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  • MYSQL IOPS、QPS、TPS

    IOPS (Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)

    QPS (Query Per Second,既每秒请求、查询次数)

    TPS (Transcantion Per Second,既每秒事务数)

    如果IOPS过高,分析原因:

    1. 内存不足,查询数据较多(一般为慢查询,但有时候并不是,单纯的查询数据较多),特别关注一下数据量大还需要排序的分页的,不能通过内存一次完成查询,产生大量的io操作
    2. 前面几种情景都没有问题,那可能是你的写操作过多了,从代码、业务或者架构考虑优化
    3. 最后的办法..提升mysql、硬件服务器的iops配置,说白了就是换硬件比如机械磁盘换固态

    在业务量级没有明显变化的时候主要排查1,2,可以通过优化sql或者对数据量较大的表进行分表处理,3就不说了就是花钱换速度

    如果QPS过高,分析原因:

    这个一般没什么解决办法,很直观的指标,你的数据库访问次数过多了,可以通过缓存减少查询次数、消息队列削峰等

    如果TPS过高,分析原因:

    1. 一般也是直观的写操作过度了
    2. 也可能是大量的写操作发生回滚

    解决办法同QPS

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoutianyuan/p/13199143.html
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