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  • Python 之 【re模块的正则表达式学习】

    摘要:

          re模块包括操作正则表达式的函数,一些工作中都需要用到,现在说明下使用方法。

    使用说明:

    一,re模块下的函数:

               函数               描述
    compile(pattern) 创建模式对象
    search(pattern,string) 在字符串中寻找模式
    match(pattern,string)   在字符串开始处匹配模式
    split(pattern,string) 根据模式分割字符串
    findall(pattern,string) 列表形式返回匹配项
    sub(pat,repl,string) pat匹配想用repl替换
    escape(string) 特殊字符转义

    1,compile:

    >>> import re
    >>> pat=re.compile('A')
    >>> m=pat.search('CBA')
    >>> print m
    <_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8>   #匹配到了,返回MatchObject(True)
    
    >>> m=pat.search('CBD')
    >>> print m
    None                                   #没有匹配到,返回None(False)
    
    #上面的等价于
    
    >>> re.search('A','CBA')
    <_sre.SRE_Match object at 0xb72cd170>

    #推荐都用第一种方法

    说明:将正则表达式转换为模式对象,实现更有效率的匹配,因为其他的函数会在内部进行转换。

    2,search:

    >>> m = re.search('asd','ASDasd')
    >>> print m
    <_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>  #匹配到了,返回MatchObject(True)
    >>> m = re.search('asd','ASDASD')
    >>> print m
    None                                   #没有匹配到,返回None(False)

    说明:在给定的字符串中寻找第一个匹配给正则表达式的子字符串,有多个也只返回第一个出现的。

    3,match:

    >>> m = re.match('a','Aasd')
    >>> print m
    None                                  #没有匹配到,返回None(False
    >>> m = re.match('a','aASD') >>> print m <_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了,返回MatchObject(True)

    可以用第一个方法:compile

    >>> pat=re.compile('a')
    >>> printpat.match('Aasd')
    None

    >>> printpat.match('aASD')
    <_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>

    说明:在给定的字符串的开头匹配正则表达式。

    上面的函数返回都可以在if条件语句中进行判断:

    >>> if pat.search('asd'):
    ...     print 'OK'
    ... 
    OK        #找到返回
    >>> if re.search('a','ASD'):
    ...     print "OK"
    ...       #没有找到

    4,split:

    >>> re.split(',','a,s,d,asd')
    ['a', 's', 'd', 'asd']          #返回列表
    >>> pat = re.compile(',')
    >>> pat.split('a,s,d,asd')
    ['a', 's', 'd', 'asd']          #返回列表
    
    >>> re.split('[, ]+','a ,  s  ,d     ,,,,,asd')   #正则匹配:[, ]+,后面说明
    ['a', 's', 'd', 'asd']
    >>> re.split('[, ]+','a ,  s  ,d     ,,,,,asd',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
    ['a', 's', 'd     ,,,,,asd']
    >>> pat = re.compile('[, ]+')                     #正则匹配:[, ]+,后面说明
    >>> pat.split('a ,  s  ,d     ,,,,,asd',maxsplit=2)        # maxsplit 最多分割次数
    ['a', 's', 'd     ,,,,,asd']

    说明:根据模式的匹配项来分割字符串,类似字符串的split 的方法,但是字符串的split只能用固定长度的分割符,而re.split允许用任意长度和个数的分割符。

    5,findall:

    >>> re.findall('a','ASDaDFGAa') 
    ['a', 'a']                           #列表形式返回匹配到的字符串
    >>> pat = re.compile('a')
    >>> pat.findall('ASDaDFGAa')
    ['a', 'a']                           #列表形式返回匹配到的字符串
    
    >>> pat = re.compile('[A-Z]+')       #正则匹配:'[A-Z]+' 后面有说明
    >>> pat.findall('ASDcDFGAa')
    ['ASD', 'DFGA']                      #找到匹配到的字符串
    >>> pat = re.compile('[A-Z]')
    >>> pat.findall('ASDcDFGAa')         #正则匹配:'[A-Z]+' 后面有说明
    ['A', 'S', 'D', 'D', 'F', 'G', 'A']  #找到匹配到的字符串
    
