多线程并发问题解决

有这样一个需求：查询数据库里的多张表的数据量，并按从大到小的顺序排序。

首先想到的就是按传统的做法，去循环查询每一张表的数据量，再放到一个集合进行排序。

这样也能实现，但是查询速度太慢，如果有上百张表，且每张表都是上百万条数据量的，

这样时间需要非常久，这个时候就要用到多线程了，充分调动CPU的资源。

    //创建线程池
    ExecutorService exe = Executors.newCachedThreadPool();
    //创建任务数组
    CompletableFuture[] list1 = new CompletableFuture[securityDictionaryFroms.size()];
    //循环创建任务并把任务加到任务数组
    for (int i = 0; i < securityDictionaryFroms.size(); i++) {
        SecurityDictionaryFrom securityDictionaryFrom = securityDictionaryFroms.get(i);
        //创建任务实现类实例
        CountTask countTask = new CountTask(securityDictionaryFrom.getDicValue(), getJdbcTemplate());
        //定义任务执行完成后需要进行的后续操作
        CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(countTask, exe).whenComplete((result, e) -> {
            Temp temp = new Temp();
            temp.setTableNameCn(securityDictionaryFrom.getDicName());
            temp.setTableNameEn(securityDictionaryFrom.getDicValue());
            temp.setDataSum(result);
            list.add(temp);
        }).exceptionally((e) -> {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        });
        //将任务加入任务数组
        list1[i] = completableFuture;
    }
    //将任务数组交给一个任务来调度
    CompletableFuture<Void> all = CompletableFuture.allOf(list1).thenApply(x -> {
        log.info("all");
        return null;
    });
    //阻塞直至所有任务都执行完成
    Void aVoid = all.get();
    //关闭线程池
    exe.shutdown();
    list2 = list;
    //对查询结果进行排序
    list2 = list2.stream().sorted(Comparator.comparing(Temp::getDataSum).reversed()).collect(Collectors.toList());