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  • Darknet和YOLO的区别和关系

    Darknet是个轻量级深度学习训练框架,用c和cuda编写,支持GPU加速。可以把它理解为Tensorflow,pytorch,caffe,mxnet等框架类似,都是用于跑模型的底层框架。

    YOLO系列是目标检测领域比较优秀的网络模型,和SSD,R-CNN,Faster R-CNN等模型一样。

    作者:Joseph Chet Redmon开发了一个深度学习框架——Darkent,并且设计了多种yolo系列模型,这些模型顺理成章地用他自己开发的darknet框架来训练~而且,你还可以在darknet训练各种其他的网络模型;当然,你也可以不用darkent来训练yolo,网上有一大把各种框架的实现版本

    作者:Lyon
    链接:https://www.zhihu.com/question/343088560/answer/1080499261
    来源:知乎
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    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_24889005/article/details/107865010

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