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  • leetcode题解:Binary Tree Postorder Traversal (二叉树的后序遍历)

    题目:

    Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

    For example:
    Given binary tree {1,#,2,3},

       1
        
         2
        /
       3
    

    return [3,2,1].

    Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

    说明:

          1) 两种实现,递归与非递归 , 其中非递归有两种方法

          2)复杂度分析:时间O(n)、空间O(n)

    实现:

    一、递归

     1 /**
     2  * Definition for binary tree
     3  * struct TreeNode {
     4  *     int val;
     5  *     TreeNode *left;
     6  *     TreeNode *right;
     7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
     8  * };
     9  */
    10 class Solution {
    11 public:
    12     vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {
    13         vector<int> root_vec;
    14         vector<int> left_vec;
    15         vector<int> right_vec;
    16         if(root==NULL) return root_vec;
    17         if(root->left) left_vec=postorderTraversal(root->left);
    18         if(root->right) right_vec=postorderTraversal(root->right);
    19         root_vec.push_back(root->val);
    20         left_vec.insert(left_vec.end(),right_vec.begin(),right_vec.end());
    21         left_vec.insert(left_vec.end(),root_vec.begin(),root_vec.end());
    22         return left_vec;
    23     }
    24 };
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    二、非递归

    根据后序遍历的顺序,先访问左子树,再访问右子树,后访问根节点,而对于每个子树来说,又按照同样的访问顺序进行遍历,后序遍历的非递归的实现相对来说要难一些,要保证根节点在左子树和右子树被访问后才能访问,思路如下:

     

    对于任一节点P,

    1)先将节点P入栈;

    2)若P不存在左孩子和右孩子,或者P存在左孩子或右孩子,但左右孩子已经被输出,则可以直接输出节点P,并将其出栈,将出栈节点P标记为上一个输出的节点,再将此时的栈顶结点设为当前节点;

    3)若不满足2)中的条件,则将P的右孩子和左孩子依次入栈,当前节点重新置为栈顶结点,之后重复操作2);

    4)直到栈空,遍历结束。

    a、下面代码比较常规,与上面分析思路一致

     1 /**
     2  * Definition for binary tree
     3  * struct TreeNode {
     4  *     int val;
     5  *     TreeNode *left;
     6  *     TreeNode *right;
     7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
     8  * };
     9  */
    10 class Solution {
    11 public:
    12     vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {
    13         vector<int> postorder_vec;
    14         TreeNode *cur=root; //定义指针,指向当前节点  
    15         TreeNode *pre=NULL;//定义指针,指向上一各访问的节点   
    16         if(cur==NULL) return postorder_vec;
    17         stack<TreeNode *> postorder_stack;//创建一个空栈  
    18         postorder_stack.push(cur);//先将树的根节点入栈
    19         //直到栈空时,结束循环
    20         while(!postorder_stack.empty())
    21         {
    22             cur=postorder_stack.top();//当前节点置为栈顶节点  
    23             if((cur->left==NULL&&cur->right==NULL)||
    24             ((pre!=NULL)&&(cur->left==pre||cur->right==pre)))
    25             {
    26             //如果当前节点没有左右孩子,或者有左孩子或有孩子,但已经被
    27             //访问输出,则直接输出该节点,将其出栈,将其设为上一个访问的节点  
    28                 postorder_stack.pop();
    29                 postorder_vec.push_back(cur->val);
    30                 pre=cur;
    31             }
    32             else
    33             {
    34                  //如果不满足上面两种情况,则将其右孩子左孩子依次入栈  
    35                 if(cur->right!=NULL) postorder_stack.push(cur->right);
    36                 if(cur->left!=NULL) postorder_stack.push(cur->left);
    37             }
    38         }
    39     }
    40 };
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    b、下面代码简洁(个人感觉,不喜勿喷)

     1 /**
     2  * Definition for binary tree
     3  * struct TreeNode {
     4  *     int val;
     5  *     TreeNode *left;
     6  *     TreeNode *right;
     7  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
     8  * };
     9  */
    10 class Solution {
    11 public:
    12    vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root)   
    13     {  
    14         vector<int> rs;  
    15         if (!root) return rs;  //若为空树,则返回空vector
    16         stack<TreeNode *> stk;  
    17         stk.push(root);  //当前节点入栈
    18         while (!stk.empty())  
    19         {  
    20             TreeNode *t = stk.top();  //栈顶节点出栈、输出
    21             stk.pop();  
    22             rs.push_back(t->val);  
    23             //注意,下面入栈顺序不能错 ,因为先左后右,
    24             //这样出栈时先遍历才是右(中->右->左)
    25             if (t->left) stk.push(t->left);  
    26             if (t->right) stk.push(t->right);  
    27         }  
    28         reverse(rs.begin(), rs.end());  //逆序,就成了后序遍历了
    29         return rs;  
    30     }  
    31 };
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