Foreach多线程问题

因为以前对天气的第三方API 封装不够友好，经常出问题，也很难定位问题的出处，所以近期花了大时间，对天气的API 进行了重新封装。一开始只是封装了一个对位的接口，就是一次只能获取一个地址的天气；后来老大Review 代码后，提出存在多地址的需求，对外就多提供了一个支持都地址查询的接口，内部其实就是实现一个遍历的过程。这里就是记录遍历发生问题的演变。

最开始代码，这种方法是单线程的，执行时间非常的长

var result = new List<WeatherModel>();
if (query.Count > 100)
{
	throw new WeatherException("Search data cannot exceed 100.");
}

foreach (var query in querys)
{
	var weather = await GetWeather(item);
	if (weather != null)
	{
　　　　　　result.Add(weather);
	}
}

　　

经过优化后，这种方法是根据设定的线程数跑，会提速很多

var result = new List<WeatherModel>();
if (query.Count > 100)
{
　　throw new WeatherException("Search data cannot exceed 100.");
}

Parallel.ForEach(query, new ParallelOptions()
{
	MaxDegreeOfParallelism = WeatherConfiguration.MaxDegreeOfParallelism
}, item => Task.Run(async () =>
{
	try
	{
		var weather = await GetWeather(item);
		if (weather != null)
		{
			result.Add(weather);
		}
	}
	catch (Exception ex)
	{
		GetWeathersException(ex, isNeedException);
	}

}).GetAwaiter().GetResult());

　　上述的方法虽然性能上上来了，但是发现了一个问题，如下图

最终版

 if (query.Count > 100)
 {
     throw new WeatherException("Search data cannot exceed 100.");
 }

 return query.AsParallel<WeatherQueryModel>()
　　.WithDegreeOfParallelism(WeatherConfiguration.MaxDegreeOfParallelism)
   .Select<WeatherQueryModel, WeatherModel>(item => GetWeather(item, isNeedException)
　　.ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult() ).ToList();