数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，一级他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符合集。数据不仅仅包括整型、实数型等数值类型，还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。
数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称作记录
数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是数据不可分割的最小单位。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。是指数据元素具有相同数量和类型的数据项。
不同数据元素之间不是独立的，而是存在特定的关系，我们将这些关系称为结构。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。分为逻辑结构和物理结构
逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。逻辑结构分为四种
集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他关系。如下图所示：
2、线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系，如下图所示：
3、树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系，如下图所示：
4、图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系：如下图所示
物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式，分为顺序存储和链式存储
1、顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的
例如：当你告诉计算机，你要简历一个有9个整型数据的数组时，计算机就在内存中找了片空地，按照一个整型所占位置的大小乘以9，开辟一段连续的空间，于是第一个数组数据就放在第一个位置，第二个数据饭否在第二个，这样一次摆放。
2、链式存储结构
链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。数据元素的存储关系并不能反映其逻辑关系，因此需要用一个指针存放数据元素的地址，这样通过地址就可以找到相关联数据元素的位置
抽象数据类型
数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。按照取值的不同，数据类型可分为两类：原子类型：是不可以再分解的基本类型，包括整型、实性、字符型等。
结构类型：由若干个类型组合而成，是可以再分解的。
抽象是指抽取出事物具有普遍性的本质。他是抽出问题的特征而忽略非本质的细节，是对具体实物的一个概括。
抽象数据类型：是指一个数字模型及定义在该模型上的一组操作。因此，“抽象”的意义在于数据类型的树学抽象特性
事实上，抽象数据类型体现了程序设计中问题分解，抽象和信息隐藏的特性。抽象数据类型把实际生活中的问题分解为多个规模小且容易处理的问题，然后建立一个计算机能处理的数据模型，并把每个功能模块的实现细节作为一个独立的单元，从而使具体实现过程隐藏起来。