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  • 生产环境Redis中的热点key如何发现并优化?

    生产环境Redis中的热点key如何发现并优化?
    
    与上期叶问一样,Redis的热点key问题同样值得我们关注,Redis的热点key出现主要有以下几种情况
    1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)
    2、请求分片集中,超过单Server的性能极限。
    
    
    热点key可能造成如下问题:
    1、流量集中,达到物理网卡上限
    2、请求过多,缓存分片服务被打垮
    3、DB击穿,引起业务雪崩
    
    
    如何发现热点key:
    1、通过tcpdump抓包,可以分析抓取到网络包分析key的频率
    2、redis客户端抓取,例如请求key的时候记录日志,分析日志得到key的访问频率
    3、redis的monitor可以记录redis的所有操作,记录并分析monitor日志得到key的访问频率(注意:monitor可能会造成性能问题,慎重使用)
    4、Redis 4.0提供了—hot-keys配合maxmemory-policy可以统计热点key
    5、第三方开源项目,如facebook开源项目redis-faina,原理同3
    
    
    解决方案如下:
    1、对于”get”类型的热点key,通常可以为redis添加slave,通过slave承担读压力来缓解
    2、服务端本地缓存,服务端先请求本地缓存,缓解redis压力
    3、多级缓存方案,通过多级请求,层层过滤解决热点key问题
    4、proxy方案,有些方案会探测分片热点key,缓存在proxy上缓解redis压力
    5、同解决big方案类似,将一个key通过hash分解为多个key,value值一样,将这些key分散到集群多个分片中,需要访问时先根据hash算出对应的key,然后访问的具体的分片
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhouwanchun/p/13141542.html
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