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  • 常用的kubectl命令

    本文主要介绍kubernetes排查问题时经常用到的命令。这里主要借助kubectl命令来实现。以下列出常用命令,后面会对每个命令进行详细解释,并举例:

    kubectl核心命令

    get  获取列出一个或多个资源的信息。(资源分为pod、instance、service等很多种)
    describe  输出指定的一个/多个资源的详细信息。(一般describe状态有问题节点,如Pending等)
    logs  输出pod中一个容器的日志。(如果pod只包含一个容器则可以省略容器名)
    apply  指定Yaml或Json,创建资源。(通过文件或者控制台输入)
    edit
    编辑服务器上定义的资源。(文件默认输出格式为YAML。要以JSON格式编辑,请指定“-o json”选项。)

    rolling-update  执行指定ReplicationController的滚动更新。(不中断业务的更新方式)
    delete  删除一个资源(可以是pod、instance等)
    exec  在容器内部执行命令
     

    一、get

    获取所有namespace:

    kubectl get ns

     

    在指定的namespace下获取资源:

    kubectl -n {$nameSpace} get pods

     

    以yaml格式输出资源:

    kubectl -n {$nameSpace} -o yaml

     

    通用格式:

    kubectl get {$sourceType} --all-namespaces

     

    常用的资源类型({$resourceType})有:

    • po(pod)
    • ns(命名空间namespace)
    • instance(实例)
    • svc(service服务):定义了一个 Pod 的逻辑分组,一种可以访问它们的策略(微服务)。
    • cm(configMap):存储全局配置变量的,将分布式系统中不同模块的环境变量统一到一个对象中管理。
    • ds(deamonSet):在每台计算节点上运行一个守护进程(如日志采集等),有时pod处于pending可能是因为某个deamonSet没起来。
    • deploy(deployment):用于启动(上线/部署)一个Pod或者ReplicaSet。这个如果有问题,那么其他依赖它来部署的资源就肯定不会正常了。

    -o支持的格式有

    • custom-columns=<spec>             根据自定义列名进行输出,逗号分隔
    • custom-columns-file=<filename>       从文件中获取自定义列名进行输出
    • json                         以JSON格式显示结果
    • jsonpath=<template>               输出jasonpath表达式定义的字段信息
    • jasonpath-file=<filename>           输出jsonpath表达式定义的字段信息,来源于文件
    • name                         仅输出资源对象的名称
    • wide                         输出更多信息,比如会输出node名
    • yaml                         以yaml格式输出

    二、describe 

    描述一个资源:

    kubectl -n {$nameSpace} describe {$resourceType} {$resourceName}

     

    三、logs

    查看日志,--tail指定只看最后1000行:

    kubectl -n {$nameSpace} logs --tail=1000 {$podName} | less

     

    五、apply

    通过配置文件名创建一个集群资源对象。

    kubectl apply -f {$yamlorJsonFilePath}

     

    六、edit

    编辑一个资源文件,这里以编辑configMap资源对象为例(yaml格式):

    kubectl -n {$nameSpace} edit {$resourceType} {$resourceName} -o yaml

     

    七、rolling-update

    执行指定ReplicationController的滚动更新。该命令会创建一个新的RC,等新pod完全起来后删除一个旧的pod,之后重复操作,直到替换掉所有的pod。

    kubectl rolling-update {$resourceName} -f {$yamlFile} 

     

    八、delete

    指定资源类型和名字删除一个资源:

    kubectl -n {$nameSpace} delete {$resourceType} {$resourceName}

     

    批量删除资源:

    kubectl -n {$nameSpace} delete {$resourceType} -l {$label}={$labelValue}

     

    九、exec

    exec主要作用是在容器内部执行命令(一般为查看容器内部日志),这里以一个小例子说明kubectl exec命令的作用。

     

    场景描述:当我们用命令行,以root用户身份登录机器,要修改HDFS某个目录权限。

    此情况一般是不允许的,因为在HDFS中,最高权限并不是root用户,而是hdfs用户,这个时候如果更改,会提示权限不足。如下我们以root用户登录机器,想修改HDFS的/tmp/jbw目录权限为777,发现此目录并不属于root组,没权限修改。

     

     

    查看/tmp/jbw目录,发现其属于hdfs组的hadoop用户。

     

     

    尝试着用hdfs用户去执行命令,发现本机上并没有hdfs用户,因为真正的hdfs用户只存在于真实部署HDFS的容器内部。

     

     

    但我们如果非要想改其权限应该怎么办呢?那就用kubectl的exec命令,进入HDFS的任意一个namenode容器内部去更改就好(前提是以容器化方式部署HDFS)。

     1、获取namenode的pod

    kubectl get pods | grep namenode

     

    结果如图所示:

     

     

    2、任选一个pod进入(利用kubectl exec命令)

    kubectl exec -it hadoop-hdfs-namenode-hdfs1-765788744-21mft bash

     

    如下已经进入所选pod: 

     

     

    若看到~,表示进入成功(因为当前目录有所变化,若是在不放心df -h看一下文件系统是否有变化也可)。

    如果进入部署HDFS的容器pod内部(这里是进入了部署namenode的一个pod,理论上datenode也可以),这些pod里当然就有hdfs用户了,接下来以hdfs用户执行相应修改目录权限命令即可。

    sudo -u hdfs hadoop fs -chmod 777 /tmp/jbw

     

    下图即执行修改目录权限命令结果:

     

     

    exit退出当前pod,再查看一下HDFS上的/tmp/jbw目录,就会发现,权限已修改!如下图所示:

     

     

     

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