    >>> pat = re.compile('[A-Za-z]')     #正则匹配:'[A-Za-z]+' 匹配所有单词,后面有说明
    >>> pat.findall('ASDcDFGAa')
    ['A', 'S', 'D', 'c', 'D', 'F', 'G', 'A', 'a'] 

    说明:列表形式返回给定模式的匹配项。返回所有匹配的字符串。

    6,sub:

    >>> re.sub('a','A','abcasd')   #找到a用A替换,后面见和group的配合使用
    'AbcAsd'
    
    >>> pat = re.compile('a')
    >>> pat.sub('A','abcasd')
    'AbcAsd'

    #通过组进行更新替换:
    >>> pat=re.compile(r'www.(.*)..{3}')
    #正则表达式
    >>> pat.match('www.dxy.com').group(1)
    'dxy'
    >>> pat.sub(r'1','hello,www.dxy.com')
    #通过正则匹配找到符合规则的”www.dxy.com ,取得组1字符串 去替换 整个匹配得到字符串。dxy -> www.dxy.com
    'hello,dxy'

    >>> pat=re.compile(r'(w+) (w+)')
    #正则表达式
    >>> s='hello world ! hello hz !'
    >>> pat.findall('hello world ! hello hz !')
    [('hello', 'world'), ('hello', 'hz')]
    >>> pat.sub(r'2 1',s)
    #通过正则得到组1(hello),组2(world),再通过sub去替换。即组1替换组2,组2替换组1,调换位置
    'world hello!hz hello!'

    说明:使用给定的内容替换掉找到的字符串。a->A

    >>> dir(m)
    ['__class__', '__copy__', '__deepcopy__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'end', 'endpos', 'expand', 'group', 'groupdict', 'groups', 'lastgroup', 'lastindex', 'pos', 're', 'regs', 'span', 'start', 'string']

    7,escape:

    >>> re.escape('www.dxy.cn')
    'www\.dxy\.cn'                   #转义

    说明:对字符串里面的特殊字符串进行转义。

    上面的函数中,只有match、search有group方法,其他的函数没有。

    二,函数的方法:

    >>> dir(m)
    [
    '
    __class__', '__copy__', '__deepcopy__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__',
    '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
    'end', 'endpos', 'expand', 'group', 'groupdict', 'groups', 'lastgroup', 'lastindex', 'pos', 're', 'regs', 'span', 'start', 'string'
    ]

    这里介绍几个:

     方法               描述
    group 获取子模式(组)的匹配项
    start 给定组匹配项的开始位置
    end 给定组匹配项的结束位置
    span 给定组匹配项的开始结束位置
    >>> pat = re.compile(r'www.(.*).(.*)')       #用()表示一个组,2个组
    >>> m = pat.match('www.dxy.com')
    >>> m.group()                                  #默认为0,表示匹配整个字符串   
    'www.dxy.com'
    >>> m.group(1)                                 #返回给定组1匹配的子字符串
    'dxy'
    >>> m.group(2)
    'com'
    >>> m.start(2)                                 #组2开始的索引
    8
    >>> m.end(2)                                   #组2结束的索引
    11
    >>> m.span(2)                                  #组2开始、结束的索引
    (8, 11)
    >>> m1 = pat.search('www.dxy.com')
    >>> m1.group()
    'www.dxy.com'
    >>> m1.group(1)
    'dxy'
    >>> m1.group(2)
    'com'
    >>> m1.start(2)
    8


    三,正则表达式:

    1,元字符:

    字符          描述
    . 除换行符外的任意字符
      转义字符
    [...] 字符集合
    d  数字:[0-9]
    D  非数字[^0-9]
    s 空白字符[ f、空格]
    S 非空白字符[^s]
    w 单词字符[A-Za-z0-9]
    W 非单词字符[^w]

    使用:

    # "." :通配符
    >>> pat=re.compile('.')
    >>> pat.match('abc')
    <_sre.SRE_Match object at 0xb72b6170>
    >>> pat.match('abc').group()
    'a'                                #匹配到了首个字符
    >>> pat.search('abc').group() 
    'a'
    >>> pat.match('
    ').group()        #换行符匹配出错
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
    
    # "" : 转义符
    >>> pat=re.compile('.')
    >>> pat.search('abc.efg').group()  #匹配到.
    '.'
    >>> pat.findall('abc.efg')         #不用group,返回列表
    ['.']
    
