许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。
但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。
目录
- 使用__future__模块
- print函数
- 整数除法
- Unicode
- xrange
- 触发异常
- 处理异常
- next()函数和.next()方法
- For循环变量与全局命名空间泄漏
- 比较无序类型
- 使用input()解析输入内容
- 返回可迭代对象，而不是列表
- 更多关于Python 2和Python 3的文章
__future__模块
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Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。
Python
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1 |
from __future__ import division |
下表列出了__future__中其他可导入的特性：
|
特性 |
可选版本 |
强制版本 |
效果 |
|
nested_scopes |
2.1.0b1 |
2.2 |
PEP 227: |
|
generators |
2.2.0a1 |
2.3 |
PEP
255: |
|
division |
2.2.0a2 |
3.0 |
PEP
238: |
|
absolute_import |
2.5.0a1 |
3.0 |
PEP
328: |
|
with_statement |
2.5.0a1 |
2.6 |
PEP
343: |
|
print_function |
2.6.0a2 |
3.0 |
PEP
3105: |
|
unicode_literals |
2.6.0a2 |
3.0 |
PEP
3112: |
（来源： https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例：
Python
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1 |
from platform import python_version |
print函数
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虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。
Python 2
Python
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1 2 3 4 |
print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' |
Python
|
1 2 3 4 |
Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line |
Python 3
Python
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1 2 3 4 5 |
print('Python', python_version()) print('Hello, World!')
print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') |
Python
|
1 2 3 |
Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line |
Python
|
1 |
print 'Hello, World!' |
Python
|
1 2 3 4 |
File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1 print 'Hello, World!' ^ SyntaxError: invalid syntax |
注意：
在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。
Python
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1 2 3 |
print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b' |
Python
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1 2 3 |
Python 2.7.7 ('a', 'b') a b |
整数除法
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由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。
Python 2
Python
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1 2 3 4 5 |
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 |
Python
|
1 2 3 4 5 |
Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 |
Python 3
Python
|
1 2 3 4 5 |
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) |
Python
|
1 2 3 4 5 |
Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 |
Unicode
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Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。
Python 2
Python
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1 |
print 'Python', python_version() |
Python
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1 |
Python 2.7.6 |
Python
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1 |
print type(unicode('this is like a python3 str type')) |
Python
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1 |
<type 'unicode'> |
Python
|
1 |
print type(b'byte type does not exist') |
Python
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1 |
<type 'str'> |
Python
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1 |
print 'they are really' + b' the same' |
Python
|
1 |
they are really the same |
Python
|
1 |
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) |
Python
|
1 |
<type 'bytearray'> |
Python 3
Python
|
1 2 |
print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') |
Python
|
1 2 |
Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé! |
Python
|
1 2 |
print('Python', python_version(), end="") print(' has', type(b' bytes for storing data')) |
Python
|
1 |
Python 3.4.1 has <class 'bytes'> |
Python
|
1 2 |
print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) |
Python
|
1 |
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'> |
Python
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1 |
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' |
Python
|
1 2 3 4 5 6 |
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly |
xrange
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在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。
这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。
在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import timeit
n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass
def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass |
Python 2
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
print 'Python', python_version()
print 'ntiming range()' %timeit test_range(n)
print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) |
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 |
Python 2.7.6
timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop |
Python 3
Python
|
1 2 3 4 |
print('Python', python_version())
print('ntiming range()') %timeit test_range(n) |
Python
|
1 2 3 4 |
Python 3.4.1
timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop |
Python
|
1 |
print(xrange(10)) |
Python
|
1 2 3 4 5 6 |
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 print(xrange(10))
NameError: name 'xrange' is not defined |
Python 3中的range对象中的__contains__方法
另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
x = 10000000 def val_in_range(x, val): return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x)
print('Python', python_version()) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2) |
Python
|
1 2 3 |
Python 3.4.1 1 loops, best of 3: 742 ms per loop 1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop |
根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
print 'Python', python_version()
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2) |
Python
|
1 2 3 4 5 |
Python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop |
下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法：
Python
|
1 2 |
print('Python', python_version()) range.__contains__ |
Python
|
1 2 |
Python 3.4.1 <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects |
Python
|
1 2 |
print('Python', python_version()) range.__contains__ |
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-05327350dafb> in <module>() 1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__' |
Python
|
1 2 |
print('Python', python_version()) xrange.__contains__ |
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
