当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的，而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
字段：
1、尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED；
2、VARCHAR的长度只分配真正需要的空间；
3、使用枚举或整数代替字符串类型；
4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；
5、单表不要有太多字段，建议在20以内；
6、避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间；
7、用整型来存IP。
索引：
1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描；
2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
3、值分布很稀少的字段不适合建索引，例如“性别”这种只有两三个值的字段；
4、字符字段只建前缀索引；
5、字符字段最好不要做主键；
6、不用外键，由程序保证约束；
7、尽量不用UNIQUE，由程序保证约束；
8、使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引。
查询SQL：
1、可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL；
2、不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边；
3、sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库；
4、不用SELECT *；
5、OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内；
6、不用函数和触发器，在应用程序实现；
7、避免%xxx式查询；
8、少用JOIN；
9、使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比；
10、尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
11、对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5；
12、列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大。
引擎：
目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎：
MyISAM
MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是：
1、不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁；
2、不支持事务；
3、不支持外键；
4、不支持崩溃后的安全恢复；
5、在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录；
6、支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引；
7、支持延迟更新索引，极大提升写入性能；
8、对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用。
InnoDB
InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是：
1、支持行锁，采用MVCC来支持高并发；
2、支持事务；
3、支持外键；
4、支持崩溃后的安全恢复；
5、不支持全文索引。
ps: 据说InnoDB已经在MySQL 5.6.4支持全文索引了
总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表。