HashMap源码解析

1、HashMap的数据存储结构

如上图，HashMap由一个数组和一系列的链表组成，存储的数据类型为Entry，一个HashMap的内部类

Entry{hash，key，value，next}。

数组的长度为2的n次方，默认值为16，如果自己设置的值不为2的n次方，则由hashmap自己处理为2的n次方，比如说：

HashMap<String,String> hsm = new HashMap<String,String>(13);

源码如下：

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);

        // Find a power of 2 >= initialCapacity
        int capacity = 1;
        while (capacity < initialCapacity) 
            capacity <<= 1;
    
        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = (int)(capacity * loadFactor);
        table = new Entry[capacity];
        init();
    }

 传入13，实际数组大小为16。

2、存储数据的逻辑

看源码：

public V put(K key, V value) {  
    if (key == null)     //如果key为null，执行特殊存储操作，在问题3中详细回答  
        return putForNullKey(value);  
        int hash = hash(key.hashCode());       //再次hash  
        int i = indexFor(hash, table.length);    //查找在数组中的存储位置  
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {    //如果数组当前位置不为null，循环数组对应位置的链表  
            Object k;  
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {   //如果存在符合hash和key的条件的entry  
               V oldValue = e.value;  
                e.value = value;  
                e.recordAccess(this);              //啥也没干  
                return oldValue;  
            }  
        }  
  
        modCount++;  
        addEntry(hash, key, value, i);     //如果数组当前位置为null，则插入当前entry  
        return null;  
    }  

 查找在数组中的存储位置，源码：

static int indexFor(int h, int length) {  
        return h & (length-1);  
    }  

如果length为2的n次方，则length-1的二进制为1111...，比如现在（16-1）为1111，经过计算后返回值一定在数组长度范围内。

新增Entry到数组中，源码：

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  
        //new一个新的Entry，并存储在数组的bucketIndex位置上  
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  
        //判断数组是否需要扩容  
        if (size++ >= threshold)  
            resize(2 * table.length);  
    }  

3、key为null是怎么存储的

源码：

private V putForNullKey(V value) {  
        //static final Object NULL_KEY = new Object();  
        //如果key为null，则用默认的NULL_KEY的hashcode来查找数组中位置  
        //我还看过不用indexFor（），直接 i=0 的实现
        int hash = hash(NULL_KEY.hashCode());  
        int i = indexFor(hash, table.length);  
  
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {  
            if (e.key == NULL_KEY) {  
                V oldValue = e.value;  
                e.value = value;  
                e.recordAccess(this);  
                return oldValue;  
            }  
        }  

4、怎么根据key取数据的

源码：

public V get(Object key) {  
    if (key == null)//key为null则用特殊方法取value  
        return getForNullKey();  
        int hash = hash(key.hashCode());  
        //根据key的hash值取数组位置  
        //如果不为null，则循环挂靠在该位置上的链表  
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];  
             e != null;  
             e = e.next) {  
            Object k;  
            //如果找到则返回value值  
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))  
                return e.value;  
        }  
        return null;  
    }  
  
    private V getForNullKey() {  
        //取默认NULL_KEY的hash值，查找数组位置  
        int hash = hash(NULL_KEY.hashCode());  
        int i = indexFor(hash, table.length);  
  
        Entry<K,V> e = table[i];  
        while (true) {  
            if (e == null)  
                return null;  
            if (e.key == NULL_KEY)  
                return e.value;  
            e = e.next;  
        }   
        modCount++;  
        addEntry(hash, (K) NULL_KEY, value, i);  
        return null;  
    }  

5、为什么初始容量必须是2的n次方

看源码：

static int indexFor(int h, int length) {  
        return h & (length-1);  
    }  

所有的存储和查找都是通过这个方法查找数组中的位置的。

举个不是2的n次方的例子，如果长度为13会发生什么情况？

13-1的二进制为： 1100

也就是说hash值以...1100、...1101、 ...1110、 ...1111为结尾的一系列的key都会落到数组[12]的位置上，换句话说这个位置的链表会很长，通过hash散列的效果差，查找效率会低。