Python 2.7.7
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__
AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' |
关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明：
有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。
Python
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1 2 3 4 5 |
def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return |
Python
|
1 2 |
print('Python', python_version()) %timeit test_while() |
Python
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1 2 3 4 |
Python 3.4.1 %timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop |
Python
|
1 2 |
print 'Python', python_version() %timeit test_while() |
Python
|
1 2 |
Python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop |
触发异常
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Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（不然会触发SyntaxError）：
Python 2
Python
|
1 |
print 'Python', python_version() |
Python
|
1 |
Python 2.7.6 |
Python
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1 |
raise IOError, "file error" |
Python
|
1 2 3 4 5 6 |
--------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error"
IOError: file error |
Python
|
1 |
raise IOError("file error") |
Python
|
1 2 3 4 5 6 |
--------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>() ----> 1 raise IOError("file error")
IOError: file error |
Python 3
Python
|
1 |
print('Python', python_version()) |
Python
|
1 |
Python 3.4.1 |
Python
|
1 |
raise IOError, "file error" |
Python
|
1 2 3 4 5 |
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1 raise IOError, "file error" ^ SyntaxError: invalid syntax The proper way to raise an exception in Python 3: |
Python
|
1 2 |
print('Python', python_version()) raise IOError("file error") |
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
Python 3.4.1
--------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-c350544d15da> in <module>() 1 print('Python', python_version()) ----> 2 raise IOError("file error")
OSError: file error |
异常处理
[回到目录]
Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。
Python 2
Python
|
1 2 3 4 5 |
print 'Python', python_version() try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message' |
Python
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1 2 |
Python 2.7.6 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message |
Python 3
Python
|
1 2 3 4 5 |
print('Python', python_version()) try: let_us_cause_a_NameError except NameError as err: print(err, '--> our error message') |
Python
|
1 2 |
Python 3.4.1 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message |
next()函数和.next()方法
[回到目录]
由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。
Python 2
Python
|
1 2 3 4 |
print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next() |
Python
|
1 2 |
Python 2.7.6 'b' |
Python 3
Python
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1 2 3 |
print('Python', python_version()) my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) |
Python
|
1 2 |
Python 3.4.1 'a' |
Python
|
1 |
my_generator.next() |
Python
|
1 2 3 4 5 6 |
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next()
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next' |
For循环变量与全局命名空间泄漏
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好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！
这是Python 3.x中做的一个改动，在“What’s New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推导不再支持[… for var in item1, item2, …]这样的语法，使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”
Python 2
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
print 'Python', python_version()
i = 1 print 'before: i =', i
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
print 'after: i =', i |
Python
|
1 2 3 4 |
Python 2.7.6 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 4 |
Python 3
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
print('Python', python_version())
i = 1 print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i) |
Python
|
1 2 3 4 |
Python 3.4.1 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 1 |
比较无序类型
[回到目录]
Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。
Python 2
Python
|
1 2 3 4 |
print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2) |
Python
|
1 2 3 4 |
Python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = False (1, 2) > 'foo' = True [1, 2] > (1, 2) = False |
Python 3
Python
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1 2 3 4 |
print('Python', python_version()) print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) |
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>() 1 print('Python', python_version()) ----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') 3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') 4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)) TypeError: unorderable types: list() > str() |
通过input()解析用户的输入
[回到目录]
幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
Python 2.7.6 [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input) <type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input) <type 'str'> |
Python 3
Python
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
Python 3.4.1 [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <class 'str'> |
返回可迭代对象，而不是列表
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在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。
由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。
此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。
Python 2
Python
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1 2 3 4 |
print 'Python', python_version()
print range(3) print type(range(3)) |
Python
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1 2 3 |
Python 2.7.6 [0, 1, 2] <type 'list'> |
Python 3
Python
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1 2 3 4 |
print('Python', python_version()) print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3))) |
Python
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1 2 3 4 |
Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2] |
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
- zip()
- map()
- filter()
- 字典的.key()方法
- 字典的.value()方法
- 字典的.item()方法
更多关于Python 2和Python 3的文章
[回到目录]
下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章，
//迁移到 Python 3
- Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?
- What’s New In Python 3.0
- Porting to Python 3
- Porting Python 2 Code to Python 3
- How keep Python 3 moving forward
// 对Python 3的褒与贬