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  • 数据结构:第五章学习小结

    一、学习内容

    第五章主要学习了树和二叉树。

    树的结构定义时递归的定义,所以在代码实现时会发现大部分都是利用了递归的思路。

    二叉树是特殊的一种树,每个结点至多只有两颗子树。二叉树有五个性质,可以用来计算结点个数、深度等。

    二叉树的存储:同样有顺序存储和链式存储。

    顺序存储仅适用于完全二叉树,不然容易造成极大的空间浪费。

    链式存储则更适合于一般的二叉树。

    typedef struct BiTNode
    {
        TElemType data;//数据域 
        struct BiTNode *lchild, *rchild;//左右孩子指针域 
    }BiTNode, *BiTree;

    在二叉树的学习中,最重要的一个部分就是遍历。

    遍历又分为四种:层次遍历(从上至下,从左至右)

    #include<queue> //STL的queue队列使用头文件
    void levelorder(Tree T)
    {//list leaves中层次遍历部分
        queue<int> Q;//STL 队列,要加头文件
        Q.push(T.root);//根节点入队,保证第一次循环非空
        
        int k;
        bool flag = false;//用于判断输出的空格使用
        while (!Q.empty())
        {//当队列不为空
            k = Q.front();//获取队头元素
            Q.pop();//队头元素出队
            if (T.data[k].lch == -1 && T.data[k].rch == -1)
            {//叶子结点
                if (flag == false)
                {
                    cout << k;
                    flag = true;
                }
                else
                {
                    cout << " " << k;
                }
            }
            else
            {
                if (T.data[k].lch != -1)
                {
                    Q.push(T.data[k].lch);
                }
    
                if (T.data[k].rch != -1)
                {
                    Q.push(T.data[k].rch);
                }
            }
        }
    }

    先序遍历(根结点-左-右)

    void PreOrderTraverse(BiTree T)
    {//T是指针,指向该层次的根结点 
        if(T != NULL)
        {
            cout << T->data;//访问根结点
            //递归 
            PreOrderTraverse(T->lchild);//遍历左子树
            PreOrderTraverse(T->rchild);//遍历右子树 
        }
    }

    中序遍历(左-根-右)

    void inorder(BiTree T)//只是遍历不需要&
    {//中序遍历二叉树T的递归算法
        if (T)///若二叉树非空
        {
            //中序遍历第一步,遍历左子树
            inorder(T->lchild);
    
            //第二部分,访问根节点
            cout << T->data;
    
            //第三部分,遍历右子树
            inorder(T->rchild);
        }
    }

    后序遍历(左-右-根)

    void postorder(BiTree T)//只是遍历不需要&
    {//后序遍历二叉树T的递归算法
        if (T)///若二叉树非空
        {
            //第一步,遍历左子树
            inorder(T->lchild);
            //第二部分,遍历右子树
            inorder(T->rchild); 
    //第三部分,访问根节点
            cout << T->data;
        }
    }

    通过代码的对比,会发现,前中后序的实现区别在于,左右结点和根结点访问的顺序。我认为其中最难的是层次编写,需要多加练习。

    除遍历外,还要创造、复制、计算深度等,也需要掌握,这些内容同样也利用了递归,所以说,树就是一种递归的结构。

    二叉树只是树的一种,在做题时,我们也会遇到不是二叉树的情况。

    在树的存储中,有双亲、孩子、孩子兄弟表示法。其中孩子兄弟表示法又可以成为二叉树表示法,它可以将树用类似二叉树的形式存储,这样就方便了我们运用二叉树的知识去解决树的运用。

    还学习了哈夫曼树,哈夫曼树又称最优树。靠根节点越近的权值越小。

    二、心得体会

    在完成作业和小组协作时,发现了自己的思维有着局限性,缺少了能够完全独立思考的能力,不利于接下来的学习。在代码实现的过程中,虽然没有完全自己独立完成,但是也能够用自己的思路去解题,而不是轻易放弃。虽然说思路可能不通,但我认为,这是一个过程,不可能一下子就成功,虽有些气馁但是也很开心。小组合作后,看了组长发的其他小组的完成代码,对比思路会发现,别人的总是很简便,没有复杂化。在代码能力不足的情况下,我在解题时总是容易将题目复杂化,这就更加加大了代码的实现难度。

    3、目标

    虽然这一章的题目有些难,但是有自己尝试去独立完成。

    接下来希望能够继续保持,不要轻易地放弃。

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