Iteriator
三、 并行流与串行流
并行流 就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。