    # "[...]" : 集合,匹配里面的任意一个元素
    >>> pat=re.compile('[abc]')
    >>> pat.match('axbycz').group()
    'a'
    >>> pat.search('axbycz').group()
    'a'
    >>> pat.findall('axbycz')
    ['a', 'b', 'c']
    
    # "d" : 数字
    >>> pat=re.compile('d')           
    >>> pat.search('ax1by2cz3').group()   #匹配到第一个数字:1,返回
    '1'
    >>> pat.match('ax1by2cz3').group()    #匹配不到(首个不是)返回None,报错,match匹配字符串头
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
    >>> pat.findall('ax1by2cz3')          #匹配所有的数字,列表返回
    ['1', '2', '3']
    
    # "D" : 非数字
    >>> pat=re.compile('D')
    >>> pat.match('ax1by2cz3').group()
    'a'
    >>> pat.search('ax1by2cz3').group()
    'a'
    >>> pat.findall('ax1by2cz3')
    ['a', 'x', 'b', 'y', 'c', 'z']
    
    # "s" :空白字符 : 	、
    、
    、空格
    >>> pat=re.compile('s')
    >>> pat.findall('
    ax1 
    by2 	cz3')
    ['
    ', ' ', '
    ', ' ', '	']
    >>> pat.search('
    ax1 
    by2 	cz3').group()
    '
    '
    >>> pat.match('
    ax1 
    by2 	cz3').group()
    '
    '
    
    # "S" :非空白字符
    >>> pat=re.compile('S')
    >>> pat.search('
    ax1 
    by2 	cz3').group()
    'a'
    >>> pat.findall('
    ax1 
    by2 	cz3')
    ['a', 'x', '1', 'b', 'y', '2', 'c', 'z', '3']
    
    # "w" :单词字符,数字和字母:[A-Za-z0-9]
    >>> pat=re.compile('w')
    >>> pat.search('1a2b3c').group()
    '1'
    >>> pat.findall('1a2b3c')
    ['1', 'a', '2', 'b', '3', 'c']
    >>> pat.match('1a2b3c').group()
    '1'
    
    # "W":非单词字符,除数字和字母外
    >>> pat=re.compile('W')
    >>> pat.findall('1a2我b3c')
    ['xe6', 'x88', 'x91']
    >>> pat.search('1a2我b3c').group()
    'xe6'

    2,数量词:会出现贪婪模式

    数量词               描述
    * 匹配前一个字符0次或则多次
    + 匹配前一个字符1次或则多次
    匹配前一个字符0次或则1次
    {m} 匹配前一个字符m次
    {m,n} 匹配前一个字符m次到n次
    数量词? 非贪婪模式

    使用:

    # "*" :0次或则多次
    >>> pat = re.compile('[abc]*')
    >>> pat.match('abcabcdefabc').group() 
    'abcabc'                              #2次
    >>> pat.search('abcabcdefabc').group()
    'abcabc'                              #2次
    >>> pat.findall('abcabcdefabc')
    ['abcabc', '', '', '', 'abc', '']     #2次和1次,因为有0次,所以匹配了''
    
    # "+" :1次或则多次
    >>> pat = re.compile('[abc]+')
    >>> pat.match('abcdefabcabc').group()
    'abc'
    >>> pat.search('abcdefabcabc').group()
    'abc'
    >>> pat.findall('abcdefabcabc')
    ['abc', 'abcabc']
    
