准备工作
1、安装查看 Java 的版本号，推荐使用 Java 8。
安装 Flink
2、在 Mac OS X 上安装 Flink 是非常方便的。推荐通过 homebrew 来安装。
brew install apache-flink
3、检查安装：
flink --version
结果：
Version: 1.6.0, Commit ID: ff472b4
4、启动 flink
zhisheng@zhisheng � /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0/libexec/bin � ./start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host zhisheng.
Starting taskexecutor daemon on host zhisheng.
接着就可以进入 web 页面(http://localhost:8081/) 查看
demo
1、新建一个 maven 项目
创建一个 SocketTextStreamWordCount 文件，加入以下代码：
package com.zhisheng.flink;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;
/**
* Created by zhisheng_tian on 2018/9/18
*/
public class SocketTextStreamWordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//参数检查
if (args.length != 2) {
System.err.println("USAGE:
SocketTextStreamWordCount <hostname> <port>");
return;
}
String hostname = args[0];
Integer port = Integer.parseInt(args[1]);
// set up the streaming execution environment
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//获取数据
DataStreamSource<String> stream = env.socketTextStream(hostname, port);
//计数
SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Integer>> sum = stream.flatMap(new LineSplitter())
.keyBy(0)
.sum(1);
sum.print();
env.execute("Java WordCount from SocketTextStream Example");
}
public static final class LineSplitter implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
@Override
public void flatMap(String s, Collector<Tuple2<String, Integer>> collector) {
String[] tokens = s.toLowerCase().split("\W+");
for (String token: tokens) {
if (token.length() > 0) {
collector.collect(new Tuple2<String, Integer>(token, 1));
}
}
}
}
}
接着进入工程目录，使用以下命令打包。
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
然后我们开启监听 9000 端口:
nc -l 9000
最后进入 flink 安装目录 bin 下执行以下命令跑程序：
flink run -c com.zhisheng.flink.SocketTextStreamWordCount /Users/zhisheng/IdeaProjects/flink/word-count/target/original-word-count-1.0-SNAPSHOT.jar 127.0.0.1 9000
注意换成你自己项目的路径。
执行完上述命令后，我们可以在 webUI 中看到正在运行的程序：
我们可以在 nc 监听端口中输入 text，比如：
然后我们通过 tail 命令看一下输出的 log 文件，来观察统计结果。进入目录 apache-flink/1.6.0/libexec/log，执行以下命令:
tail -f flink-zhisheng-taskexecutor-0-zhisheng.out
注意：切换成你自己的路径和查看自己的目录。
总结
本文描述了如何在 Mac 电脑上安装 Flink，及运行它。接着通过一个简单的 Flink 程序来介绍如何构建及运行Flink 程序。
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