Elasticsearch和mysql数据同步（elasticsearch-jdbc）

1、介绍

     对mysql、oracle等数据库数据进行同步到ES有三种做法：一个是通过elasticsearch提供的API进行增删改查，一个就是通过中间件进行数据全量、增量的数据同步，另一个是通过收集日志进行同步。

     明显通过API增上改查比较麻烦，这里介绍的是利用中间件进行数据同步。

 

2、常用的同步中间件的介绍和对比

 

（1）elasticsearch-jdbc独立的第三方工具 https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc 
（2）elasticsearch-river-mysql https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql 
（3）go-mysql-elasticsearch（国内） https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

 

都可以完成数据同步；

elasticsearch-jdbc更通用，GitHub活跃度很高；

elasticsearch-river-mysql 自2013年后便不再更新；

go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段；

elasticsearch-river-jdbc和elasticsearch-river-mysql都不支持对删掉的数据进行同步，go-mysql-elasticsearch希望可以改善这个问题。

总的来说，elasticsearch-jdbc更适合使用，对于删掉的数据可以采用API进行同步，或者在数据中不进行物理删除可以避免该问题的出现。

 

3、elasticsearch的安装

这里使用的是2.3.2版本，可以到官方网站下载，这里不提供官方地址，或者访问 http://download.csdn.net/detail/carboncomputer/9648227 下载本篇文章所用到的两个安装包。

得到elasticsearch-2.3.2.tar.gz

 

[zsz@zsz ~]$ tar -zxvf elasticsearch-2.3.2.tar.gz

[zsz@zsz ~]$ mv elasticsearch-2.3.2 /usr/local/elasticsearch-2.3.2

 

启动elasticsearch服务

[zsz@zsz ~]$./bin/elasticsearch

另外，bin/elasticsearch -d(后台运行)；

如何需要修改配置，可以查看/elasticsearch-2.3.2/config/elasticsearch.yml；

 

查看节点情况：

[zsz@zsz downloads]$ curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'
host      ip        heap.percent ram.percent load node.role master name  
127.0.0.1 127.0.0.1           12          79 0.18 d         *      node-1

 

查看索引，当前为无索引：

[zsz@zsz downloads]$  curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size 

 

创建索引：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'
            {
              "acknowledged" : true
            }

 

[zsz@zsz downloads]$  curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index    pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   customer   5   1          0            0       650b           650b 

 

增加索引并搜索：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
>         {
>           "name": "John Doe"
>         }'
{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "external",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "created" : true
}

可以看到，一个新的文档在customer索引和external类型中被成功创建。文档也有一个内部id 1， 这个id是在增加索引的时候指定的。下面来检索这个记录：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "external",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "John Doe"
  }
}

[zsz@zsz downloads]$ curl 'localhost:9200/customer/_search?q=John'
{"took":2,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":0.19178301,"hits":[{"_index":"customer","_type":"external","_id":"1","_score":0.19178301,"_source":
        {
          "name": "John Doe"
        }}]}}

 

更新这个索引：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '
>         {
>           "doc": { "name": "Jane Doe Haha" }
>         }'
{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "external",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  }
}

[zsz@zsz downloads]$ curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "external",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "Jane Doe Haha"
  }
}

 

删除该索引：

[zsz@zsz downloads]$ curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
{
  "found" : true,
  "_index" : "customer",
  "_type" : "external",
  "_id" : "1",
  "_version" : 3,
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  }
}
[zsz@zsz downloads]$ curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "external",
  "_id" : "1",
  "found" : false
}

ES必要的插件
必要的Head、kibana、IK（中文分词）、graph等插件的详细安装和使用。
http://blog.csdn.net/column/details/deep-elasticsearch.html

 

ES对外接口
JAVA API接口
http://www.ibm.com/developerworks/library/j-use-elasticsearch-java-apps/index.html
RESTful API接口
常见的增、删、改、查操作实现：
http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51931981

ES遇到常见问题
https://discuss.elastic.co/， http://elasticsearch.cn/

 

3、elasticsearch-jdbc的安装配置

需要的安装包：elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip，它是与elasticsearch-2.3.2.tar.gz相对应的，其他版本会出错。

下载地址： http://download.csdn.net/detail/carboncomputer/9648227

 

[zsz@zsz downloads]$ vi /etc/profile

#增加elasticsearch-jdbc插件的环境变量

export JDBC_IMPORTER_HOME=/home/downloads/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0

 

[zsz@zsz downloads]$ source /etc/profile

 

 创建同步：

[zsz@zsz downloads]$ mkdir /odbc_es

[zsz@zsz downloads]$ cd  /odbc_es

[zsz@zsz odbc_es]$ vi mysql_import_es.sh

#!/bin/sh

bin=$JDBC_IMPORTER_HOME/bin

lib=$JDBC_IMPORTER_HOME/lib

echo '{

"type" : "jdbc",

"jdbc": {

"elasticsearch.autodiscover":true,

"elasticsearch.cluster":"elasticsearch",##需要与/elasticsearch-2.3.2/config/elasticsearch.yml的配置对应

"url":"jdbc:mysql://***:3306/**",

"user":"**",

"password":"**",

"sql":"select * from news",

"elasticsearch" : {

  "host" : "127.0.0.1",

  "port" : 9300

},

"index" : "myindex",

"type" : "mytype"

}

}'| java

  -cp "${lib}/*"

  -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml

  org.xbib.tools.Runner

  org.xbib.tools.JDBCImporter

 

##根据个人项目情况填写以上的地址

 

运行数据同步脚本mysql_import_es.sh：

[zsz@zsz odbc_es]$ ./mysql_import_es.sh

查看是否同步成功：

[zsz@zsz odbc_es]$ curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health status index    pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size 
yellow open   myindex    5   1        163            0    146.5kb        146.5kb 
yellow open   customer   5   1          0            0       795b           795b 

[zsz@zsz odbc_es]$ curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/myindex/mytype/_search?pretty'
{
  "took" : 9,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "failed" : 0
  }

......

说明同步数据成功。

 

问题与解决：

1、提示no cluster nodes available, check settings 

解决：请查看/elasticsearch-2.3.2/config/elasticsearch.yml。一般都是该文件配置错误造成的，比如单机模式的，配置了node节点，或者cluster.name错误。

 

有问题请与我联系。

原文地址：http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/p/elasticsearch_mysql.html