1.一种号称高效的PCA近似方法，Incremental Group Principal component analysis，mark一下。
2021.1.27
1.发现，在同样的voxel数目和同样的IC数目下，simtb生成的mask是一样的，好神奇？那么同样的voxel，不同的IC下，mask是否还一样呢？
2.matlab一个脚本里包含多个函数 那么他们之间是共享变量的吗?
答：如果funcA先end，然后再定义funcB，也即：
func A
end
func B
end
那么变量不共享；
如果在funcA中定义funcB，也即：
func A
func B
end
end
那么变量跨多个函数起作用
那么有个问题，这种定义会有什么问题吗？感觉还是按着C那套规矩来编。
3.
矩阵按列拼接，matlab处理
矩阵按行拼接，matlab处理
在对数据处理时，记得对数据进行标准化，让所有的数据处于同一尺度下
当对所给数据减去均值，然后除以标准差之后，新数据标准差变为1，但新数据均值并没有变为0，只是数值非常小。
在对C-ICA的调整中，将得到的SM做标准化处理后，可以取得很好地聚类效果。
但是发现，标准化前后的数据，最大最小值变化不是很大
那么是什么它对结果的影响，是体现在哪部分呢？现在还不是很理解