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  • Python常见经典 python中if __name__ == '__main__': 的解析

    python中if __name__ == '__main__': 的解析

    当你打开一个.py文件时,经常会在代码的最下面看到if __name__ == '__main__':,现在就来介 绍一下它的作用.

            模块是对象,并且所有的模块都有一个内置属性 __name__。一个模块的 __name__ 的值取决于您如何应用模块。如果 import 一个模块,那么模块__name__ 的值通常为模块文件名,不带路径或者文件扩展名。但是您也可以像一个标准的程序样直接运行模块,在这 种情况下, __name__ 的值将是一个特别缺省"__main__"。

    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    在cmd 中直接运行.py文件,则__name__的值是'__main__';

    而在import 一个.py文件后,__name__的值就不是'__main__'了;

    从而用if __name__ == '__main__'来判断是否是在直接运行该.py文件

    如:

    #Test.py

    class Test:

        def __init(self):pass

        def f(self):print 'Hello, World!'

    if __name__ == '__main__':

        Test().f()

    #End

    你在cmd中输入:

    C:>python Test.py

    Hello, World!

    说明:"__name__ == '__main__'"是成立的

    你再在cmd中输入:

    C:>python

    >>>import Test

    >>>Test.__name__                #Test模块的__name__

    'Test'

    >>>__name__                       #当前程序的__name__

    '__main__'

    无论怎样,Test.py中的"__name__ == '__main__'"都不会成立的!

    所以,下一行代码永远不会运行到!

    第一部分:

    简易/中等 
     
    什么是Python装饰器,如何使用?    
    你会如何​​设置很多项目,其中每一个使用Python的不同版本和第三方库?
    什么是PEP8和你是如何遵循它的规范?
    参数是如何传递的 - 传值还是传引用? (容易,但又不那么容易,不确定是否能清楚地回答这个问题) 
    什么是列表解析、字典解析?举个例子
    请用三种不同的方法完成"提取列表中每三个项目"?
    你知道列表和元组之间的区别么?举个例子?
    你知道range和xrange之间的区别?     针对python2.x版本
    谈谈Python2.x和3.x之间的一些区别?  
    with语句及其用法?
    如何避免对模块或方法的重复import?
    为什么GIL重要?    
    什么是“特殊方法"(如<foo>)?它们如何工作的?
    python中什么是一级对象(first-class objects)? 如何将函数作为一级对象操纵呢?
    "class Foo" 和 "class Foo(object)"之间的区别?
    棘手的
     
    Python中,如何读取大小为8GB的文件?                (即python如何读取大文件) 
    你为何喜欢Python,又有哪些不喜欢的部分?
    不能借助内置方法如string.atoi或者int(),能否将ASCII字符转换为整数?
    主观的
     
    你用制表符还是空格,哪些是更好?    
     

    其他:(不断扩充.......自己整理......)

     
    列表与元组的区别是什么.分别在什么情况下使用?
    谈谈你用过的Python库?
    对Python中装饰器的认识?
    Python中文件/模块/包之间的关系?包文件夹下__init__.py作用是什么? 

    Python是如何进行内存管理的?

    Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。

    1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
    2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
    一个很好的例子:

    import copy
    a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象

    b = a  #赋值,传对象的引用
    c = copy.copy(a)  #对象拷贝,浅拷贝
    d = copy.deepcopy(a)  #对象拷贝,深拷贝

    a.append(5)  #修改对象a
    a[4].append('c')  #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

    print 'a = ', a
    print 'b = ', b
    print 'c = ', c
    print 'd = ', d


    输出结果:
    a =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
    b =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
    c =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
    d =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

    第二部分:

    下面的题目看看即可。。。

    1:Python如何实现单例模式?    请参考:http://blog.csdn.net/ghostfromheaven/article/details/7671853 

    2:什么是lambda函数?

    Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个:
    >>> g = lambda x, y: x*y
    >>> g(3,4)
    12
    >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
    >>> g(1)
    1
    >>> g(3, 4, 7)
    14
    也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量:
    >>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
    14
    如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。

    3:Python是如何进行类型转换的?

    Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则,返回错误信息。
    >>> int(”34″)
    34
    >>> int(”1234ab”) #不能转换成整数
    ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
    函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。
    >>> int(34.1234)
    34
    >>> int(-2.46)
    -2
    函数°oat将整数和字符串转换成浮点数:
    >>> float(”12″)
    12.0
    >>> float(”1.111111″)
    1.111111
    函数str将数字转换成字符:
    >>> str(98)
    ‘98′
    >>> str(”76.765″)
    ‘76.765′
    整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。

    4:Python如何定义一个函数

    函数的定义形式如
    下:
    def <name>(arg1, arg2,… argN):
    <statements>
    函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“ ”,但不能把Python的
    关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有
    一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方,函数
    自然结束。
    下面定义了一个两个数相加的函数:
    >>> def add(p1, p2):
    print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
    >>> add(1, 2)
    1 + 2 = 3
    函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易
    阅读。函数在调用前,必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数,内
    部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时,转到函数
    内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方,
    执行程序的下一条语句。

    5:Python是如何进行内存管理的?

    Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短

     

    6:如何反序的迭代一个序列?how do I iterate over a sequence in reverse order

    如果是一个list, 最快的解决方案是:

    list.reverse()
    try:
    for x in list:
    “do something with x”
    finally:
    list.reverse()

    如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是:

    for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
    x = sequence[i]
    <do something with x>

    7:Python里面如何实现tuple和list的转换?

