因为笔者早期以oracle为主要RDBMS进行设计和优化，所以几乎即使单表超过5000w，多张超过300万以上的表做任意复杂的统计和风控计算都没出过性能问题。如今全面mysql为主线或者说open source rdbms为主线，随着系统逐渐往saas发展，不得不考虑后续大数据量时候的统计性能问题，今天整理了下，目前较为主流的基于RDBMS架构的开源DW/DSS引擎主要有如下。
至于为何使用基于SQL的方式，主要还是从开发成本的考虑，因为人力成本是软件型公司的主要成本之一，而大部分的开发人员几乎都比较熟悉SQL，而且SQL的社区和生态支持足够的丰富（其实hadoop社区除了一开始之外，其实慢慢的也都最后提供了类SQL接口，比如impala、spark等等，其实尼玛就是忽悠外行，我猜初衷真正的目标可能是为了弄个open source的dw引擎吧，不过最终都是走向了商业化，除了java和linux社区外，好像还真不存在真正的非营利社区，因为没有那么多高手愿意做志愿者）。
言归正传,目前较为主流的基于RDBMS架构的开源DW/DSS（提供了社区版）引擎主要有如下:
infinidb
infobright
postgresql
monetdb
mariadb columnstore
greenplum-db
greenplum和monetdb的简单对比可参考http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201472085650882/。