    # "?" :0次或则1次,match,search 不会出现none,会出现''
    >>> pat = re.compile('[abc]?')
    >>> pat.match('defabc').group()     #0次
    ''
    >>> pat.match('abcdefabc').group()
    'a'
    >>> pat.search('defabc').group()    #0次
    ''
    >>> pat.findall('defabc')           #0次和1次
    ['', '', '', 'a', 'b', 'c', '']
    
    # "{m}" :匹配字符串出现m次
    >>> pat = re.compile('[op]{2}')     #o或则p出现2次
    >>> pat.search('abcooapp').group()  #匹配第一次出现的字符串,o比p先出现
    'oo'
    >>> pat.findall('abcooapp')         #匹配出现的所有字符串,列表形式返回
    ['oo', 'pp']
    
    # "{m,n}" :匹配字符串出现m到n次
    >>> pat = re.compile('[op]{2,4}')     #o或则p出现2到4次
    >>> pat.match('pppabcooapp').group()  #匹配开头
    'ppp'
    >>> pat.search('pppabcooapp').group() #匹配第一次出现
    'ppp'
    >>> pat.findall('pppabcooapp')        #匹配所有
    ['ppp', 'oo', 'pp']
    
    
    # "数量词?" :非贪婪模式:只匹配最少的(尽可能少);默认贪婪模式:匹配最多的(尽可能多)
    >>> pat = re.compile('[abc]+')         #贪婪模式
    >>> pat.match('abcdefabcabc').group()  #匹配尽可能多的:abc
    'abc'
    >>> pat.match('bbabcdefabcabc').group()
    'bbabc'
    >>> pat.search('dbbabcdefabcabc').group()
    'bbabc'
    >>> pat.findall('abcdefabcabc')
    ['abc', 'abcabc']
    
    >>> pat = re.compile('[abc]+?')        #非贪婪模式:+?
    >>> pat.match('abcdefabcabc').group()  #匹配尽可能少的:a、b、c
    'a'
    >>> pat.search('dbbabcdefabcabc').group()
    'b'
    >>> pat.findall('abcdefabcabc')
    ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']

    3,边界

    边界词           描述     
    ^ 匹配字符串开头和行首
    $ 匹配字符串结尾和行尾
    A 匹配字符串开头
     匹配字符串结尾
     匹配w 和 W 之间

    使用:

    # "^" :匹配字符串开头或则行头
    >>> pat = re.compile('^[abc]')     #开头是abc
    >>> pat.search('defabc').group()     
    >>> pat.match('defabc').group()    #均找不到
    >>> pat.findall('defabc')
    []
    >>> pat.search('adefabc').group()
    'a'
    >>> pat.match('adefabc').group()   #开头是a、b、c中的任意一个
    'a'
    >>> pat.findall('adefabc')
    ['a']
    
    >>> pat = re.compile('^[abc]+')    #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,贪婪:匹配多个
    >>> pat.findall('cbadefab')
    ['cba']
    >>> pat = re.compile(r'^[abc]+?')  #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,非贪婪:匹配一个
    >>> pat.findall('cbadefab')
    ['c']
    
    # "$" :匹配字符串结尾或则行尾
    >>> pat = re.compile('[abc]$')
    >>> pat.match('adefAbc').group()   #match匹配的是字符串开头,所以查找$的时,总是返回None
    >>> pat.search('adefAbc').group()  #结尾是a、b、c中的任意一个
    'c'
    >>> pat.findall('adefAbc')         
    ['c']
    
    >>> pat = re.compile('[abc]+$')
    >>> pat.search('adefAbc').group()  #结尾是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,贪婪:匹配多个
    'bc'
    >>> pat.findall('adefAbc')
    ['bc']
    
    # "A":匹配字符串开头
    >>> pat = re.compile('A[abc]+')
    >>> pat.findall('cbadefab')
    ['cba']
    >>> pat.search('cbadefab').group()
    'cba'
    
    # "":匹配字符串结尾
    >>> pat = re.compile('[abc]+')
    >>> pat.search('cbadefab').group()
    'ab'
    >>> pat.findall('cbadefab')
    ['ab']