    函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变。

    例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。

    函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。

    例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝

    8:Python面试题:请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

    可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下:

    if List:
    List.sort()
    last = List[-1]
    for i in range(len(List)-2, -1, -1):
    if last==List[i]: del List[i]
    else: last=List[i]

    9:Python文件操作的面试题

    1. 如何用Python删除一个文件?
    使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

    2. Python如何copy一个文件?
    shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝

    10:Python里面如何生成随机数?

    标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下:

    import random

    random.random()

    它会返回一个随机的0和1之间的浮点数

    11:如何用Python来发送邮件?

    可以使用smtplib标准库。

    以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。

    import sys, smtplib

    fromaddr = raw_input(”From: “)
    toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')
    print “Enter message, end with ^D:”
    msg = ”
    while 1:
    line = sys.stdin.readline()
    if not line:
    break
    msg = msg + line

    # 发送邮件部分
    server = smtplib.SMTP(’localhost’)
    server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
    server.quit()

    12:Python里面如何拷贝一个对象?

    一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝

    一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法:

    newdict = olddict.copy()

    13:有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

    有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

    Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。

    14:如何在一个function里面设置一个全局的变量?

    解决方法是在function的开始插入一个global声明:

    def f()

    global x

    14:有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。

    1. 将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source

    2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small

    3. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min

    4. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。

    Python代码

    def mean( sorted_list ):

    if not sorted_list:

    return (([],[]))

    big = sorted_list[-1]

    small = sorted_list[-2]

    big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])

    big_list.append(small)

    small_list.append(big)

    big_list_sum = sum(big_list)

    small_list_sum = sum(small_list)

    if big_list_sum > small_list_sum:

    return ( (big_list, small_list))

    else:

    return (( small_list, big_list))

    tests = [   [1,2,3,4,5,6,700,800],

    [10001,10000,100,90,50,1],

    range(1, 11),

    [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]

    ]

    for l in tests:

    l.sort()

    print

    print “Source List: ”, l

    l1,l2 = mean(l)

    print “Result List: ”, l1, l2

    print “Distance: ”, abs(sum(l1)-sum(l2))

    print ‘-*’*40

    输出结果

    Python代码

    Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

    Result List:    [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

    Distance:       99

    -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

    Source List:    [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

    Result List:    [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

    Distance:       38

    -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

    Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    Result List:    [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

    Distance:       1

    -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

    Source List:    [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

    Result List:    [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

    Distance:       21

    -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

    15:用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?

    当重复匹配一个正则表达式时候, 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候,会返回最大的匹配值

    例如:

    import re
    s = ‘<html><head><title>Title</title>’
    print(re.match(’<.*>’, s).group())

    会返回一个匹配<html><head><title>Title</title>而不是<html>

    import re
    s = ‘<html><head><title>Title</title>’
    print(re.match(’<.*?>’, s).group())

    则会返回<html>

    <.*>这种匹配称作贪心匹配 <.*?>称作非贪心匹配

    16:Python里面search()和match()的区别?

    match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none

    例如:

    print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)
    print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回None

    search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

    例如:print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)

    print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)

    17:如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

    可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:sub(replacement, string[, count=0])

    replacement是被替换成的文本

    string是需要被替换的文本

    count是一个可选参数,指最大被替换的数量

    例子:

    import re
    p = re.compile(’(blue|white|red)’)
    print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’))
    print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))

    输出:

    colour socks and colour shoes
    colour socks and red shoes

    subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

    例如:

    import re
    p = re.compile(’(blue|white|red)’)
    print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’))
    print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))

    输出

    (’colour socks and colour shoes’, 2)
    (’colour socks and red shoes’, 1)

    18:介绍一下except的用法和作用?

    Python的except用来捕获所有异常, 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常,所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。

    一下是使用except的一个例子:

    try:

    foo = opne(”file”) #open被错写为opne

    except:

    sys.exit(”could not open file!”)

    因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的,然后被except捕获,所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题

    下面这个例子更好点:

    try:
    foo = opne(”file”) # 这时候except只捕获IOError
    except IOError:
    sys.exit(”could not open file”)

    19:Python中pass语句的作用是什么?

    pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如:

    while False:

    pass

    pass通常用来创建一个最简单的类:

    class MyEmptyClass:

    pass

    pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如:

    def initlog(*args):

    pass #please implement this

    20:介绍一下Python下range()函数的用法?

    如果需要迭代一个数字序列的话,可以使用range()函数,range()函数可以生成等差级数。

    如例:

    for i in range(5)

    print(i)

    这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字

    range(10)会产生10个值, 也可以让range()从另外一个数字开始,或者定义一个不同的增量,甚至是负数增量

    range(5, 10)从5到9的五个数字
    range(0, 10, 3) 增量为三, 包括0,3,6,9四个数字
    range(-10, -100, -30) 增量为-30, 包括-10, -40, -70
    可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列
    例如:
    a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']
    for i in range(len(a)):
        print(i, a[i])

    参考地址:

    第一部分: http://www.reddit.com/r/Python/comments/1knw7z/python_interview_questions/ 

    第二部分:http://www.docin.com/p-63178009.html
     
     
    • 当你觉得它很美的时候,你入门了。
    • 当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
    • 当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
    • 当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
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