爬虫综合大作业
可以用pandas读出之前保存的数据：见上次博客爬取全部的校园新闻并保存csv
newsdf = pd.read_csv(r'F:duymgzccnews.csv')
一.把爬取的内容保存到数据库sqlite3
import sqlite3
with sqlite3.connect('gzccnewsdb.sqlite') as db:
newsdf.to_sql('gzccnews',con = db)
with sqlite3.connect('gzccnewsdb.sqlite') as db:
df2 = pd.read_sql_query('SELECT * FROM gzccnews',con=db)
保存到MySQL数据库
- import pandas as pd
- import pymysql
- from sqlalchemy import create_engine
- conInfo = "mysql+pymysql://user:passwd@host:port/gzccnews?charset=utf8"
- engine = create_engine(conInfo,encoding='utf-8')
- df = pd.DataFrame(allnews)
- df.to_sql(name = ‘news', con = engine, if_exists = 'append', index = False）
成功保存：
二.爬虫综合大作业
- 选择一个热点或者你感兴趣的主题。
- 选择爬取的对象与范围。
- 了解爬取对象的限制与约束。
- 爬取相应内容。
- 做数据分析与文本分析。
- 形成一篇文章，有说明、技术要点、有数据、有数据分析图形化展示与说明、文本分析图形化展示与说明。
- 文章公开发布。
参考：
爬了一下天猫上的Bra购买记录，有了一些羞羞哒的发现...
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分析了42万字歌词后，终于搞清楚民谣歌手唱什么了
十二星座的真实面目
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三.爬虫注意事项
1.设置合理的爬取间隔，不会给对方运维人员造成压力，也可以防止程序被迫中止。
- import time
- import random
- time.sleep(random.random()*3)
2.设置合理的user-agent，模拟成真实的浏览器去提取内容。
- 首先打开你的浏览器输入：about:version。
- 用户代理:
- 收集一些比较常用的浏览器的user-agent放到列表里面。
- 然后import random，使用随机获取一个user-agent
- 定义请求头字典headers={’User-Agen‘：}
- 发送request.get时，带上自定义了User-Agen的headers
3.需要登录
发送request.get时，带上自定义了Cookie的headers
headers={’User-Agen‘：
'Cookie': }
4.使用代理IP
通过更换IP来达到不断高 效爬取数据的目的。
headers = {
"User-Agent": "",
}
proxies = {
"http": " ",
"https": " ",
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
python大作业之--使用python爬取微信好友
01 准备工作
运行平台：Windows 10
Python版本：Python3.7
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