JS线程机制与事件机制
1.进程与线程
(1).定义:
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进程:程序的一次执行,它占有一片独有的内存空间
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CPU的基本调度单位,是程序执行的一个完整的流程
(2).进程与线程的关联
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一个进程一般至少有一个运行的线程:主线程
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一个进程可以运行多个线程
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一个进程内的数据可以供其中的多个线程共享
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多个线程之间的数据是不能直接共享的
(3).浏览器基本上是多进程的
2.浏览器内核
(1).定义:支持浏览器运行的最核心的程序
(2).不同的浏览器运行的内核不同
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Chrome,Safari:webkit
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firefox:Gecko
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IE:Trident
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国内浏览器360等:Trident + webkit
(3).内核组成的模块:
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html,css文档解析模块:负责页面文本的解析
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dom/css模块: 负责dom/css在内存中的相关处理
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布局和渲染模块:负责页面的布局和效果的绘制
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定时器模块:负责定时器的管理
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网络请求模块:负责服务器请求(Ajax)
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事件响应模块:负责事件的管理
3.定时器
(1)分类:
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循环定时器:不关闭一直执行
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延时定时器:一定时间后才执行,只执行一次
(2)循环定时器:setInterval
1 var i = 0;
2 //获得定时器句柄
3 var intervalId = setInterval(function(){
4 if (i >= 5) {
5 //清除定时器
6 clearInterval(intervalId);
7 }
8 console.log(Date.now());
9 i++;
10 },1000);
(3)延时定时器:
1 setTimeout(function(){
2 console.log("----");
3 },2000);
4.JS是单进程的
(1)证明:
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使用setTimeout()回调函数在主线程运行
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定时器回调函数只有在运行栈中的代码全部执行完毕后才可能执行
(2)为什么js要使用单线程模式:
作为浏览器的脚本语言主要目的是和用户交互,以及操作DOM,单线程会避免复杂的同步问题
(3)代码分类:
(4)JS引擎执行代码的基本流程
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先执行初始化代码:包括一些特别的代码:
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在某一时刻执行回调代码
5.事件循环模型
执行流程:
1.同步任务加载执行
初始化代码:绑定监听,设置定时器,发送ajax请求
2.异步任务交给时间管理模块
3.管理模块监听异步任务是否满足条件,如果满足条件就会将对应的任务放入callback queue中
4.主线程同步任务执行完成后通过event loop(事件轮询机制)询问callback queue
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有可执行的回调函数,就将回调函数放入主线程中执行
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如果没有待会再来询问
6.Web Workers:(需要开启服务器)
(1)提供了js分线程实现
(2)相关API:
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Worker:构造函数,加载分线程执行的js文件
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Worker.prototype.onmessage:用于接收另一个线程的回调函数
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Worker.prototype.postMessage:向另一个线程发送信息
(3)不足:
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不能操作DOM(不能更新UI)
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不能跨域加载JS
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不是每一个浏览器都支持这个新特性
(4)代码:
在主线程html中编写
1 <input type="text" id="number" value="30">
2 <button id="btn">计算斐波那契数</button>
3 <script type="text/javascript">
4
5
6
7 document.getElementById("btn").onclick = function(){
8 var value = document.getElementById("number").value;
9
10 //获得分线程
11 var worker = new Worker("./work.js");
12
13 //发送给分线程数据
14 worker.postMessage(value);
15 //接收分线程数据
16 worker.onmessage = function(event){
17 console.log(event.data);
18 }
19
20 }
21 </script>
在同一级目录下work.js
1 function fibonacci(num){
2 return num > 2 ? fibonacci(num - 1) + fibonacci(num - 2) : 1;
3 }
4
5 var onmessage = function(event){
6 console.log("分线程监视....");
7
8 //获取主线程发送过来的数据
9 var data = event.data;
10
11 //分线程处理数据
12 data = fibonacci(data);
13
14 //返回数据给主线程
15 postMessage(data);
16 };
执行结果:
不会卡住主进程界面,大批量计算在分线程中执行。