Flask ==》 信号 and flash-session

Flask ==》  信号

Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。

pip3 install blinker

 引子：

    1.预留了几个位置以列表储存，默认为空。
    2.某一天，在某个位置写了个函数，
    3，重新走一遍流程，发现列表里面有东西，就会进去循环执行一遍。

flask的源码：  简单来说就是 设定了固定的流程，按流程走。但是，某些位置，它预留了点东西。

例如：赛车的路上，是固定的赛程，途中有的休息，换胎等等，这些操作，可以理解为是 “信号”。

现在，我们一起来找 flask 源码  的哪个地方使用了 信号？

flask 里面的信号总共有多少个呢 ？  总共： 10 个

内置信号如下：

request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行
 
before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行
 
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行
 
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
 
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 请求上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 请求上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flask在其中添加数据时，自动触发  独立的 flash闪现

前两个示例：(request-started,request-finished)   

from flask import Flask
from flask.signals import request_started
from flask.signals import request_finished

app=Flask(__name__)

def aaa(*args,**kwargs):
    print('A加油站',args,kwargs)

def bbb(*args,**kwargs):
    print('B加油站',args,kwargs)

request_started.connect(aaa)
request_finished.connect(bbb)

@app.route('/index')
def index():
    print('index ')
    return  'xxx'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

打印如下：

request-started.send()   # 执行注册到列表中的所有信号。

一般用到最多的是   请求开始和请求结束。

1. 特殊的装饰器和信号有什么区别？

回答： 信号被触发是通过 “send” 来触发的， 它没有没拿返回值。 

　　　特殊的装饰器写不写返回值就有要求了，如 before_request 有返回值的话，后面就不执行了。

　　以此看来，特殊的装饰器功能更强大。

2.通过信号可以做权限吗？

回答： 不能，信号本身自己做不了。特殊装饰器直接拿返回值。

3.信号用于做什么？

回答： 只限于做操作。如：通过自定义的信号，可以降低代码之间的耦合。

　　　请求前，请求后，处理上下文后，定制写没有返回值的操作。

 自定义信号：

from flask import Flask
from flask.signals import _signals

app=Flask(__name__)

aray = _signals.signal('aray')

def aaa(*args,**kwargs):
    print('A加油站',args,kwargs)

def bbb(*args,**kwargs):
    print('B加油站',args,kwargs)

aray.connect(aaa)
aray.connect(bbb)

@app.route('/index')
def index():
    #触发这个信号：执行注册到列表中的所有函数
    #意义： 如 发送短信，邮件，微信 可以在上面写成对应的函数处理，注册一个发一个，
    # 这样，自己就不用写那几个类，工厂模式不用谢，代码简单，降低耦合。
    aray.send(sender='xxx',a1=123,a2=234)
    return  'xxx'

if __name__ == '__main__':
    app.__call__()
    app.run()

Flask ==》  flask-session

　pip3 install flask_session

　pip3 install redis

目的：open_session, save_session 放到redis里面使用。

要重写：open_session,save_session 里面的方法，该怎么办？　　

app.session_interface = Foo()  #  重写 open_session, save_session 

存储方式：redis

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -
import redis
from flask import Flask, session
from flask_session import Session

app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'xxxx'

app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'  # session类型为redis
app.config['SESSION_PERMANENT'] = False  # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。
app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False  # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀
app.config['SESSION_REDIS'] = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379', password='123123')  # 用于连接redis的配置

Session(app)  #实例化


@app.route('/index')
def index():
    session['k1'] = 'v1'  #按这样整个写下来，这个值就保存到redis了
    return 'xx'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

请求先进来：

　　里面的open_session方法。

第二次进来： 运行 save_session:

 def save_session(self, app, session, response):
        domain = self.get_cookie_domain(app)  #拿到域名
        path = self.get_cookie_path(app)      #拿到路径
        if not session:
            if session.modified:
                self.redis.delete(self.key_prefix + session.sid)
                response.delete_cookie(app.session_cookie_name,
                                       domain=domain, path=path)
            return

        # Modification case.  There are upsides and downsides to
        # emitting a set-cookie header each request.  The behavior
        # is controlled by the :meth:`should_set_cookie` method
        # which performs a quick check to figure out if the cookie
        # should be set or not.  This is controlled by the
        # SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST config flag as well as
        # the permanent flag on the session itself.
        # if not self.should_set_cookie(app, session):
        #    return

        httponly = self.get_cookie_httponly(app)    #获取日期
        secure = self.get_cookie_secure(app)        #获取日期
        expires = self.get_expiration_time(app, session)    #获取日期
        val = self.serializer.dumps(dict(session))  #里面的session是个字典，进行序列化
        #self.redis是 redis连接  它有字典，列表
        #conn.set('xxx':'{k1:v1}',ex = '超时时间')
        #conn.setex('xxx':'{k1:v1}')  value值：是传过来的  key: session+随机字符串
        self.redis.setex(name=self.key_prefix + session.sid, value=val,
                         time=total_seconds(app.permanent_session_lifetime))
        if self.use_signer: #是否加密
            session_id = self._get_signer(app).sign(want_bytes(session.sid))  #self._get_signer 跳入（加密）
        else:   #不加密
            session_id = session.sid
        response.set_cookie(app.session_cookie_name, session_id,
                            expires=expires, httponly=httponly,
                            domain=domain, path=path, secure=secure)  #写到用户浏览器的cookie：  key=session value=sid

