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ResNet模型
ReeNet论文地址:
Deep Residual Learning for Image Recognition
Resnet的两种不同结构
上图左边的结构主要是针对深度较少的网络,当深度较大时则用右边的结构。
ResNet与VGG的不同
Resnet整体结构
ResNet的关键点
利用残差结构让网络能够更深、收敛速度更快、优化更容易,同时参数相对之前的模型更少、复杂度更低
解决深网络退化、难以训练的问题
适用于多种计算机视觉任务
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhou-lin/p/13976890.html
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