    4,分组这里有个例子:http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2012/10/29/2745004.html

    分组方法 描述
    | 左右表达式任意匹配一个,先匹配左边一旦成功则跳过匹配右边,
    如果|没有包含在()中,匹配整个正则表达式
      (...) 分组匹配,从左到右,每遇到一个 ( 编号+1,分组后面可加数量词
    (?P<name>...) 除了分组序号外,指定一个 name的别名
    <number> 引用编号为<number>的分组匹配到的字符串
    (?P=name) 引用别名为<name>的分组匹配到的串

    使用:

    # "(...)" :在模式里面用()来表示分组(匿名分组),适用于提取目标字符串中的某一些部位。
    >>> pat=re.compile(r'(a)w(c)')  #w:单词字符[A-Za-z0-9]
    >>> pat.match('abcdef').group()
    'abc'
    >>> pat=re.compile('(a)b(c)')    #分2组,匿名分组
    >>> pat.match('abcdef').group()  #默认返回匹配的字符串
    'abc'
    >>> pat.match('abcdef').group(1) #取分组1,适用于search
    'a'
    >>> pat.match('abcdef').group(2) #取分组2,适用于search
    'c'
    >>> pat.match('abcdef').groups() #取所有分组,元组形式返回
    ('a', 'c')
    >>> pat=re.compile(r'www.(.*)..{3}')
    >>> pat.match('www.dxy.com').group(1)
    'dxy'
    # "(?P<name>...)" :在模式里面用()来表示分组(命名分组),适用于提取目标字符串中的某一些部位。 >>> pat=re.compile(r'(?P<K>a)w(c)') #分2组:命名分组+匿名分组 >>> pat.search('abcdef').groups() #取所有分组,元组形式返回 ('a', 'c') >>> pat.search('abcdef').group(1) #取分组1,适用于match 'a' >>> pat.search('abcdef').group(2) #取分组2,适用于match 'c' >>> pat.search('abcdef').group() #默认返回匹配的字符串 'abc' >>> pat.search('abcdef').groupdict() #命名分组可以返回一个字典【专有】,匿名分组也没有 {'K': 'a'} # "(?P=name)" :引用命名分组(别名)匹配: >>> pat=re.compile(r'(?P<K>a)w(c)(?P=K)') #(?P=K)引用分组1的值,就是a >>> pat.search('abcdef').group() #匹配不到,因为完整'awca',模式的第4位是a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' >>> pat.search('abcadef').group() #匹配到,模式的第4位和组1一样,值是c 'abca' >>> pat.search('abcadef').groups() ('a', 'c') >>> pat.search('abcadef').group(1) 'a' >>> pat.search('abcadef').group(2) 'c # "<number>" :引用分组编号匹配: >>> pat=re.compile(r'(?P<K>a)w(c)(?P=K)2') #2引用分组2的值,就是c >>> pat.findall('Aabcadef') #匹配不到,因为完整'awcac',模式的第5位是c [] >>> pat.findall('Aabcacdef') #匹配到,模式的第5位和组2一样,值是c [('a', 'c')] >>> pat.search('Aabcacdef').groups() ('a', 'c') >>> pat.search('Aabcacdef').group() 'abcac' >>> pat.search('Aabcacdef').group(1) 'a' >>> pat.search('Aabcacdef').group(2) 'c'

    5,特殊构造

    方法 描述
    (?:...) (...)不分组版本,用于使用 | 或者后接数量词
    (?iLmsux) iLmsux的每个字符代表一个匹配模式,只能用在正则表达式的开头,可选多个
    (?#...) #号后的内容将作为注释
    (?=...) 之后的字符串内容需要匹配表达式才能成功匹配
    (?!...) 之后的字符串不匹配表达式才能成功
    (?<=...) 之前的字符串需要匹配表达式才能成功
    (?<!...) 之前的字符串需要不匹配表达式才能成功
    (?(id/name) yes |no) 如果编号为id/名字为name的组匹配到字符串,则需要匹配yes,否则匹配no,no可以省略

    使用:

    # "(?:...)" :()里面有?:表示该()不是分组
    >>> pat=re.compile(r'a(?:bc)')
    >>> pat.findall('abc')
    ['abc']
    >>> pat.match('abc').groups()      #显示不出分组
    ()
    
    # "(?=...)":匹配...表达式,返回。对后进行匹配,总是对后面进行匹配
    >>> pat=re.compile(r'w(?=d)')    #匹配表达式d,返回数字的前一位,w:单词字符[A-Za-z0-9]
    >>> pat.findall('abc1 def1 xyz1')
    ['c', 'f', 'z']
    >>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou')  #匹配数字的前一位,列表返回
    ['y', '2', '0', '1', '3', '0', '6', '2']
    
    >>> pat=re.compile(r'w+(?=d)')
    >>> pat.findall('abc1,def1,xyz1')          #匹配最末数字的前字符串,列表返回
    ['abc', 'def', 'xyz']
    >>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
    ['abc2', 'def3', 'xyz4']
    >>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou')
    ['zhoujy2013062']
    
    >>> pat=re.compile(r'[A-Za-z]+(?=d)')       #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法
    >>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou123') #匹配后面带有数字的字符串,列表返回
    ['zhoujy', 'hangzhou']
    >>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
    ['abc', 'def', 'xyz']
    
    
    # "(?!...)" 不匹配...表达式,返回。对后进行匹配
    >>> pat=re.compile(r'[A-Za-z]+(?!d)')       #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法
    >>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310')  #匹配后面不是数字的字符串,列表返回
    ['zhouj', 'hangzho', 'binjian']
    >>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
    ['ab', 'de', 'xy']
    
    # "(?<=...)":匹配...表达式,返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配
    >>> pat=re.compile(r'(?<=d)[A-Za-z]+')      #匹配前面是数字的字母
    >>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
    []
    >>> pat.findall('1abc21,2def31,3xyz41')
    ['abc', 'def', 'xyz']
    >>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310')
    ['hangzhou']
    
    # "(?<!...)":不匹配...表达式,返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配
    >>> pat=re.compile(r'(?<!d)[A-Za-z]+')      #匹配前面不是数字的字母
    >>> pat.findall('abc21,def31,xyz41')
    ['abc', 'def', 'xyz']
    >>> pat.findall('zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310')
    ['zhoujy', 'angzhou', 'binjiang']
    
    #"(?(id/name) yes |no)": 组是否匹配,匹配返回
    >>> pat=re.compile(r'a(d)?bc(?(1)d)')   #no省略了,完整的是adbcd ==> a2bc3,总共5位,第2位是可有可无的数字,第5为是数字
    >>> pat.findall('abc9')                   #返回组1,但第2位(组1)没有,即返回了''
    ['']
    >>> pat.findall('a8bc9')                  #完整的模式,返回组1
    ['8']
    >>> pat.match('a8bc9').group()
    'a8bc9'
    >>> pat.match('a8bc9').group(1)
    '8'
    >>> pat.findall('a8bc')                   #第5位不存在,则没有匹配到
    []
    
    #"(?iLmsux)":这里就介绍下i参数:大小写区分匹配
    >>> pat=re.compile(r'abc')
    >>> pat.findall('abc')
    ['abc']
    >>> pat.findall('ABC')
    []
    >>> pat=re.compile(r'(?i)abc')            #(?i) 不区分大小写
    >>> pat.findall('ABC')
    ['ABC']
    >>> pat.findall('abc')
    ['abc']
    >>> pat.findall('aBc')
    ['aBc']
    >>> pat.findall('aBC')
    ['aBC']
    
    >>> pat=re.compile(r'abc',re.I)           #re.I 作为参数使用,推荐
    >>> pat.findall('aBC')
    ['aBC']
    >>> pat.findall('abc')
    ['abc']
    >>> pat.findall('ABC')
    ['ABC']

     总结:

          正则表达式的功能很强大,上面所写的只是其中的一点知识。更多的一些说明信息请见:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3159903.html
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