    def open_session(self, app, request):
        sid = request.cookies.get(app.session_cookie_name) #sid: cookie里是否含有session
        if not sid:  #一开始没有
            sid = self._generate_sid() #生成一个sid
            return self.session_class(sid=sid, permanent=self.permanent) #session_class 继承了字典的方法
        if self.use_signer:  #解密
            signer = self._get_signer(app)
            if signer is None:
                return None
            try:
                sid_as_bytes = signer.unsign(sid)
                sid = sid_as_bytes.decode()
            except BadSignature:
                sid = self._generate_sid()
                return self.session_class(sid=sid, permanent=self.permanent)

        if not PY2 and not isinstance(sid, text_type):
            sid = sid.decode('utf-8', 'strict')
        val = self.redis.get(self.key_prefix + sid)
        if val is not None:
            try:
                data = self.serializer.loads(val)
                return self.session_class(data, sid=sid)
            except:
                return self.session_class(sid=sid, permanent=self.permanent)
        return self.session_class(sid=sid, permanent=self.permanent)

memcached:

redis把数据放到内存里，什么时候引入redis？  redis实在引入自动分配的时候用到。

分配订单时一次一次去数据取，为了防止多次数据操作，故而写在了内存里， 但是，重启，多线程又出现问题了。

那么怎么办？ 加了redis之后，即没有数据库取的慢，又不会出现重启之后，多线程下重新分配了。

小结： redis就是在另外一台机器的内存放到数据。

这里： mamcached就和 redis 类似。

他们两的区别：

　　redis： 可含有5大数据类型。

　　memcached: 只有字符串一个。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -
import redis
from flask import Flask, session
from flask_session import Session
import memcache

app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'xxxx'


app.config['SESSION_TYPE'] = 'memcached' # session类型为redis
app.config['SESSION_PERMANENT'] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。
app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:' # 保存到session中的值的前缀
app.config['SESSION_MEMCACHED'] = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'])


Session(app)


@app.route('/index')
def index():
    session['k1'] = 'v1'
    return 'xx'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

filesystem：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -
import redis
from flask import Flask, session
from flask_session import Session

app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'xxxx'

app.config['SESSION_TYPE'] = 'filesystem'  # session类型为redis
app.config[
    'SESSION_FILE_DIR'] = '/Users/wupeiqi/PycharmProjects/grocery/96.Flask新课程/组件/2.flask-session'  # session类型为redis
app.config['SESSION_FILE_THRESHOLD'] = 500  # 存储session的个数如果大于这个值时，就要开始进行删除了
app.config['SESSION_FILE_MODE'] = 384  # 文件权限类型

app.config['SESSION_PERMANENT'] = True  # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。
app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False  # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀

Session(app)


@app.route('/index')
def index():
    session['k1'] = 'v1'
    session['k2'] = 'v1'
    return 'xx'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

mongodb: 关系型数据库  

集合 == 表   

例如： {'k1':'v1'}

　　　{'k2':'v2','k3':'v3'}

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -
import redis
from flask import Flask, session
from flask_session import Session
import pymongo

app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'xxxx'

app.config['SESSION_TYPE'] = 'mongodb'  # session类型为redis

app.config['SESSION_MONGODB'] = pymongo.MongoClient()
app.config['SESSION_MONGODB_DB'] = 'mongo的db名称（数据库名称）'
app.config['SESSION_MONGODB_COLLECT'] = 'mongo的collect名称（表名称）'

app.config['SESSION_PERMANENT'] = True  # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。
app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False  # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀

Session(app)


@app.route('/index')
def index():
    session['k1'] = 'v1'
    session['k2'] = 'v1'
    return 'xx'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

mongodb操作简单示例：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient

# 创建链接
conn = MongoClient('47.93.4.198', 27017)

# 选择数据库
db = conn['db1']

# 选择表
posts = db['posts']

post_data = {
    'name': 'alex',
    'age': 18
}

# 表中插入数据
# result = posts.insert_one(post_data)

# 获取一条数据
# row = posts.find_one()
# print(row)

# # 获取多条数据
# rows = posts.find()
# for row in rows:
#     print(row)

# 删除多条数据
# rows = posts.delete_many(filter={})
# print(rows)

# 更新多条数据
# posts.update({}, {'name': 'wupeiqi'})

sqlalchemy: ORM    相当于把数据库存在表里

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -
import redis
from flask import Flask, session
from flask_session import Session as FSession
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'xxxx'

# 设置数据库链接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/fssa?charset=utf8'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

# 实例化SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)



app.config['SESSION_TYPE'] = 'sqlalchemy'  # session类型为sqlalchemy
app.config['SESSION_SQLALCHEMY'] = db # SQLAlchemy对象
app.config['SESSION_SQLALCHEMY_TABLE'] = 'session' # session要保存的表名称
app.config['SESSION_PERMANENT'] = True  # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。
app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = False  # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀
FSession(app)


@app.route('/index')
def index():

    session['k1'] = 'v1'
    session['k2'] = 'v1'

    return 'xx'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

PS: 在写好代码后，不要着急运行，需要先执行进入终端执行一条创建数据库表的命令：

bogon:pro-flask wupeiqi$ python3
Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  5 2015, 21:12:44)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from app import db
>>> db.create_all()
>>>

信号示例：